一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index:

通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文,我们分别学会了用@Async创建异步任务.为异步任务配置线程池.使用多个线程池隔离不同的异步任务.今天这篇,我们继续对上面的知识进行完善和优化! 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后,一起来思考下面这个问题: 假设,线程池配置为核心线程数2.最大线程数2.缓冲队列长度2.此时,有5个异步任务同时开始,会发生什么? 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下: 第一步:创建Spring Boot应用,根据上面的假设写好线程池配置. @

1.java中为什么要使用多线程使用多线程,可以把一些大任务分解成多个小任务来执行,多个小任务之间互不影像,同时进行,这样,充分利用了cpu资源.2.java中简单的实现多线程的方式 继承Thread类,重写run方法;class MyTread extends Thread{ public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()); } }实现Runable接口,实现run方法:class MyRunna

在 applicationContext.xml 中配置spring线程池: <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- Spring线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPool

需要注意一下 ThreadPoolTaskExecutor  和 Executor  区别 @Configuration public class ExecutorConfig { /** Set the ThreadPoolExecutor's core pool size. */ private int corePoolSize = 10; /** Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size. */ private int maxPoolSi

1.在xml中配置线程池 <!-- 配置线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="4" /> <!--

elasticsearch 配置 线程池  一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个:  索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型)  搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型)  批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型)  更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型)  可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blo

一.java ExecutorService实现 创建ExecutorService变量private ExecutorService executor = null 2.执行对应任务时,首先生成线程池 executor = Executors.newFixedThreadPool(线程池大小); 3.循环执行线程 for (String str : ids) { executor.submit(new Callable<Void>() { @Override public Void call

一.增加配置属性类 package com.chhliu.springboot.async.configuration; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool") // 该注解的locations已经被启用,现在只要是在环境中,都会优先加载 public class

[Java 并发]Executor框架机制与线程池配置使用 一,Executor框架Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好,更易管理,效率更好(用线程池实现,节约开销). Executor框架主要包括:Executor,Executors,ExecutorSer

Spring通过ThreadPoolTaskExecutor实现线程池技术,它是使用jdk中的Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现. Spring 配置线程池,有两种方式: 方式一:XML定义bean <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- Spring线程池 --> <bean id=&q

1.ThreadPoolExecutor的重要参数 1.corePoolSize:核心线程数 * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行 * 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理 * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭 2.queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) * 当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行 3.maxPoolSize:最大线程数 * 当线程数>=cor

异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServiceExecutor"), 后面的参数asyncServiceExecutor对应于自定义的线程池配置类(在以下例子中为ExecutorConfig) 中的线程池方法名 如果不写后面的参数,直接用@Async,则是使用默认的线程池. Future实现类获取异步处理结果 如果想要获取异步处理的结果,可以

前言 在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成,比如消息通知,日志记录,等非常常用的都可以通过异步去执行,提高效率,那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢 使用步骤 完成异步操作一般有两种,消息队列MQ,和线程池处理ThreadPoolExecutor 而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用@Async,这个注解让我们在使用Spring完成异步操作变得非常方便 配置线程池类参数配置 自

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百

Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPool

不论你是否关注,Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求.线程池的实现细节可能会被忽视,但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的.本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池. 单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字 (socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述

在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, 这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 这个是时候我们需要使用线程池技术创建多线程. 本文目录大纲: 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 二.深入剖析线程池实现原理 三.使用示例 四.如何合理配置线程池的大小 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 jav

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. ThreadPoolExecutor数据成员 Private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0)); ctl主要用于存储线程池的工作状态以及池中正在运行的线程数.显然要在一个整型变量存储两个数据,只能将其一分为二.其中高3bit用于存储线程池的状态,低位的29bit用于存储正在运行的线程数. 线

转载:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 一. java中的ThreadPoolExecutor类 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor类时线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻的了解java中线程池,必须先了解这个类.下面看ThreadPoolExecutor类的具体实现源码: 在ThreadPoolExecutor类中提供了四个构造方法: public class ThreadPoolE

原作者:海子 出处:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/ 本文归作者海子和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可