Elasticsearch的删除也是很灵活的,下次我再介绍,DeleteByQuery的方式.今天就先介绍一个根据ID删除.上代码. package com.sojson.core.elasticsearch.manager; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import com.sojson.common.model.SOBanggKey;import com.sojson.core.elasticsearch.ut

1. #删除指定索引    # curl -XDELETE -u elastic:changeme http://localhost:9200/acc-apply-2018.08.09    {"acknowledged":true}    2.#删除多个指定索引,中间用逗号隔开    # curl -XDELETE -u elastic:changeme http://localhost:9200/acc-apply-2018.08.09,acc-apply-2018.08.10  

通过curl发送DELETE命令给elasticsearch服务器,进行日志删除操作.命令示例如下: curl -XDELETE *' curl -XDELETE 'http://192.168.10.181:9200/*-2018.10*' 我的index格式形如: 以上命令中, 第一个是删除所有包含字符串——“-2018.10.24” 的index(可以理解为删除10月24日当天的日志) 第二个是删除所有包含字符串——“-2018.10” 的index(可以理解为删除10月一整月的日志) 也

rpa 都是5.xx  ueba 分为2.0 或者5.0 上海吴工删除数据的方法 在许多项目中,用户提供的数据存储盘大小有限,在运行一段时间后,大小不够就需要删除历史的 Elasticsearch 数据.我们的 UEBA7.0 版本开始使用了 Elasticsearch5.x 版本,之前版本使用了 Elasticsearch2.X 版本,这 2 个版本在使用 delete_by_query 这个插件上是有区别的. ueba7.0 方法 如下 我自己用的ueba.7.0 安装以下方法 1 2 在g

express 框架删除elasticsearch索引数据 1.在elasticsearch.js文件下添加 function deleteDocument(id) { return elasticClient.delete({ index: indexName, type: "foods", id: id }); } exports.deleteDocument = deleteDocument; 2.在路由删除数据代码块中添加 elastic.deleteDocument(req.

public class DeleteElasticAPI { private static RestClient restClient; static { restClient=RestClient.builder(new HttpHost("localhost",9200,"http")).build(); } /** * 创建文档 * @throws Exception */ @Test public void CreateDocument()throws E

注:delete by query只适用于低于elasticsearch2.0的版本(不包含2.0).有两种形式: 1.无请求体 curl -XDELETE 'localhost:9200/twitter/tweet/_query?q=user:kimchy' 2.有请求体 使用请求体的时候,请求体中只能使用query查询,不能使用filter curl -XDELETE 'localhost:9200/twitter/tweet/_query' -d '{ "query":{ &qu

curl -XDELETE 'http://10.1.2.2:9200/iis_log_2019-07'     #删除名为/iis_log_2019-07的索引 curl -XPOST 'http://10.1.2.2:9200/iis_log_2019-07/_close/'   #关闭名为/iis_log_2019-07的索引(_open打开) curl  10.1.2.2:9200/_cat/indices/iis_log* #查看iis_log开头的所有索引 curl  10.1.2.

该版本对于上一个版本做了升级.兼容性更好了. #!/bin/bash ####################################################### # $Name: clean_index.sh # $Version: v2.0 # $Function: delete es index # $Author: dongjiaxiao # $Create Date: 2019-12-31 # $Description: shell #################

由于过多的日志很占用磁盘空间,今天经理让我写一个脚本删除多余的日志.和es索引 定时删除试根据crontab+shell脚本实现的 crontab配置目录 /var/spool/cron/ 该目录下存放的是每个用户(包括root)的crontab任务,文件名以用户名命名 /etc/cron.d/ 这个目录用来存放任何要执行的crontab文件或脚本. crontab操作步骤 Step-One : 编辑任务脚本[分目录存放][ex: backup.sh] Step-Two : 编辑定时文件[命名规

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

思路:先查询确认,后精准删除 假设我想删除title是"小明今晚真的不加班"这条记录,先查看一下现有的记录: (不加班不好吗?为什么要删除呢?) tips:可以使用match_phrase精准查询,查询命令可以通过curl查询,也可以通过其他工具请求(其实道理都一样) curl -X POST "http://192.168.16.65:9211/blog/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { &quo

在windows上安装Elasticsearch Elasticsearch可以使用.zip软件包安装在Windows上. elasticsearch-service.bat命令,它将设置Elasticsearch作为服务运行. Elasticsearch的最新稳定版在Download Elasticsearch下载,其他的版本在Past Releases page下载. NOTE: Elasticsearch需要java8或者更高的java版本. 可以使用official Oracle dis

翻译:潘飞(tinylambda@gmail.com) 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

摘要: 在Elasticsearch中的可以创建快照,它创建单个索引或整个群集到一个远程的存储库中.在以前的版本中,系统只支持共享存储的快照创建,最新的版本可以通过插件支持更多的方式.在执行快照操作前,需要在Elasticsearch中进行注册快照仓库. 在Elasticsearch中的可以创建快照,它创建单个索引或整个群集到一个远程的存储库中.在以前的版本中,系统只支持共享存储的快照创建,最新的版本可以通过插件支持更多的方式.在执行快照操作前,需要在Elasticsearch中进行注册快照仓库

Reference: http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/33736429 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助.    接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在

列出所有索引 现在来看看我们的索引 GET /_cat/indices?v 响应 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open .kibana XYZPR5XGQGWj8YlyZ1et_w .1kb .1kb 可以看到在集群中有一个索引 创建索引 现在让我们创建一个名叫"customer" 的索引,然后再次列出所有的索引 PUT /custom

一:Elasticsearch (及工具插件)安装相关: 二:Elasticsearch 数据新增相关: 三:Elasticsearch 数据删除相关: 四:Elasticsearch 数据更新相关: Elasticsearch 创建以及修改索引结构: 五:Elasticsearch 数据查询相关: ----------------------进阶----------------- 六:Elasticsearch 性能优化: 七:工具插件使用教程:

docker run -di --name=tensquare_es -p 9200: -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 创建elasticsearch容器(如果版本不是最新的需要在后面加上版本号) 直接浏览器访问创建对应的索引库(这里使用postman) search模块对应application.yml文件设置 添加之后9200可用,9300不可用,下面让虚拟机上面的9300端口可用 docker exec -it tensquare_es /bin/bash