环境介绍 集群环境如下: Ubuntu14.04 ElasticSearch 2.3.1(3节点) JDK1.8.0_60 开发环境: Windows10 JDK 1.8.0_66 Maven 3.3.3 Intellij IDEA 2016.1 下载编译Pinyin clone elasticsearch-analysis-pinyin 通过IntelliJ从git上克隆elasticsearch-analysis-pinyin工程: 修改ES版本 下载完项目后修改项目根目录下pom.xml文

elasticsearch-analysis-pinyin 是 ElasticSearch的拼音插件.强大的功能支持拼音等的搜索 1.下载源代码 源码地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 里面的readme 说的很详细全面,完全可以按照里面的文档练习. 2.解压到指定目录 下载的zip文件解压缩, 3.修改源码的pom.xml文件     <elasticsearch.version>5.4.0</elastic

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.pinyin插件安装 1.首先前往GitHub下载安装包(注意版本与ElasticSearch对应,若无

ElasticSearch拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin使用介绍 https://my.oschina.net/xiaohui249/blog/214505 摘要: elasticsearch-analysis-pinyin是ElasticSearch的一个分词插件,能够实现拼音分词索引.本文主要介绍该插件的安装和具体使用方法. 关于elasticsearch-analysis-pinyin的介绍,就此省略,看完此文后你就会知道它有多神奇. 一.安装 安装该插

安装IK分词器 一.进入到es的plugins文件夹创建文件夹analysis-ikmkdir analysis-ik二.下载ik压缩包文件wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip三.解压到当前目录unzip elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip四.验证ik是否安装成功ht

/** * vm12下的centos7.2 * elasticsearch 5.2.2 */ 有时在淘宝搜索商品的时候, 会发现使用汉字, 拼音, 或者拼音混合汉字都会出来想要的搜索结果, 今天找了一下, 是通过拼音搜索插件实现的: 1), ik的安装之前已经讲过, 不在赘述 2),  es2.4版本的安装非常简单, 和ik挺像, 最后在elasticsearch.yml中加上分词配置即可, 也不再说.. 原博客: http://blog.csdn.net/hhl2046/article/det

CDN:http://dtdxrk.github.io/jsPlug/pinyin/LM-PinYin.js demo演示地址:http://dtdxrk.github.io/jsPlug/pinyin/index.html //调用方法 LM_PinYin('刘明');//LiuMing

Elasticsearch1.x 基于lc-pinyin和ik分词实现 中文.拼音.同义词搜索 https://blog.csdn.net/chennanymy/article/category/6056806 Elasticsearch1.x 拼音分词实现全拼首字母中文混合搜索 https://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52336368 一.插件简介 elasticsearch-analysis-lc-pinyin是一款elasticse

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo

一.前言 上篇介绍了 ES 的同义词搜索,使我们的搜索更强大了,然而这还远远不够,在实际使用中还可能希望搜索「fanqie」能将包含「番茄」的结果也罗列出来,这就涉及到拼音搜索了,本篇将介绍如何具体实现. 二.安装 ES 拼音插件 2.1 拼音插件简介 GitHub 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 2.2 安装步骤 ① 进入 ES 的 bin 目录 $ cd /usr/local/elasticsearch/bi

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.IK简介 ElasticSearch(以下简称ES)默认的分词器是标准分词器Standard,如果直接使

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.Head简介 在学习ElasticSearch(以下简称ES)的过程中,必不可少需要通过一些工具查看ES

现在很多公司都开始使用es来做搜索,我们公司目前也有好几个业务部门在用,我主要做商户搜索,为业务部门提供基础支持.上周把呼叫中心的搜索重新整理了下,在新增几个字段后,全量同步发现通过拼音首字母搜索无法搜索出来了,最后发现是词库地址变更,导致分词出现了问题. 我整理了下es的搜索分词插件和流程,如下: 1. 下载安装分词插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置加载自己的远程扩展词库,

Wps 2013 拼音标注两种方式分析 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino.否则,出自本博客的文章拒绝转载或再转载,谢谢合作. 本篇确实与技术无关.仅仅是为了给孩子做点语文复习题. 只是,能够联想一下,在 iOS 和 Android

拼音搜索在中文搜索环境中是经常使用的一种功能,用户只需要输入关键词的拼音全拼或者拼音首字母,搜索引擎就可以搜索出相关结果.在国内,中文输入法基本上都是基于汉语拼音的,这种在符合用户输入习惯的条件下缩短用户输入时间的功能是非常受欢迎的: 一.安装拼音搜索插件 下载对应版本的elasticsearch-analysis-pinyin插件: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.9.2/e

准备工具和设置制作启动盘连接网络硬盘分区规划分区LVM方案创建文件系统分区挂载激活lvm2钩子基础安装和配置配置镜像源基础系统安装fstab进入系统initramfs引导程序网络搭建使用环境用户管理用户和密码sudoLocal时间主机名图形界面显示器(显卡)X-window字体桌面环境/窗口管理器桌面环境窗口管理器启动方式声音管理联网管理图形工具连接设备U盘MTP设备触摸板pacman和yaourpacman设置官方镜像源CN社区源yaourtpacman GUI常用软件输入法fcitxibus

今天做网站[标签]筛选功能时,出现了这么个奇葩的问题. 我是直接通过<a>标签中href来跳转的,url中包含汉字 <a href="/tags/标签A">标签A</a> 后台代码是这样的: @RequestMapping(value = "/tags/{tagname}") public String tags(@PathVariable String tagname) { // ISO-8859-1 ==> UTF-8

收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环,互联网大规模.分布式的特性决定了日志的源头越来越分散, 产生的速度越来越快,传统的手段和工具显得日益力不从心.在规模化场景下,grep.awk 无法快速发挥作用,我们需要一种高效.灵活的日志分析方式,可以给故障处理,问题定位提供更好的支持. 基于全文搜索引擎 Lucene 构建的 ELKstack 平台,是目前比较流行的日志收集方解决方案. ELK系统的部署按照官方文档操作即可,相关资料也很多,这篇文章更多的关注三个组件的设计和实现,帮助大家了解这个流行

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 预见未来最好的方式就是亲手创造未来 – <史蒂夫·乔布斯传> 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲一.ES 的使用场景二.运行 springboot-elasticsearch 工程三.springboot-elasticsearch 工程代码详解 一.ES 的使用场景 简单说,

elasticsearch集群部署安装jdk chmod 755 jdk-8u161-linux-x64.tar.gztar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gzcp jdk1.8.0_161 /data/install 创建elasticsearch执行用户 useradd elasticmkdir /data/install/elasticchmod -R 777 /data/install/elastic安装elasticsearch-head插件 yum -y