前段时间,有一朋友咨询我,说es的head插件一直安装失败,为了给朋友解惑,自己百度博文并实践了一番,也的确踩了些坑,但我给爬了起来.今天就来分享下实践心得并跳过的坑. ElasticSearch 是一个分布式.高扩展.高实时的搜索与数据分析引擎,它能很方便的使大量数据具有搜索.分析和探索的能力,简称es.本文分五部门描述,es的安装,head插件安装,es的基本概念,es的基本使用,问题总结. 目录 es安装 head插件安装 es基本概念 es基本使用 问题总结 一.es安装 安装方式网络上

本文主要简要介绍Elasticsearch单节点的启动和关闭流程.Elasticsearch版本:6.3.2 相关文章 1.Google Guice 快速入门 2.Elasticsearch 中的 Guice 3.教你编译调试Elasticsearch 6.3.2源码 4.Elasticsearch 6.3.2 启动过程 创建节点 Elasticsearch的启动引导类为 Bootstrap 类,在创建节点 Node 对象之前,Bootstrap 会解析配置和进行一些安全检查等 environm

文章目录 1.环境介绍 2.拉取 `elasticserach` 镜像 3.创建 `elasticsearch` 数据目录 4.创建 `elasticsearch` 配置文件 5.配置JVM线程数量限制 6.启动 `elasticsearch docker 集群` 7.验证 `elasticsearch` 集群 8.插入以及查看 `elasticsearch` 索引信息 1.环境介绍 Linux:~ # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7

一.安装java环境,这么不说了,一般用源码安装,配置好环境变量 二.新建es用户和组,es不能用root启动 三.下载需要的稳定版es 四.解压安装es .zip /opt/app/ es / 五.修改es配置文件 vim /opt/app/elasticsearch-/config/elasticsearch.yml cluster.name: es_znj node.name: es_163 path.data: /data/es/ path.logs: /data/logs/es/ ne

Elasticsearch.安装(单节点) 环境Linux 7.x jdk 1.8 elasticsearch 5.x 环境目录结构(根目录多了两个文件夹): /resources    /** 存放下载的文件 **/ /u01/app       /** 安装elasticsearch的目录. **/ 在linux的终端执行指令: # wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.ta

根本原因: 是因为集群存在没有启用的副本分片,我们先来看一下官网给出的副本分片的介绍: 副本分片的主要目的就是为了故障转移,正如在 集群内的原理 中讨论的:如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色. 那么可以看出来副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的,可是在只有一个节点的集群里,副本分片没有办法分配到其他的节点上,所以出现所有副本分片都unassigned得情况.因为只有一个节点,如果存在主分片节点挂掉了,那么整个集群理应就挂掉了,不存在副本分片升为主分片的情况. 解决

查看单节点Elasticsearch健康状态 使用head插件查看集群状态 从上面截图可以看出存在5个unassigned的分片,新建索引blog5的时候,分片数为5,副本数为1,新建之后集群状态成为yellow,其根本原因是因为集群存在没有启用的副本分片,我们先来看一下官网给出的副本分片的介绍: 副本分片的主要目的就是为了故障转移,正如在 集群内的原理 中讨论的:如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色. 那么可以看出来副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的,可是在只有

elasticsearch 单节点搭建与爬坑记录   prepare   虚拟机或者云服务器(这里用的是阿里云ECS) linux---centos7 安装完毕的jdk 相应的安装包(在https://www.cnblogs.com/G-Aurora/p/13099459.html中有快速下载的镜像站) ps.下文主要指出主要注意的地方,步骤按照标注的数字来即可(编写此文时使用的是市面上多数新版参考书所使用的Elasticsearch5.x版)   用户组 首先需要高度关注的是文件夹的"归属&q

1. 拉取镜像 #elasticsearch 6.x和7.x版本有很多不一样需要确认 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.2 2. 启动容器 docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.

Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到windows 将源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到Linux 将windows源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到CentOS目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: 数据迁移后单节点改为集群:配置相同的集群名字,通过组播方式在配置文件中填入你各个节

问题导读 1.从本文部署实际部署,总结本地模式.伪分布.分布式的区别是什么?2.单机是否是伪分布?3.本地模式是否可以运行mapreduce? 来源:about云 http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html hadoop2.7发布,这一版不太适合用于生产环境,但是并不影响学习:由于hadoop安装方式有三种,并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置,分别是: 本地模式 伪分布 分布式 ##############################

服务器情况:   现有的单节点 Primary     192.168.126.9:27017   新增的节点    Secondry  192.168.126.8:27017    仲裁节点      ARBITER   192.168.126.8:27018     mongo 版本 3.2.4 1.停止单节点Primary的Mongo服务 > use admin; switched to db admin > db.shutdownServer() 2.重新启动Primary节点,使用-

经过上两篇实战Windows Server Docker系列文章,大家对安装Windows Docker服务以及如何打包现有IIS应用为docker镜像已经有了基本认识.接下来我们来简单讲讲一些最基本的运维问题.鉴于到目前为止我们只谈到单服务器部署.这里暂时不涉及集群模式下的复杂生产环境运维. 本主题将涵盖下面这些主要内容,由于这个主题包含的内容较多,将分成上下两篇发布: 上篇 远程操作Windows Docker服务器 自动化Docker编译和部署 Windows Docker网络配置和端口映

上篇中,我们主要介绍了使用docker-compose对Windows Docker单服务器进行远程管理,编译和部署镜像,并且设置容器的自动启动.但是,还有一些重要的问题没有解决,这些问题不解决,就完全谈不上运维: 问题一:如此部署的应用,在宿主机外部,只能通过宿主机的ip加一个个特定的端口来访问每个容器内的应用,这显然是不满足实际需求的. 问题二:相比于将应用直接部署在有UI界面的Windows Server,因为每个应用部署于自己的Windows Docker容器,当应用运行时发生各种问题时

因为Presto版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败. 官网:https://prestodb.io 一.下载Presto0.157版本 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.157/presto-server-0.157.tar.gz 二.解压Presto压缩包 tar -zxvf pre

mongo单节点环境安装(linux) 安装包 下载地址: (https://www.mongodb.com/download-center) 用户权限/目录 创建 dbuser用户 groupadd dbgroup useradd dbuser -m -d /home/dbuser -g dbgroup 部署目录 mkdir -p /opt/local chown -R dbuser:dbgroup /opt/local cd /opt/local 解压安装包 tar -xzvf mongod

linux下的es的tar包,拖到windows下,配置后,启动bin目录下的bat文件,也是可以正常运行的. 从linux下拷的tar包,需要修改虚拟机的内存elasticsearch.in.bat,否则会内存不够无法正常启动. 同时还需要修改数据和日志的存储路径. 最好还是在windows下安装对应的es的zip包,虽然使用tar包一直没发现什么问题.es2.1的zip包在bulk更新时有bug,linux版的则是好的. windows单节点下安装es集群,基于es2.1版本,需要有以下的注

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

FastDFS 分布式文件系统的安装与使用(单节点) 跟踪服务器:192.168.4.121 (edu-dfs-tracker-01) 存储服务器:192.168.4.125 (edu-dfs-storage-01) 用户:root 数据目录:/fastdfs (注:数据目录按你的数据盘挂载路径而定) 安装包: FastDFS v5.05 libfastcommon-master.zip(是从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库) fastdfs-nginx-mod

在进行搭建redis3M 集群之前,首先要明白如何在单节点上完成redis的搭建. 单节点单实例搭建可以参看这个网:https://www.cnblogs.com/butterflies/p/9628207.html 完成单节点的redis搭建之后,修改配置文件,开启集群模式,修改配置文件生成的目录,修改位对应的端口,即可完成单节点多实例的redis集群搭建. 一:多实例配置文件生成和修改 1 配置文件拷贝 cp /usr/local/redis/etc/redis.conf /usr/loca

Kylin的使用安装文档Kylin简介Kylin是什么Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区.它提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的Hive表,并支持高并发.简单来说,Kylin的核心思想是预计算,即对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,供查询时直接访问.把高复杂度的聚合运算.多表连接等操作转换成对预计算结果的查询,这决定