前言 这篇文章,不会解释什么是本初子午线,只想以做实验的方式来理解数据差8小时的问题.下面就先说结论,再来谈原理. 解决方案 想必大家都很清楚:中国标准时间= UTC + 8小时. 那么所有和时区有关的地方,都有可能成为"凶手". 如果是java写入es怎么解决时区问题? 如果你使用java程序来写入es,我推荐你写入带T的时间字符串.提供程序如下: /** * String timeZoneConvert = timeZoneConvert( * new Date().getTime

import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class Mytest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String date1 = "2009-03-23 08:00:00";//指定

在当前的日期上加三天,天数随便改: SELECT date_add(CURRENT_DATE(), interval 3 day); 在指定的日期上加三天: SELECT date_add('2014-04-17', interval 3 day); -- 2014-04-20在指定的具体时间上加一个时间: 如在"2012年1月1日两点"加上一个小时零十分零十秒的MySQL语句为: select date_add('2014-04-17 2:00:00', interval '1:10

eta_temp = one['arrival'].encode('utf-8') fd = datetime.datetime.strptime(eta_temp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")# 加8后的时间eta = (fd + datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

环境:本文测试在es2.4,win10下进行 es dump导数据可以加过滤条件,只导满足条件的数据.方法是用—searchBody参数,值是查询时的查询条件的json格式,例如 然而按官网和网上的格式去写,会报错,大意是json格式不对 经过实践,应该用这种格式才对,注意json前后没有单引号,以及json内容的双引号的斜杆

//搜索框具体的ajax如下: <form class="form-wrapper cf"> <img src="__PUBLIC__/Home/img/shousuo.png" id="sousuo" style="position:absolute;margin-left:5px;height:20px;width:20px;margin-top:47px;text-align:center;" alt=

问题说明 Logstash用的UTC时间, logstash在按每天输出到elasticsearch时,因为时区使用utc,造成每天8:00才创建当天索引,而8:00以前数据则输出到昨天的索引 # 使用logstash写入elasticsearch时的配置output { elasticsearch { id => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" }}123456logstash和elasticsearch是按照UTC时间的,kibana却是按照正常你所在的时

curl -XPOST 'http://localhost:9200/_aliases' -d '    {        "actions": [            {"add": {"index": "test1", "alias": "alias1"}}        ]    }'

返回处理后的数据,不同于round()(对数值进行四舍五入处理),该函数不对指定小数前或后的数值部分进行舍入处理. 语法:trunc(number[,decimals]) 其中,number为待做处理的数值,decimals为需要保留小数点后面的位数,即精度,默认值为0,此时将截去所有的小数部分. 数值处理: select trunc(123.45) as a,trunc(123.456,2) as b, trunc(123.45,-1) as c from dual ;

ElasticSearch 启动时加载 Analyzer 源码分析 本文介绍 ElasticSearch启动时如何创建.加载Analyzer,主要的参考资料是Lucene中关于Analyzer官方文档介绍.ElasticSearch6.3.2源码中相关类:AnalysisModule.AnalysisPlugin.AnalyzerProvider.各种Tokenizer类和它们对应的TokenizerFactory.另外还参考了一个具体的基于ElasticSearch采用HanLP进行中文分词的

datetime模块 import datetime # 获取当前时间 print(datetime.datetime.now()) # 2017-07-15 15:01:24.619000 # 格式化时间 print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") )# 2017-07-15 15:01:35 print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%

实就是strtotime 这个内置函数 //PHP 日期 加减 周 date("Y-m-d",strtotime("2013-11-12 +1 week")) //PHP 日期 加减 天数 date("Y-m-d",strtotime("2013-11-12 12:12:12 +1 day")) //PHP 日期加减小时 date("Y-m-d h:i:s",strtotime("2013-11-

前言 oracle 时间类型可以直接相加,但加的是天,以天为单位,我们了解了这个,加一天,一小时,一分,一秒就都简单了. 加一天 select to_date('2019-08-15 22:03:10','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')+1 next_day from dual; 加一小时 select to_date('2019-08-15 22:03:10','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')+1/24 next_hour from dual; 加一分钟 sel

首先看下,datetime的使用 import datetime >>> print datetime.datetime.now() 2017-07-15 15:01:24.619000 格式化时间 >>> print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 2017-07-15 15:01:35 >>> print datetime.datetime.now().

Reference:  http://www.open-open.com/lib/view/open1452046497511.html 一直以来,为了优化本博客站内搜索效果和速度,我使用 bing 的 site: 站内搜索做为数据源,在服务端获取.解析.处理并缓存搜索结果,直接输出 HTML.这个方案唯一的问题是时效性难以保证,尽管我可以在发布和修改文章时主动告诉 bing,但它什么时候更新索引则完全不受我控制. 本着不折腾就浑身不自在的原则,我最终还是使用 Elasticsearch 搭建了

elasticsearch elasticsearch是一个高性能高扩展性的索引系统,底层基于apache lucene. 可结合kibana工具进行可视化. 概念: index 索引: 类似SQL中的一张表,索引名必须是全小写单词. type(索引类型):设计初衷是用type对相同逻辑结构(字段名)数据的归并,一个index中只能有一种 type,在6.0版本之后被标记为过时(deprecated),在后续大版本(7.x, 8.x+)中会将被完全弃用. document 文档:若干个键值对的数

目录 1 范围查询的符号 2 数值范围查询 3 时间范围查询 3.1 简单查询示例 3.2 关于时间的数学表达式(date-math) 3.3 关于时间的四舍五入 4 日期格式化范围查询(format) 5 时区范围查询(time_zone) 1 范围查询的符号 符号 含义 gte greater-than or equal to, 大于或等于 gt greater-than, 大于 lte less-than or equal to, 小于或等于 lt less-than, 小于 2 数值范围

官方文档地址 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 1.0.0 设置Elasticsearch 1.1.0 安装Elasticsearch 1.1.1 Linux安装Elasticsearch Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0,安装ik分词器插件,以及使用Kibana测试Elasticsearch 1.1.2 Docker安装Elasticsear

加法   select sysdate,add_months(sysdate,12) from dual;        --加1年 select sysdate,add_months(sysdate,1) from dual;        --加1月 select sysdate,to_char(sysdate+7,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') from dual;   --加1星期 select sysdate,to_char(sysdate+1,'yyyy-mm-dd

配置文件位于es根目录的config目录下面,有elasticsearch.yml和logging.yml两个配置,主配置文件是elasticsearch.yml,日志配置文件是logging.yml,elasticsearch调用log4j记录日志,所以日志的配置文件可以按照默认的设置,我来介绍下elasticsearch.yml里面的选项. cluster.name: elasticsearch配置的集群名称,默认是elasticsearch,es服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的es

加法 select sysdate,add_months(sysdate,12) from dual;        --加1年 select sysdate,add_months(sysdate,1) from dual;        --加1月 select sysdate,to_char(sysdate+7,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') from dual;   --加1星期 select sysdate,to_char(sysdate+1,'yyyy-mm-dd H