1.抽象接口定义 public abstract class SearchQueryEngine<T> { @Autowired protected ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; public abstract int saveOrUpdate(List<T> list); public abstract <R> List<R> aggregation(T query, Class<R>

[原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 joinlidong 发表于 2014-11-29 14:25:50 https://www.itsk.com/thread-341565-1-4.html [原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 上周末开始做的,结果没做完,零零散散通过视频拼接,每天录一点点,今天终于制作好

系统装到虚拟机优化完成以后,可以装上自己想要装的软件,也可以不装做个纯净版的.今天用ES封装,首先打开一般我们只点这四项就够了,如下图 写上自己想写的,也可以不写系统默认,直接点“下一步”关闭设备管理器,点“下一步”在下一步之前,在C盘根目录下建一个“sysprep"的文件夹 先把万能驱动复制进去再把Win7的激活工具复制到复制完成后,再次进入ES(选择上面的万能驱动) 把对勾去掉 点完成好了,Win7封装就此完成. 声明:本文搜集整理自互联网,版权归原作者所有,文中所述不代表本站观点,若有侵权

没想到原文出了那么多错别字,实在对不起观众了.介绍opengl es 2.0的不多.相信介绍基于Cocos2d-x学习OpenGL ES 2.0之多纹理的,我是独此一家吧.~~ 子龙山人出了一个系列:基于Cocos2d-x学习OpenGL ES 2.0.弄c++来搞cocos2dx的可以看看. 教程是参考iphone的教程来写的,坑点也有不少,最主要的坑点还是在版本.所以还是弄个cocos2dx 3.2比较好.前两天辉辉说cocos2dx 3.2也很操蛋,.h里声明的返回值在源码实现的时候返回类

ElasticSearch 入门介绍 tags: 第三方 lucene [toc] 1. what Elastic Search(ES)是什么 全文检索和lucene 全文检索 优点:高效,准确,分词 全文检索允许用户输入一些关键字,从数据层中查找到所需要的信息 全文检索和数据库"LIKE"语句相比,远比数据库的开销小,因为检索过程全部从通过检索文件完成,因此效率非常高. 在全文检索领域,用户输入的搜索信息叫做关键字,而全文检索系统把海量信息按照这些关 键字进行结构化处理,把文章打散成

(原版的:http://www.libgdx.cn/topic/34/4-2-libgdx%E5%90%84%E4%B8%AA%E6%A8%A1%E5%9D%97%E6%A6%82%E8%A7%88) 介绍 libgdx集成了几个模块为构建典型的游戏架构每一步提供服务. Input:提供了针对全部平台统一的模型和handler.支持键盘.触摸屏.传感器和鼠标. Graphics:通过硬件提供的OpenGL ES接口实现对图像在屏幕的绘制. Files:提供了简单的方法进行读写操作. 支持全部平台

(原文:http://www.libgdx.cn/topic/34/4-2-libgdx%E5%90%84%E4%B8%AA%E6%A8%A1%E5%9D%97%E6%A6%82%E8%A7%88) 介绍 libgdx集成了几个模块为构建典型的游戏架构每一步提供服务. Input:提供了针对所有平台统一的模型和handler.支持键盘,触摸屏,传感器和鼠标. Graphics:通过硬件提供的OpenGL ES接口实现对图像在屏幕的绘制. Files:提供了简单的方法进行读写操作.支持所有平台.

Lucene的概念: 关于索引 索引(index)和搜索(搜索),在lucene以及es里面索引是一个动作,即插入动作,包括创建索引以及为索引添加文档:所有则是针对索引(添加)的文档按照评分规则进行查询索引数据,然后计算(比如评分,聚合等),以获取相应数据. 索引相关有文档相关因子(norm):norm是基于文档加权值(boost)计算出来的,和文档一并存储在索引中: 倒排项格式(Post format),到了lucene4.0,提出了解码器架构(codec architecture),让开发者

这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to images, live camera video, and movies. In comparison to Core Image (part of ios 5.0), GPUImage allows you to write your

目录(?)[-] Part one 关于GPUImage Part two 有关GPUImage的研究成果 Part Three 有关GPUImage的导入方式 Part Four 相关参考资料   Part one: 关于GPUImage 这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to

日志采集方式 日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移.自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种:原生方式.DaemonSet方式和Sidecar方式. 1.原生方式:使用 kubectl logs 直接在查看本地保留的日志,或者通过docker engine的 log driver 把日志重定向到文件.syslog.fluentd等系统中. 2.DaemonSet方

原文:https://segmentfault.com/a/1190000017324038?utm_source=tag-newest 首先引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 配置文件 spr

一.概述 LinkedHashMap 继承自 HashMap,在 HashMap 基础上,通过维护一条双向链表,解决了 HashMap 不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致的问题. 除此之外,LinkedHashMap 对访问顺序也提供了相关支持.在一些场景下,该特性很有用,比如缓存. 在实现上,LinkedHashMap 很多方法直接继承自 HashMap,仅为维护双向链表覆写了部分方法. 本文重点放在双向链表的维护上:包括链表的建立过程,删除节点的过程,以及访问顺序维护的过程等 Entry s

一.介绍 GPUImage是一个基于OpenGL ES 2.0的开源的图像处理库,作者是Brad Larson.GPUImage将OpenGL ES封装为简洁的Objective-C或Swift接口,可以用来给图像.实时相机视频.电影等添加滤镜. 二.使用 1.导入GPUImage两种方式 a.使用 cocopods导入 platform :ios, '9.0' target 'GPUImageDemo' do pod 'GPUImage' end 注:给项目添加cocopods等操作在此不做多

PPAPI也就是Pepper Plugin API,是在原有网景NPAPI(Netscape Plugin API)基础上发展而来的.NPAPI是当今最流行的插件架构,几乎所有浏览器都支持,不过存在很大的安全隐患,插件可以窃取系统底层权限,发起恶意攻击.2010年,Google开发了新的PPAPI,将外挂插件全部放到沙盒里运行,2012年Windows.Mac版本的Chrome浏览器先后升级了PPAPI Flash Player,并希望今年底之前彻底淘汰NPAPI.现在,所有使用PPAPI接口的

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散仙在上篇文章中,介绍了关于ElasticSearch基本的增删改查的基本粒子,本篇呢,我们来学下稍微高级一点的知识: (1)如何在ElasticSearch中批量提交索引 ? (2)如何使用高级查询(包括,检索,排序,过滤,分页) ? (3)如何组合多个查询 ? (4)如何使用翻页深度查询 ? (5)如何使用基本的聚合查询 ?  (一)首先,我们思考下,为什么要使用批量添加,这个毫无疑问,因为效率问题,举个在生活中的例子,假如我们有50个人,要去美国旅游,不使用批处理的方式是,给每一个人派一架

ElasticsearchTemplate是spring对java api的封装 maven依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>3.1.8.RELEASE</version> </dependency> sp

之前写过一篇SpringData ES 关于字段名和索引中的列名字不一致导致的查询问题,顺便深入学习下Spring Data Elasticsearch. Spring Data Elasticsearch是Spring Data针对Elasticsearch的实现. 它跟Spring Data一样,提供了Repository接口,我们只需要定义一个新的接口并继承这个Repository接口,然后就可以注入这个新的接口使用了. 定义接口: @Repository public interface

spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义