公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

Simon最近为公司服务器操碎了心 , 先是mysqld进程占用CPU过高 , 导致服务器性能变低 ,网站打开太慢.通过增加max_connections及table_cache解决了问题 ,随后发现memcache的CPU占用一直在50%左右 , 这种情况可不正常. 分析应该是memcache的内存大小还是默认配置,已经满足不了当前的大数据量的需要了,大量的新缓存需要进入,同时大量的旧缓存又需要被淘汰出来,一进一出导致CPU占用过多.进入注册表,找到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SY

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了... 抓取Dump 使用任

继上一次查应用的CPU飙高问题(http://www.cnblogs.com/hzmark/p/JVM_CPU.html)过去10天了.上次只是定位到了是一个第三方包占用了大量的CPU使用,但没有细致的去查第三方包为什么占用了这么高的CPU,并且内存为什么如此诡异.总的来说上一次排查带来的收获是熟悉了JVM的工具使用和大致定位到了问题. 在上次排查问题之后,应用出现异常的频率还是较高,终下定决心再查一次,而这次排查的重点落在内存方面.因为怀疑CPU偏高是因为内存的异常导致频繁的GC引起的. 首先

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

w3wp占用CPU过高 在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了..

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn

问题描述:       生产环境下的某台tomcat7服务器,在刚发布时的时候一切都很正常,在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题,基本上是负载一天比一天高. 解决过程: 1.根据top命令,发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%,出现故障.    2.找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢,首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序:      [root@localhost logs]# ps -mp 2633 -o THREAD,tid,time | sort -

2017-02-28 15:13 331人阅读 评论(0) 收藏 举报   MySQL占用CPU过高如何优化 一次生产DB服务器的 超负荷运行问题解决: 1.查看生产DB服务器top列表, 执行 top 命令 查看Cpu(s) 参数一直处于 98% 状态 ,load average达到了 5  (4核服务器) 可见DB已经超负荷运行了 2.使用root用户登录mysql 执行 show full processlist  查看慢查询,反复执行,发现一直有3个select 查询语句存在,为了缓解D

[PConline 技巧]很多笔记本用户在升级到Win10后,都遇到了这样一个问题,那就是Win10的CPU占用明显高于Win7.这个问题对于台式机可能还算不了什么,顶多就是偶尔卡一下罢了.可由于笔记本大多采用变速风扇,CPU温度飙高时,风扇的转速也会随着提高,完全吵得人没法工作.那么Win10的这种CPU飙高有法可解么?低配置电脑是否真的和Win10无缘?今天小编就教大家几招! 1. 关闭Win10家庭组服务 推荐指数:★★★★☆ 这个提法在朋友圈里由来已久,不过确实有效.最关键的是,很多人家

现网CPU飙高,Full GC告警 https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/9647614.html 问题出现:现网CPU飙高,Full GC告警 CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%.在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题.在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程.查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full

3月23日(周日)下午16:30左右,博客园主站负载均衡中的2台Web服务器CPU玩起了爬楼梯的游戏(见上图),一直爬到了接近100%.发现这个状况后,我们立即将这2台阿里云临时磁盘云服务器从负载均衡中摘下来,挂上1台云盘云服务器,恢复了正常. 由于曾经多次遇到过阿里云云服务器CPU问题,现在对阿里云云服务器产生了一种偏见,只要出现CPU问题,就会首先怀疑云服务器的问题.而这次出现问题时,换上云盘云服务器立即恢复正常,我们就坚定地认为临时磁盘云服务器存在某种问题.于是,我们提交了工单,向阿里云客

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导