https://blog.csdn.net/peterwanghao/article/details/76577546

背景 最近有一个数据统计服务需要升级SpringBoot的版本,由1.5.x.RELEASE直接升级到2.3.0.RELEASE,考虑到没有用到SpringBoot的内建SPI,升级过程算是顺利.但是出于代码洁癖和版本洁癖,看到项目中依赖的MyBatis的版本是3.4.5,相比当时的最新版本3.5.5大有落后,于是顺便把它升级到3.5.5.升级完毕之后,执行所有现存的集成测试,发现有部分OffsetDateTime类型入参的查询方法出现异常,于是进行源码层面的DEBUG找到最终的问题并且解决.

https://github.com/elasticsearch/kibana/issues/95

关注我 转载请务必注明原创地址为:http://www.54tianzhisheng.cn/2018/08/12/es-code03/ 前提 上篇文章写完了 ES 流程启动的一部分,main 方法都入口,以及创建 Elasticsearch 运行的必须环境以及相关配置,接着就是创建该环境的节点了. Node 的创建 看下新建节点的代码:(代码比较多,这里是比较关键的地方,我就把注释直接写在代码上面了,实在不好拆开这段代码,300 多行代码) public Node(Environment env

关注我 转载请务必注明原创地址为:http://www.54tianzhisheng.cn/2018/08/11/es-code02/ 前提 上篇文章写了 ElasticSearch 源码解析 -- 环境搭建 ,其中里面说了启动 打开 server 模块下的 Elasticsearch 类:org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch,运行里面的 main 函数就可以启动 ElasticSearch 了,这篇文章讲讲启动流程,因为篇幅会很多,所以分了两篇来写

在使用dubbo注册服务时会遇到IP解析错误导致无法正常访问. 比如: 本机设置的IP为172.16.11.111, 但实际解析出来的是180.20.174.11 这样就导致这个Service永远也无法被访问到, 而调用方一直报错. 当然若发现服务无法访问, 最好先通过dubbo-admin后台排查下注册的服务是否正常. IP解析异常时的解决方法: 绑定hostname+ip 1. 先查看机器的hostname 2. 修改hosts文件, 增加hostname 172.16.11.111 配置n

ElasticSearch源码解析(五):排序(评分公式) 转载自:http://blog.csdn.net/molong1208/article/details/50623948   一.目的 一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块,一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下,都是按照打分的高低进行一个默认排序的,所以如果正式使用的话,必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以,否则被问起来为什么这个在前面,那个在后面不好办,因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下,虽然

Oracle中的TIMESTAMP数据类型很多人用的都很少,所以即使最简单的一个查询返回的结果也会搞不清楚到底这个时间是什么时间点. 例如: 27-1月 -08 12.04.35.877000 上午 这个时间到底是几点呢?中午12:04分,那就错了,其实使用to_char函数转换后得到如下结果: 2008-01-27 00:04:35:877000 说明这个时间是凌晨的00:04分,而不是中午的12:04分. 发生此问题的原因如下: 示例: SELECT TO_CHAR(TO_DATE('200

在做android app升级更新时遇到几个问题,我用的测试机是华为V10 系统为8.0 一.安装闪退(无反应) 解决办法: 只要在Mainfest.xml 中加入权限编码即可解决 <uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_INSTALL_PACKAGES" /> 来源参考:https://blog.csdn.net/winnershili/article/details/79559888 二.更新时

承接上篇:fastjson反序列化LocalDateTime失败的问题java.time.format.DateTimeParseException: Text '2019-05-24 13:52:11' could not be parsed at index 10 之前在线上用的版本是fastjson-1.2.7.jar 一切正常,更换以后时间解析看似一切正常. 因为在系统中设计json反序列化的地方比较多,刚刚放到生产环境,app那边的接口报错了 java.lang.ClassFormat

原文:捕捉WPF应用程序中XAML代码解析异常 由于WPF应用程序中XAML代码在很多时候是运行时加载处理的.比如DynamicResource,但是在编译或者运行的过程中,编写的XAML代码很可能有错误,此时XAML代码解析器通常会抛出称为XamlParseException的异常.但是抛出的XamlParseException异常提供的信息非常简单,或者是很不准确.此时我们关于通过对变通的方法来获取更多的异常信息: 我们知道,WPF应用程序中的XAML代码是在InitializeCompon

其实问题到现在为止也没有解决 因为服务是部署在k8s上,挂载的,偶发性的出现文件解析异常 bom头已经验证过了 手动重新解析这些文件完全正常,问题无法复现,文件本身并没有问题. 最后怀疑到了最不该怀疑的文件系统上面,k8s内解析的文件路径实际是pv,pvc映射的是glusterfs文件系统 可能是glusterfs文件系统波动导致的,目前只是个人猜测

1. 场景说明 需要对离线的 HFile 进行解析,默认可以使用如下的方式: hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -f $HDFS_PATH -p -s 这样存在几个问题: 需要依赖 hbase 的环境 -p 选项输出的结果,打印出来的不是 value 的值,里面默认使用的是 Bytes.toBinaryString 太重了,无关的内容不需要 所以需要对上面的实现方式改造一下. 阅读了源代码之后,了解到 HFile 里面包含的 main 方法

转载自:http://www.sohu.com/a/154105465_354963 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构,功能,产品线,概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比,希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所

目录: 1 _riverStatus Import_fail 2 es_rejected_execution_exception <429> 3 create_failed_engine_exception <500> 4 mapper_parsing_exception <400> 5 index_not_found_exception <404> 6 Result window is too large, from + size must be less

注:在项目中, 我使用原生的ajax请求数据的时候, JSONObject没能帮我解析, 当却不给我报错, 我是在junit单元测试中测试的时候, 发现的.发现好多时候, 特别是通过ajax请求, 不给我们报错,很郁闷, 特别是ie, 有些问题, 得借助FireFox的返回结果分析. 当然, FireFox有时也没报错. 异常栈: net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException at net.sf.js

使用JDBC检索MySQL数据库,如果遇到timestamp字段的值为空,那么会立即报出异常: ### Error querying database.  Cause: java.sql.SQLException: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp 解决这个问题需要修改链接数据库JDBC的连接串,加上&zeroDateTimeBehavior=convertToNull 例如: url

时间戳(timestamp),通常是一个字符序列,唯一地标识某一刻的时间. 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数. 原格式(timestamp):01-1月 -00 02.30.00.000000000 下午 转换成 to_char 格式:'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss' sql语句:select to_char(cast(cast(timestamp as timestamp1) as

前言: C++的异常处理机制是用于将运行时错误检测和错误处理功能分离的一 种机制(符合高内聚低耦合的软件工程设计要求),  这里主要总结一下C++异常处理的基础知识, 包括基本的如何引发异常(使用throw)和捕获异常(try catch)相关使用注意点, 以及C++标准库提供的一套标准异常类和这些异常类的继承层级结构以及相关使用方法和常用习惯. C++异常的引发(throw): 引发C++异常的语法就是使用throw语句: throw object; 注意这里throw抛出的是一个对象,也就是

在项目中碰到一个bug,A项目请求B项目,获取到的Json无法解析,B项目封装的Json,在项目内部可以正常解析,问题并不是Json 解析的错误,而是实体Bean中有数组类型的字段;解决办法就是对封装类进行拆分简化,传递一个不包含数组的普通实体,传递解析就不会有问题.具体原因没有弄清楚,测试中尝试给数组类型的字段赋值后再次解析,本地解析也有异常. 实体中包含List 集合可以正常解析数据,解析方法与普通实体解析方法相同 例子 NewsGetResult wBatchGetResult = gso

前言:GC 时间过长是个常见的问题,下文我将对应的现象和解决方案进行阐述.为什么这么解决,可以参考我的另外一个博客中的内存使用和GC指标这个章节 我们有时会发现elasticsearch集群挂掉,或者有点数据节点脱离集群,这里有可能是GC方面的原因,实质是内存的原因. 一.日志表现 [2017-06-22 23:56:51,008][WARN ][monitor.jvm ] [data-vm0] [gc][old][5214195][124260] duration [22.4s], colle