1.安装环境 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 1 2.安装nodejs yum install -y nodejs 1 3.验证nodejs [root@localhost yum.repos.d]# node -v v8.12.0 [root@localhost yum.repos.d]# npm -v 6.4.1 1 2 3 4 4.安装elasticsearch-dump npm install elasticdump 1 5.验证安装 进入ela

elasticsearch数据迁移python3脚本 #!/usr/bin/python3 #elsearch 数据迁移脚本 #迁移工具路径 import time,os #下面命令是用到了一个go语言写的迁移工具 cmd = "/usr/local/elk/elasticsearch_remove/esm" date = "2017.11" #需要迁移的索引命令,定义一个列表 names = [ "appapi-log", "app-

写这篇文章,主要是目前公司要把ES从2.4.1升级到最新版本7.8,不过现在是7.9了,官方的文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 由于从2.4.1跨很大基本的升级,所以不能平滑的升级了,只能重新搭建集群进行数据迁移,所以迁移数据是第一步,但是呢,2.4.1是可以支持多个type的,现在的新版已经不能支持多个type了,所以在迁移的过程中要将每一个type建立相应的索引,目前只是

Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到windows 将源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到Linux 将windows源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到CentOS目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: 数据迁移后单节点改为集群:配置相同的集群名字,通过组播方式在配置文件中填入你各个节

众所周知,IMP工具的FROMUSER和TOUSER参数可以实现将一个用户的的数据迁移到另外一个用户.同样的功能在IMPPDP工具中如何得以体现呢?答案就是:使用IMPPDP的REMAP_SCHEMA参数实现. 简单演示一下,供参考. 任务:将sec用户中的数据迁移到secooler用户. 1.分别确认sec和secooler用户下的表和数据情况1)sec用户下有一张T表,含有24360行数据sys@ora10g> conn sec/secConnected.sec@ora10g> selec

场景 Redis实例A ---> Redis实例B,整库全量迁移 方案一: mac环境 brew install npm npm install redis-dump -g 针对RedisA: redis-dump -h host1 -p 6379 -d 1 --json > mydb.json针对RedisB: cat mydb.json | redis-dump --convert | redis-cli 方案二:参考: http://www.zlovezl.cn/articles/mig

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

需求 ES集群Cluster_A里的数据(某个索引或某几个索引),需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中. 环境 Linux:Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic:5.2.0 总结的方法 查询并导出数据 拷贝ES物理目录/文件 ES快照数据备份和恢复 迁移方法 分别进行以上方法的详细介绍: 查询并导出数据 理论 通过ES提供的查询API,写各种程序,把数据导出csv,或者把数据查询出来,直接入库到新的ES集群中. 实践 #coding=utf-8 i

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

如何从一台服务器192.168.8.2迁移到另一台服务器192.168.8.30进行SVN数据迁移并保存版本号数据 工具/原料   SVN 方法/步骤   1 打开远程服务,连接192.168.8.2服务器 2 找到192.168.8.2服务器中VisualSVN Server的安装目录中的bin文件夹   打开cmd进入此处路径  cd C:\Program Files\VisualSVN Server\bin  ,然后enter   打开192.168.8.2服务器上的VisualSVN S

Druid数据迁移小计 Druid 官方网站上讲了相关的 Dump Segment 和 Insert Segment 相关的功能,但是经过测试这些功能都不好用,报 Guice 的依赖错误,懒得找具体原因了,换一种方式: 冷迁移. Druid 的数据存储 既然要冷迁移就需要了解一下 Druid 的存储相关的知识了.Druid 的数据存储主要是以 segment 为单位进行的,Druid 不仅要把 segment 保存到文件目录下,还需要在 metadata 里面把该 segment 相关的信息记录

Oracle数据迁移expdp/impdp目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出scott用户下的emp,dept表及数据: 2.4 只导出scott用户下的emp,dept表结构: 2.5 导出scott用户下所有

https://wangbinbin0326.github.io/2017/03/31/oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B9%8BExp%E5%92%8CExpdp%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ 使用Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化 前言 数

redis客户端连接命令,分别连接旧环境中的主从redis Src目录下./redis-cli -h IP -p PORT 使用info replication 命令找出主redis使用客户端命令连接主redis 之后,执行 BGSAVE 命令,会返回 Background saving started (保存redis中最新的key值) 然后执行LASTSAVE 命令 ,会返回一个时间戳 (返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示),检查主redis

laravel基础课程---16.数据迁移(数据库迁移是什么) 一.总结 一句话总结: 是什么:数据库迁移就像是[数据库的版本控制],可以让你的团队轻松修改并共享应用程序的数据库结构. 使用场景:解决让同事手动在数据库结构中添加字段的情况 数据库迁移就像是数据库的版本控制,可以让你的团队轻松修改并共享应用程序的数据库结构.迁移通常会搭配上 Laravel 的数据库结构构造器来让你方便地构建数据库结构.如果你曾经出现过让同事手动在数据库结构中添加字段的情况,数据库迁移可以解决你这个问题. Lara

overmind系统上线三个月,累计执行任务800+,自动审核执行SQL超过5000条,效率提升相当明显,离"一杯咖啡,轻松运维"的目标又进了一步. 写在前边 overmind系统是我们自主研发的一个数据库运维系统,目前包含数据库管理.工单.SQL审核.SQL执行.SQL查询.密码表等功能,关于这些功能有写过一些文章介绍: 中小团队快速构建SQL自动审核系统 Django开发密码管理表实例[附源码] 同时我们还自研了其他一些Devops相关的系统,这篇文章有介绍 我们自研的那些Devo

一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

任务名称:生产环境下schema ELON数据迁移至schema TIAN########################################前期准备:1:确认ELON用户下的对象状态select owner,constraint_name,constraint_type,table_name,status,validated from dba_constraints where owner='ELON'owner constraint_name constraint_type ta

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8002 192.168.112.33:8003 192.168.112.33:8004 192.168.112.33:8005 192.168.112.33:8006 原sizeredis@linux-eqnz:~/cluster6> redis-cli -c -h 192.168.112.33 -p 8001 -a Woread#2018 dbsize