在最开始学习的时候,渲染树形数据没有好好理解. 在实际的运用开发中,彻底的走了一遍树形数据,渲染角色权限的业务逻辑. 首先先发送请求获取全部权限树形结构, 其次发送请求获取当前用户的权限, 最后,通过一些数组的方法,把当前用户的权限的id值取出来. 通过element-ui树形数据中的一个方法,渲染到页面上.

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

原文 WPF:使用Json.NET在TreeView中树形显示JSON数据 据 读者可以参考这个开源的可以树形显示XML和JSON的工具: Mgen Object 603:XML/JSON树形显示小工具 或者一个更大的开源工程(构建和分析HTTP并支持XML及JSON的树形显示): Mgen Bluckbadda 效果如下: (每一个项目中的左侧黑字是数据的值,右侧灰字是数据的类型.对于对象或数组,黑字会显示对象的属性个数或数组的成员个数) (上图中的JSON数据来自:http://www.js

在项目中难免会用到树形结构,毕竟这是一种常用的组织架构.楼主这里整理了两个实现的版本,可以直接拿来使用,非常方便. 楼主没有单独建项目,直接在以前的一个Demo上实现的.第一种,看下面代码: package com.johanChan.WebSocket.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.util.ArrayList; import java.util.List; //图层结构 public class TreeBuilde

http://www.myexception.cn/database/1651797.html 在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时 超时分类 超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement

今天和大家分享的是webgl渲染树形结构的流程.用过threejs,babylonjs的同学都知道,一个大模型都是由n个子模型拼装而成的,那么如何依次渲染子模型,以及渲染每个子模型在原生webgl中的流程是怎样的呢,我就以osg框架为原本,为同学们展示出来. 首先介绍osg框架,该框架是基于openGL的几何引擎框架,目前我的工作是将其翻译成为webgl的几何引擎,在这个过程中学习webgl原生架构的原理和工程构造方式,踩了各种坑,每次爬出坑都觉得自己又强大了一点,呵. 闲话少叙,切入正题,首先

一种是:邻接表模型(局限性:对于层次结构中的每个级别,您需要一个自联接,并且随着连接的复杂性增加,每个级别的性能自然会降低.在纯SQL中使用邻接列表模型充其量是困难的.在能够看到类别的完整路径之前,我们必须知道它所处的级别.此外,在删除节点时必须特别小心,因为在此过程中可能会孤立整个子树) 一种是:嵌套集模型 详情:https://gist.github.com/tmilos/f2f999b5839e2d42d751

最近遇到了无限层级数据要读取的问题,所有就写了个. 根据当前所有父级,查询出子级内容 private void GetTypeOfWorkforTree(out List<TypeOfWorkDto> workParent, out List<TypeOfWorkDto[]> workList) { var workData = _typeOfWorkAppService.GetAllTypeOfWorkForTree().Result;//数据库的数据 workParent =

DataTable dt = new DataTable(); dt = ds.Tables[0].Copy();

1. 连接mysql 首先需要把mysql-connector-java-5.1.39.jar 拷贝到 spark 的jars目录里面: scala> import org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLContext scala> val sqlContext=new SQLContext(sc)warning: there was one deprecation warning; re-run with

超时分类 超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement Timeout Statement Timeout指完成单条SQL语句执行的最大允许时间.它的值应小于JDBC Driver Socket Timeou

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

Delphi TreeView – 自动展开树形结构 当处理完TreeView控件树形结构的数据后,需要默认自动全部展开,可以用到TreeView的Expanded属性. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var       icount : integer; begin RzTreeView1.Items.EndUpdate; //示例中用的是Raize中的RzTreeView组件 for icount := 0 to RzTreeView1.Items.Count-1 do     

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据 废话不多说直接上代码 基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,

树形结构:也就是目录结构,有父目录.子目录.文件等信息,而在程序中树形结构只是称为节点. 一棵树有一个根节点,而根节点也有一个或多个子节点,而一个子节点有且仅有一个父节点(当前除根节点外),而且也存在一个或多个子节点. 也就是说树形结构,重点就是节点,也就是我们需要关心的节点对象. 节点:一个节点有一个ID.一个名称.它所属的父节点(根节点无父节点或为null),有一个或多的子节点等其它信息. Hibernate将节点抽取出成实体类,节点相对于父节点是“多对一”映射关系,节点相对于子节点是“一对

从公司的项目源码中看到了这个东西,觉得挺好用的,写篇博客做下小总结.下面的操作以C++为编程语言,protoc的版本为libprotoc 3.2.0. 一.Protobuf? 1. 是什么?  Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 2. 为什么要用? - 平台无关,语言无关,可扩展: - 提供了友好的动态库,使用简单: - 解析速度快,比对应的XML快约20-100倍

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序