一.安装Elasticsearch 1.1 环境说明 Centos7.6 Elasticsearch7.1.1 #挂载数据盘 fdisk /dev/vdb n,p,,回车,回车,wq fdisk -l mkfs.ext4 /dev/vdb1 echo '/dev/vdb1 /opt ext4 defaults 0 0' >>/etc/fstab mount -a df -h #时间同步 yum install -y ntp systemctl enable ntpd && sy

Elasticsearch支持多播和单播自动发现节点,但多播已经不被大多数操作系统支持,并且安全性不高,这里主要用单播发现节点,配置如下 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false  #关闭多播 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.31.163:9300","192.168.31.160:9300","192.168.31.161:9300",&quo

在用ansible部署Kubernetes集群是需要配置免密登录,但是遇到Permission denied (publickey,password)的问题 首先推断可能是sshd_config的配置问题 vi /etc/ssh/sshd_config 将里面的PermitRootLogin更改为yes 然后重启sshd服务 service sshd restart 之后发现还是不行,猜测其root的密码没有设置,于是设置一下root密码 passwd root 之后就可以了!!!

Hadoop集群包含1个主节点和3个从节点,需要实现各节点之间的免密码登录,下面介绍具体的实现方法. 一.Hadoop集群环境 二.免密登录原理 每台主机authorized_keys文件里面包含的主机(ssh密钥),该主机都能无密码登录,所以只要每台主机的authorized_keys文件里面都放入其他主机(需要无密码登录的主机)的ssh密钥就行了. 三.实现方法 1. 配置每个节点的hosts文件 #vim /etc/hosts1 192.168.44.3 hadoop01 192.168.

1.在本地生成密钥 命令:ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 2.进入.ssh文件夹,创建保存密钥的文件 命令:touch authorized_keys 3.把秘钥复制到这个文件里,在本地设置免密码登录 命令:cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 4.把本地的公钥复制到指定机器上 命令:scp id_dsa.pub root@node1:~/.ssh/authorized_keys

0.安装命令: yum list installed | grep openssh-server 命令检查ssh安装有没有安装,如果查询出来有就表示安装了,否则反之 通过 yum install openssh-server 命令来安装 找到 /etc/ssh/ 目录下的服务配置文件 sshd_config,用vi sshd_config 打开该文件,将文件中的监听端口,监听地址.开启远程登陆和密码登陆 前的 #号去掉,如下图,保存退出 输入systemctl start sshd.servic

Hadoop Cluster Setup Purpose Prerequisites Installation Configuring Hadoop in Non-Secure Mode Configuring Environment of Hadoop Daemons Configuring the Hadoop Daemons Monitoring Health of NodeManagers Slaves File Hadoop Rack Awareness Logging Operati

1. 概述 Elasticsearch(ES)集群支持分片和副本,能够很容易的实现负载均衡.扩容.容灾.高可用. 今天我们就来聊一下,Elasticsearch(ES)集群是如何搭建的. 2. 场景介绍 服务器A IP:192.168.1.8 服务器B IP:192.168.1.144 服务器C IP:192.168.1.22 三台服务器都已安装单点的 Elasticsearch(ES),单点 Elasticsearch(ES)的安装请参见我的另一篇文章<分布式搜索引擎Elasticsearch

一.ES原理 1.索引结构ES是面向文档的 各种文本内容以文档的形式存储到ES中,文档可以是一封邮件.一条日志,或者一个网页的内容.一般使用 JSON 作为文档的序列化格式,文档可以有很多字段,在创建索引的时候,我们需要描述文档中每个字段的数据类型,并且可能需要指定不同的分析器,就像在关系型数据中"CREATE TABLE"一样.在存储结构上,由_index._type和_id唯一标识一个文档. _index指向一个或多个物理分片的逻辑命名空间._id文档标记符由系统自动生成或使用者提

目录 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 查看集群的节点列表 查看所有的索引 删除索引 查询索引的某个文档内容 更新文档 删除文档 自动创建索引 定时删除索引 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 get请求 /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_tas

ELK7版本搭建参考:https://www.cnblogs.com/minseo/p/10948632.html node-1已经安装配置好 配置文件如下 [root@salt-test conf.d]# sed '/#/d' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: my-es node.name: node-1 path.data: /data/es-data path.logs: /var/log/elasticsearch n

1.去这个网站下载对应的版本:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html我这边下载的是:jdk-8u181-linux-x64.tar.gzwget -c http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.tar

部署测试环境时经常在两台服务器间copy文件,那么如何设置免密登录? 场景:源服务器A(如172) -> 目标服务器B(如71)  实现将服务器A的文件copy到服务器B 实现方式有两种: 在源服务器A(172)上执行:若两台服务期间已设置免密登录(绿色字体是设置免密登录),那么只需要执行下述红色命令 [yyuser@hlyy home]$ cd ~/.ssh [yyuser@hlyy .ssh]$ ll total -rw-r--r-- yyuser yyuser Jul : authoriz

Linux 下配置 hosts 并设置免密登录 作者:Grey 原文地址: 博客园:Linux 下配置 hosts 并设置免密登录 CSDN:Linux 下配置 hosts 并设置免密登录 说明 实现 Linux 下(基于 CentOS 7)两个节点之间进行免密登录. 环境 操作系统:CentOS 7 下载地址 安装说明 需要准备两个节点,一个是 master 节点,另一个是 slave 节点. 其中 master 节点的 IP:192.168.100.130 slave 节点的 IP:192.

多台机器 \config\elasticsearch.yml 文件修改 cluster.name设置统一的集群名如 cluster.name: win-es-001 node.name 设置当前Node名称 node.name: "win-da-013" 如果没有办法自发现,可以查看日志,看启动IP是否正确,如果不正确可以手动设置 network.host

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到新的Master Node.不知道是不是我的HAproxy配置有问题,求助一下网友们.(放弃治疗) 使用ElasticSearch:单search load balancer(外层负载均衡节点,改天测试下Nginx).双coordinator(调度节点).若干workhorse(数据节点).先后在2

1.  搭建环境 3台物理机 操作系统 centos7 es1   192.168.31.141   4g内存   2核 es2   192.168.31.142   4g内存   2核 es3   192.168.31.143   4g内存   2核 2.  安装包 Elasticsearch-5.0.0.tar.gz kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz elasticsearch-analysis-ik-5.0.0.zip head 3.  ElasticSea

一.ELK搜索引擎原理介绍 在使用搜索引擎是你可能会觉得很简单方便,只需要在搜索栏输入想要的关键字就能显示出想要的结果.但在这简单的操作背后是搜索引擎复杂的逻辑和许多组件协同工作的结果. 搜索引擎的组件一般可分为两大类:索引组件和搜索组件.在搜索之前搜索引擎必须把可搜索的所有数据做整合处理并构建索引(倒排索引),将所有数据构建成能被搜索的格式并存储起来,这就成为索引组件:能根据用户搜索并能从索引组件构建的索引中查询出用户想要的结果的组件称为搜索组件. ElasticSearch就属于搜索组件的一

ElasticSearch有一个叫做river的插件式模块,可以将外部数据源中的数据导入elasticsearch并在上面建立索引.River在集群上是单例模式的,它被自动分配到一个节点上,当这个节点挂掉后,river会被自动分配到另外的一个节点上.目前支持的数据源包括:Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等.River有一些指定的规范,依照这些规范可以开发适合于自己的应用数据的插件.

多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点.Zen发现是ES自带的默认发现机制,使用多播发现其它节点.只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中. Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node.data node和client node. master node:master几点主要用于元数据(metadata)的处理,比如索引的