原网址:https://blog.csdn.net/u012285967/article/details/53023825 Element-UI是饿了么前端团队推出的一款基于Vue.js 2.0 的桌面端UI框架,手机端有对应框架是 Mint UI . 开发环境 1.安装webpack npm install -g webpack 1 2.安装vue-cli vue-cli是什么? vue-cli 是vue.js的脚手架,用于自动生成vue.js模板工程的. 使用步骤: 安装vue-cli: n

最近因为项目的需要,需要搭配一个这样的环境.之前做过的东西没有这样用过,在网上找了半天不是过于简单就是根本行不通,自己踩了半天的坑,终于搭配成功. 首先下载laravel5.4,直接去官网一键安装包或者composer或者脚手架下载都行,总之,现在laravel环境可以访问. 打开laravel中的package.json文件: "private": true, "scripts": { "dev": "npm run developm

1.NFS简介 NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间共享资源.在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样. NFS主要分为服务端和客户端,服务端需要配置rpcbind和NFS服务并启动,客户端只需启动rpcbind服务无需部署NFS客户端,rpcbind系统默认都是启动的. 2.NFS服务端部署 2.1 检查rpcbind [root@100

1  问题现象 应用prod-xxx-k8s,在内存足够的情况下,仍然会产生偶发FullGC的问题. JVM配置如下: -Xmx8192m -Dhsf.server.max.poolsize=2500 -Xms8192m -XX:MaxDirectMemorySize=1026m -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:ParallelGCThreads=10 -XX:NewSize=3096m -XX:SurvivorRatio=8 -Xloggc:/home/admin/

目录 一 rabbitmq 生产部署 1.1 rabbitmq.conf 1.2 advanced.config 1.3 rabbitmq-env.conf 1.4 在生产环境中不适用的策略. 一 rabbitmq 生产部署 RabbitMQ 常用的三种自定义服务器的通用方法: 配置文件 rabbitmq.conf 环境变量文件 rabbitmq-env.conf 补充配置文件 advanced.config rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf的位置 在二进制安装中路

GC调优对我们开发人员来说,如果你想要技术方面一直发展下去,这部分内容的了解是必不可少的,jvm对于工作.面试来说都很重要,GC调优的问题 更是重中之重,因为是对你jvm学习内容的实践,知识只有应用实践出来才有意义,否则知识纸上谈兵. 首先,我们需要了解的内容,包括: 1.jvm内存结构:java虚拟(一)--java内存区域和常量池概念 2.垃圾收集算法:java虚拟机(五)--垃圾回收机制GC 3.常见的垃圾收集器:java虚拟机(六)--垃圾收集器和内存分配策略 4.GC日志分析:java

由于要用到opencv中的cv2这个module,我会在Anaconda这个Python的计算环境中安装加入opencv. 打开一个终端,输入: conda install opencv 显示: 选择y 开始安装: list conda中的文件: conda list 我们可以看到Anaconda是一个集成包,里面有python包,有spyder等,也可以自己再往这个集成包里安装新的包,如我们刚安装好的opencv 此时,进入python环境并调cv2不再有错误显示:没有module cv2 p

前言 王子在之前的JVM文章中已经大体上把一些原理性问题说清楚了,今天主要是介绍一些实际进行JVM调优工作的工具和命令,不会深入讲解,因为网上资料很多,篇幅可能不长,但都是实用的内容,小伙伴们有不清楚的可以自行查找资料. jstat命令 jstat命令可以查看到很多的jvm信息,详细内容可以自行百度,本篇只介绍我们经常使用的命令. jstat -gc PID 1000 10 一般最常用的命令就是这个了,它的意思是每1秒打印一次jvm的内存信息,打印10次. 通过此命令可以分析出新生代对象的增长速

Photo by Pixabay from Pexels 本文作者:夜色微光 - 博客园 (cnblogs.com) 前言 对Java虚拟机进行性能调优是一个非常宽泛的话题,在实践上也是非常棘手的过程.因为它需要一种系统的优化方法和清晰的优化期望.默认的JVM参数尝试在大多数情况下提供可接受的性能:但是,根据应用程序的行为和它所处的工作负载,默认值可能不会产生理想的结果.如果Java虚拟机没有按照预期运行就可能需要对应用程序进行基准测试并进行调优,以找到一组合适的 JVM参数. 大多数情况下谈论

背景 最近收到这样一个问题: Storm处理消息时会根据Topology生成一棵消息树,Storm如何跟踪每个消息.如何保证消息不丢失以及如何实现重发消息机制? 虽已回复,但心想还是看下storm这块的源码吧.那看静态多不爽啊,那总得调试吧,好吧,造个本地环境来调吧. 先看看maven的build过不过: mvn -f pom.xml clean install 搞定storm的编译打包,接着是storm-starter的编译打包,一切很顺利啊,跑一下看看: ${STORM_HOME}/bin/

​    ​对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库--林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL.从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的. ​    ​MySQL数据库技术的方方面面也是很多,这里只涉及必备的性能调优,推崇从下向上的性能调优,主要包括运行环境,配置参数,SQL性能,和系统架构设计调优. 运行环境调优 ​    ​这里是Linux的天下

Status of This Memo This document specifies an Internet standards track protocol for the   Internet community, and requests discussion and suggestions for   improvements.  Please refer to the current edition of the "Internet   Official Protocol Stand

g4e 是 Git for Enterprise Developer的简写,这个系列文章会统一使用g4e作为标识,便于大家查看和搜索. 章节目录 前言 1. 基础篇: 为什么要使用版本控制系统 Git 分布式版本控制系统的优势 Git 安装和设置 初始化Git存储库(Repo) 起步 1 – 创建分支和保存代码 起步 2 – 了解Git历史记录 起步 3 – 拉取请求 Pull Request 工作机制 Git是一种版本控制系统,让我们首先了解一下使用版本控制系统的必要性. 版本控制系统有助于你

对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库--林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL.从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的. MySQL数据库技术的方方面面也是很多,这里只涉及必备的性能调优,推崇从下向上的性能调优,主要包括运行环境,配置参数,SQL性能,和系统架构设计调优. 运行环境调优 这里是Linux的天下,MySQL 运行环境的调优往往和L

g4e 是 Git for Enterprise Developer的简写,这个系列文章会统一使用g4e作为标识,便于大家查看和搜索. 章节目录 前言 1. 基础篇: 为什么要使用版本控制系统 Git 分布式版本控制系统的优势 Git 安装和设置 初始化Git存储库(Repo) 起步 1 – 创建分支和保存代码 起步 2 – 了解Git历史记录 起步 3 – 拉取请求 Pull Request 工作机制 Git是一种版本控制系统,让我们首先了解一下使用版本控制系统的必要性. 版本控制系统有助于你

一.慢查询日志 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来.Redis客户端一条名利分为如下四部分执行: 说明:①慢查询日志只是统计步骤3)执行命令阶段 ②客户端超时不一定慢查询,但是慢查询是客户端超时的一个可能原因. 二. 慢查询的配置参数 2.1 慢查询的预设阀值  slowlog-log-slower-than slowlog-log

写在前面的话 redis 的各种架构搭建暂时就到这里,本文主要用于补充说明 Redis 的一些概念以及配置文件的相关信息. 常用词汇 缓存穿透: 类似热点数据存储 Redis 一样,对于非热点数据存储到后端 DB,当服务访问一个 Redis 不存在的 KEY,然后请求被交予后端的 DB,当请求量过大时,会导致后端 DB 挂掉. 解决办法:增大 KEY 的量,使用布隆过滤器将不存在的 KEY 过滤掉,访问到不存在的 KEY 时候,将 KEY 以空值存到缓存,并设置一个过期时间. 缓存雪崩: 大量的

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

摘要:带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法. 本文分享自华为云社区<FusionInsight HD&MRSkafka消费端性能优化方法>,作者: 穿夹克的坏猴子. kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化: 1.接口使用方面优化: 旧版本highlevel-consumer:偏移量信息存储在zookeeper,最大消费线程数与分区数量相同,不推荐 旧版本simpleconsumer:自行选择存储偏移量的方式,可以实现多线

基于 Docker 的容器云-Padis 目前市面上基于容器云的产品有很多,对于平安而言,则是基于 Docker 的 Padis 平台.所谓 Padis,全称是 PingAn Distribution --平安分布式平台.Padis 基于 Docker,实现了平安内部的一个分布式平台.它的实现采用了 Mesos+Marathon(下面简称MM) 框架,可以完成应用程序的快速创建.运行.快速缩容扩容以及故障自愈的功能:平台上实现了独立 IP,可以实现任何集群与外部的或者传统的 IP 的通讯:平台负

LoadRunner做性能测试 从设计到分析执行 执行测试并分析调优: 测试中报错的信息解决: 1. Failed to connect to server "域名:80": [10065] No Route to Host 解决: 这种错误信息有两种情况,一是交换机堵塞,一是服务器网络堵塞或者CPU无法响应(网卡中断处理不过来了). 从服务器端检查下iptables 是否开启,看看 /proc/sys/net/ipv4/ip_conntrack_max 是多少. 2. TTP Sta