1.索引样例数据 下载样例数据集链接 下载后解压到ES的bin目录,然后加载到elasticsearch集群 curl -XPOST 127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk?pretty --data-binary @accounts.json 如果accounts.json文件和bin目录并列:curl -XPOST 127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk?pretty --data-binary @..\accounts.json 查看

MyDisruptor V5版本介绍 在v4版本的MyDisruptor实现多线程生产者后.按照计划,v5版本的MyDisruptor需要支持更便于用户使用的DSL风格的API. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 v2版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(二)多消费者.消费者组间消费依赖原理解析 v3版本博客:从

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo

Android Animation学习(一) Property Animation介绍 Android Animation Android framework提供了两种动画系统: property animation (introduced in Android 3.0)和view animation. 除了这两种系统外,也可以利用Drawable animation,也就是播放序列帧图像. 所以,Android中的Animation分三种: 1. Property Animation 2. V

Elasticsearch的Bulk API允许批量提交index和delete请求,有如下两种用法: 用法1 BulkRequestBuilder requestBuilder = client.prepareBulk(); for(Person person : personList){ String obj = getIndexDataFromHotspotData(person); if(obj != null){ requestBuilder.add(client.prepareInd

前言 之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次内部分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据: 也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.

内存原理介绍 1.       .Net应用程序中的内存 1.1.Net内存类型 Windows使用一个系统:虚拟寻址系统.这个系统的作用是将程序可用的内存地址映射到硬件内存中的实际地址上.其实际结果是在32位的Windows操作系统中,每个进程都可以使用4GB的内存,当然,64位机这个数字就更大了,在这4GB的内存中存储着可执行代码.代码加载的DLL和程序运行的所有变量,这4GB的内存成为虚拟地址空间或虚拟内存.在.Net中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆. C#将数据分为2

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能.高可用消息中间件,其主要用于消息传输.网站活动追踪.运营监控.日志聚合.流式处理.事件追踪.提交日志等等需要高性能的场景,目前已经上线腾讯云.Ckafka完全兼容现有的Kafka协议,使现有Kafka用户可以零成本迁入Ckafka.Ckafka基于现有的Kafka进行了扩展开发和优化,为了方便用户理解Ckafka本文也将对Kafka的实现原理进行较为详细的介绍. 2.Kaf

Kylin系列之二:原理介绍 2018年4月15日 15:52 因何而生 Kylin和hive的区别 1. hive主要是离线分析平台,适用于已经有成熟的报表体系,每天只要定时运行即可. 2. Kylin主要是MLOAP(多维在线分析平台).在线意味着提供快速的相应速度.主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据,建立怎样的模型,需要不断的摸索,查询一致形成一个完整的模型和方案. 3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研,探索,建立模型.形成固定模式后在hive中进行运行. 原理与架构 1.

Jmeter结构.原理介绍 一.Jmeter 简介 1.是基于java语言的开源的应用软件. 2.可以进行接口测试.性能测试.接口及性能的自动化测试. 二.Jmeter体系结构 元件:可以理解为每一个菜单.如THHP请求.响应断言.元件组:可以理解为同一类型菜单的集合.如取样器.断言 1.取样器(Sampler):模拟用户的请求操作.如HTTP请求.WebService请求.Java请求等. 2.断言(检查点):验证结果的正确性.如响应断言. 3.监听器:收集测试结果信息.如查看结果树.聚合报告

FreeSWITCH小结:关于export的原理介绍及应用 Export原理 普通export用法 在dialplan中经常会用到export,如下所示: <action application="export" data="myvar=test"/> 上面的xml在执行后,会在本地通道中修改如下: myvar=test export_vars=,myvar 在本地变量中增加myvar,同时修改export_vars变量,将export指定的变量附加到后

设计优秀的REST风格API非常困难!API是服务提供方和使用方之间的契约,打破该契约将会给服务端开发人员招来非常大的麻烦,这些麻烦来自于使用API的开发人员,因为对API的改动会导致他们的移动app无法工作.一个好的文档对于解决这些事情能起到事半功倍的作用,但是绝对多数程序员都不喜欢写文档. 如果想让服务端的价值更好的体现出来,就要好好设计API.通过这些API,你的服务/核心程序将有可能成为其他项目所依赖的平台:目前的大公司:Facebook.Twitter.Google.Github.Am

前言:在上一篇博客中,我介绍了从零开始安装ElasticSearch,es是可以理解为一个操作数据的中间件,可以把它作为数据的存储仓库来对待,它具备强大的吞吐能力和计算能力,其基于Lucene服务器开发,在搜索领域具有统治般的地位.平时可以通过命令来执行语句来查询ES,但是在实际的开发中,还是以使用API居多,关于ES的第三方框架有很多,比如BBOSS.spring也对其进行封装叫做spring-elasticsearch-data,本篇博客,我们就来聚焦Spring的官方API,来做一个基本的

目录 kafka集群原理介绍 (一)基础理论 二.配置文件 三.错误处理 kafka集群原理介绍 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (4)kafka集群在zookeeper集群中的内容 2.kafka集群操作介绍了kafka集群的安装与操作 (1)单机版安装 (2)集群安装 (3)集群启停操作 (4)topic相关操作 (5)某个broker挂掉,重启本机器

Service的工作方式有三种: 第一种: 是Userspace方式 如下图描述, Client Pod要访问Server Pod时,它先将请求发给本机内核空间中的service规则,由它再将请求, 转给监听在指定套接字上的kube-proxy,kube-proxy处理完请求,并分发请求到指定Server Pod后,再将请求 递交给内核空间中的service,由service将请求转给指定的Server Pod. 由于其需要来回在用户空间和内核空间交互通信,因此效率很差,接着就有了第二种方式.

原文:https://blog.csdn.net/hxcaifly/article/details/84673292 https://blog.csdn.net/zero__007/article/details/88201498 https://www.jianshu.com/p/8e74c7cdd463 https://blog.csdn.net/u013014724/article/details/84800255 第一部分:Flink的Checkpoint 1. Flink Checkp

前言 今天在学习Spring Cloud的过程中无意发现了 RestTemplate 这个Spring 提供的Http Rest风格接口之间调用的模板工具类,感觉比Apache提供的HttpClient更加轻量化,只需要在容器中初始化该对象之后就可以使用,因此决定探索一下. 准备工作 首先创建一个SpringBoot父工程,添加必要的依赖,创建Mysql表,加入一些测试数据: 这里我创建了一个 emp 员工表,添加了两条测试数据,SQL语句如下: 创建表 DROP TABLE IF EXISTS

前言 刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向,每次想在Kibana里面查询某个字段的时候,查出来的结果经常不是自己想要的,然而又不知道问题出在了哪里.出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解,在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多,如果不弄清楚查询语句的工作方式,应用可能就不会按照我们预想的方式运作.这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方

说到Redis不得不提哨兵模式,那么究竟哨兵是什么意思?为什么要使用哨兵呢? 接下来一一为您讲解: 1.为什么要用到哨兵 哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从(master-slave)复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种: 1.1 从Redis宕机(slave) 在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中,自动完成同步数据. 在Redis2.8版本后,主从断线后恢复的情况下实现增量复制. 1.2 主Redis宕机(master) 需要以下2步才能完成:i.第一步,在从数据库中

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Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理   Hadoop的1.X架构的介绍   在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题.   包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na