感谢此老兄:<手把手教你搭建一个 Elasticsearch 集群> 前提准备 安装kibana-6.7.0: <Elasticsearch-6.7.0系列(三)5601端口 kibana——ES的UI界面> 升级前ES的license 升级之前访问:http://192.168.10.110:9200/_xpack  其中security一项内容如下: security description "Security for the Elastic Stack"

原文:http://lookingdream.blog.51cto.com/5177800/1827851 注意事项: 1.如果是使用redis-trib.rb工具构建集群,集群构建完成前不要配置密码,集群构建完毕再通过config set + config rewrite命令逐个机器设置密码(我觉得最好是在每一个redis.conf文件中配置requirepass) 2.如果对集群设置密码,那么requirepass和masterauth都需要设置,否则发生主从切换时,就会遇到授权问题,可以模

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(

接着上一节,我们通过spring FactoryBean实现redis 3.0集群JedisCluster与spring集成.  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135123.htm 引用依赖: <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.7.3&l

elasticsearch5.0集群+kibana5.0+head插件插件的安装 es集群的规划: 两台16核64G内存的服务器: yunva_etl_es1  ip:1.1.1.1 u04es01.chinasoft.com yunva_etl_es2  ip:2.2.2.2 操作系统:centos7.2 x86_64 1.安装jdk1.8和elasticsearch5.0.1 rpm -ivh jdk-8u111-linux-x64.rpm rpm -ivh elasticsearch-5.

  本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3766656.html   本文对Hadoop-2.2.0源码进行重新编译(64位操作系统下不重新编译会有版本问题),并构建Hadoop-2.2.0集群,生成在Eclipse环境上的Hadoop-2.2.0插件,并通过了测试运行. 1 . 安装maven .libssl-dev .cmake 和JDK 安装本机库http://wiki.apache.org/hadoop/HowToContribute sudo

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3898991.html Hbase 是Apache Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机.实时的读写访问功能,具有开源.分布式.可扩展及面向列存储的特点.由于Hbase架构是基于其他文件存储系统的,因此在分布式模式下安装Hadoop是必须的.本文参考官方文档,安装部署一个完全分布式的Hbase集群.@_@ 一.基本环境 操作系统:Ubuntu14.04 Server-x64 JD

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3872872.html 软件环境 操作系统:Ubuntu14.04 JDK版本:jdk1.7.0_51 Hadoop版本:Hadoop-2.2.0 Hive可以理解为在Hadoop和HDFS之上为用户封装一层便于用户使用的接口.Hive需要将元数据存储在RDBMS中,这对于Hive的运行是非常重要的. (1)安装Hadoop-2.2.0集群 参见<Ubuntu12.04-x64编译Ha

1.  配置节点bonnie1 hadoop环境 (1) 下载hadoop- 2.6.0 并解压缩 [root@bonnie1 ~]# wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local [root@bonnie1 ~]# cd /usr/local/ [root@bonnie1 local]# tar -xvf hadoop-2.6.0.tar (2) 配置环境变量

Redis 3.0 集群搭建 开启两个虚拟机 分别在两个虚拟机上开启3个Redis实例 3主3从两个虚拟机里的实例互为主备 下面分别在两个虚拟机上安装,网络设置参照codis集群的前两个主机 分别关闭防火墙 1安装ruby rubygems yum install ruby rubygems -y 2安装gem-redis gem-redis 是ruby访问redis的接口 下载地址  http://rubygems.org/gems/redis/versions/3.2.1 上面的地址有可能访

公司Commerce Cloud平台上提供申请主机的服务.昨天试了下,申请了3台机器,搭了个hadoop环境.以下是机器的一些配置: emi-centos-6.4-x86_64medium | 6GB 内存| 2 虚拟内核 | 30.0GB 盘 3个机器的主机和ip规划如下: IP地址           主机名    用途 192.168.0.101  hd1     namenode192.168.0.102  hd2     datanode192.168.0.103  hd3     d

生产环境中准备使用redis3.0集群了,花了一天时间研究了一下,下面记录一下集群搭建的过程. 服务器规划: 192.168.116.129    7000,7003 192.168.116.130    7001,7004 192.168.116.131    7002,7005   一.安装redis 3台服务器,每台上面安装2个redis实例. 安装步骤如下: wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz tar red

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

Redis 3.0集群 Window搭建方案 1.集群安装前准备 安装Ruby环境,安装:rubyinstaller-2.3.0-x64.exe http://dl.bintray.com/oneclick/rubyinstaller/rubyinstaller-2.2.4-x64.exe 这里将Ruby安装在 C:\Ruby22-x64 目录下. https://github.com/MSOpenTech/redis/releases/download/win-3.0.501/Redis-x6

redis5.0集群部署 一.集群介绍 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行

redis3.0集群部署和测试 环境介绍 两台Centos7的虚拟机模拟6个节点,A台3个master节点,B台3个slave节点A地址:172.16.81.140B地址:172.16.81.141redis版本:redis-3.2.4 部署前准备 关闭防火墙--->systemctl stop firewalld开机禁用防火墙--->systemctl disable firewalld临时关闭selinux--->setenforce 0永久关闭selinux--->sed -

Redis 5.0 集群搭建 单机版的 Redis 搭建 https://www.jianshu.com/p/b68e68bbd725 /usr/local/目录 mkdir redis-cluster 图中 redis-5.0.3 为已经编译好的单机版的 Redis. 复制6份Redis实例放到 usr/local/redis-cluster/ 目录下面(Redis实例就是编译好的单机版的Redis). 复制一份的操作如下: cp -r redis-5.0.3/ redis-cluster/r

安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的hosts,切换到root用户下,用vi编辑器修改/etc/hosts配置文件: vi /etc/hosts 10.1.5.125 master 10.1.5.126 slave1 10.1.5.127 slave2 127.0.0.1 localhost 配置集群各个节点之间的ssh无密码互信,也就是从m

spark1.0.0新版本的于2014-05-30正式发布啦,新的spark版本带来了很多新的特性,提供了更好的API支持,spark1.0.0增加了Spark SQL组件,增强了标准库(ML.streaming.GraphX)以及对JAVA和Python语言的支持: 下面,我们首先进行spark1.0.0集群的安装,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可.: 系统版本

现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可. 系统版本: master:Ubuntu 12.04 slave:Ubuntu 12.04 hadoop:hadoop 2.2.0 安装ssh服务:sudo apt-get install ssh 有时也要更新一下vim:sudo apt-ge

添加节点 1,启动2个新的redis-sever, 参照 ( redis 3.0 集群____安装 ),端口号为 7007 和 7008 2,使用命令 redis-trib.rb add-node 命令添加新节点 redis-trib.rb add-node 192.168.10.229:7007 192.168.10.229:7001  ( 第一个是新节点ip:port, 第二个是任意一个已存在节点ip:port  ),结果如下 这时候只是挂到集群里面而已,还没分配 slot 给它, 如下图