前言:GC 时间过长是个常见的问题,下文我将对应的现象和解决方案进行阐述.为什么这么解决,可以参考我的另外一个博客中的内存使用和GC指标这个章节 我们有时会发现elasticsearch集群挂掉,或者有点数据节点脱离集群,这里有可能是GC方面的原因,实质是内存的原因. 一.日志表现 [2017-06-22 23:56:51,008][WARN ][monitor.jvm ] [data-vm0] [gc][old][5214195][124260] duration [22.4s], colle

Java开发人员都知道,Java利用垃圾回收机制来自动保持应用程序内存的干净和健康.然而可能有人不知道的是,即使使用了垃圾回收机制,Java中仍然可能存在内存泄漏风险.如果你碰到下面的错误代码: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 如果你确认是内存分配不足,那么可以通过以下代码为应用程序增加可用内存: java -Xms<initial heap size> -Xmx<maximum heap size> 不过对于内存泄漏来说这么

JVM对ElasticSearch集群的稳定性有很大的影响. Java是一个垃圾收集语言,意思是这个程序不会手动管理分配和释放内存.程序员只需要编写代码,jvm管理根据需要管理分配内存的处理,然后在不需要的时候清理. ------------ Young (or Eden) 当新实例一个对象的时候分配的空间,新生代的空间一般比较小,通常是100MB-500MB,新生代也包含了2个幸存(survivor)空间. Old 存储较老的对象空间.这些对象预期是长久的并且持续了很长时间.老年代一般比新生代

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

译者著:其实本文的中心意思非常简单,没有耐心的读者建议直接拉到最后看结论部分,有兴趣的读者可以详细阅读一下. 原文发表于Linkedin Engineering,作者 Zhenyun Zhuang是Linkedin的一名Staff Software Engineer,联合作者Cuong Tran是Linkedin的一名Sr. Staff Engineer. 在我们的生产环境中,我们不断发现一些运行在JVM上的应用程序,偶尔会因为记录JVM的GC日志,而被后台的IO操作(例如OS的页缓存回写)阻塞

过去的一年里,我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点,为此进行了深度分析及全面创新的工作,获得了一些比较好的效果.以蚂蚁风控场景为例,HBase的线上young GC时间从120ms减少到15ms,结合阿里巴巴JDK团队提供的利器--AliGC,进一步在实验室压测环境做到了5ms.本文主要介绍我们过去在这方面的一些工作和技术思想. 背景 JVM的GC机制对开发者屏蔽了内存管理的细节,提高了开发效率.说起GC,很多人的第一反应可能是JVM长时间停顿或者FGC导致进程卡死不可服务的情

资料 网址 Elasticsearch 插入时间字段时数据格式问题 https://segmentfault.com/a/1190000016296983 Elasticsearch Date类型,时间存储相关说明. https://www.sojson.com/blog/149.html

Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch节点内存时,你可能尝试修改一些配置.这些修改是否会改善你的处境? 这篇博文尝试揭开Elasticsearch配置的神秘面纱,并且讨论最常见的调整.最终,会给出一些推荐的配置调整. Elasticsearch JVM 配置概览: 这些是Elasticsearch 0.19.11版本的默认配置

引言: 今天,事情终于发生了.Java6(Mustang),是2006年早些时候出来的,至今仍然应用在众多生产环境中,现在终于走到了尽头.已经没有什么理由阻止迁移到Java7(Dolphin)上了. 这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文. Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch

1. 前言 在上一篇文章中,介绍了JVM中垃圾回收的原理和算法.介绍了通过引用计数和对象可达性分析的算法来筛选出已经没有使用的对象,然后介绍了垃圾收集器中使用的三种收集算法:标记-清除.标记-整理.标记-复制算法. 介绍完原理,在这篇文章中,我们将介绍当前JVM中已经实现的垃圾收集器,以及与收集器主题相关的一些内容. 首先,我们将在上一篇文章中提到分代收集机制的基础上,介绍下现代商业JVM中普遍采用的分代回收策略.然后,按照内存分代划分的维度介绍下当前JVM中实现的收集器.最后,学习分析不同收集

#Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析.它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写. elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration =========================## NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defa

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

本文的来源是我翻译国外的一篇技术博客,感谢原作者Emily Chang,原文地址通过如下的知识,我们能大致学到关于ES的一些基本知识,进而对elasticsearch的性能进行监控和调优 注意elasticsearch的版本不同,此处的描述可能会有稍许偏差 一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1. Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 使用案例: 维基百科使用Ela

一:硬件方面   在预算充足的情况下.特别是一些高并发业务的搜索.硬件层面占用整个elasticsearch性能空间很大比例. 1)内存: 单实例的情况下,尽量分配32G,排序和统计都是以及内存计算的. 2)硬盘: 在条件允许下,尽量使用一些高性能io的硬盘,SSD 3)CPU: 在高并发的情况下,cpu的计算能力要求就很高了.cpu配置尽量高. 4)网络: 当然这个越大越好..毕竟服务交互通过http .网络传输是个很重要的因数   二:OS 系统优化.   1)选择CentOS 64位操作系

Linux系统调优: Linux调整打开文件数(重新启动生效) 在/etc/security/limits.conf在文件中增加: * soft nofile 8192 * hard nofile 20480 * - memlock unlimited 索引优化: 设置集群副本不要过多,不是越多越好,起初设置成"index.number_of_replicas": 0,后期可使用_settings方法对副本进行调整优化效率.方法:wf_mds_chn_claw/_settings.PU

Elasticsearch是一个开源的分布式实时搜索与分析引擎,支持云服务.它是基于Apache Lucene搜索引擎的类库创建的,提供了全文搜索能力.多语言支持.专门的查询语言.支持地理位置服务.基于上下文的搜索建议.自动完成以及搜索片段(snippet)的能力.Elasticsearch支持RESTful的API,可以使用JSON通过HTTP调用它的各种功能,包括搜索.分析与监控.此外,它还为Java.PHP.Perl.Python以及Ruby等各种语言提供了原生的客户端类库.下面是总结了一

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列

# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster:    # 集群名称,用于定义哪些elasticsearch节点属同一个集群. cluster.name: bigdata    # ------------------------------------ Node ------------------