html : <el-upload :headers="header" // 请求头参数(一般包含token,认证参数authorization) :data="uploadData" // 额外的其他参数,自行配置如:{‘A’ :'B'} accept="image/jpeg,image/jpg,image/png" // 限制图片格式 :action="uploadCoverUrl" // 图片上传服务器地址 lis

    总结1: 今天找到了昨天scanf的问题答案,scanf与printf一样的神奇而复杂,稍不留神,就会被坑.scanf函数在读入非空白符分割的多个字符串的解决方法是这个:/* 以 | 分割 */ scanf("login|%d|%[^|]|%[^|]", &type, name, password); 总结2:C++排错是个苦活,又无法避免减轻,不要stl也不能不用<string>吧.倒不是python宠坏了程序员,而是C++本身语法复杂,层次繁杂,过于抽象

前言 每次开发完新项目或者新接口功能等,第一件事就是提供接口文档.说到接口文档,当然是用 Markdown 了.各种复制粘贴字段,必填非必填,字段备注,请求返回示例等等.简直是浪费时间哇.所以想到了开发一款插件来解决重复复制文档的问题.下面来看我介绍介绍这款插件. PS:插件比较简陋,还需要不断迭代. 公众号:liuzhihangs,记录工作学习中的技术.开发及源码笔记:时不时分享一些生活中的见闻感悟.欢迎大佬来指导! 为什么开发插件 每次在对外提供接口时都要写文档,各种麻烦,并且文档耗费了很大

import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.aliyun.oss.OSSClient; import com.itextpdf.text.pdf.*; import com.swetake.util.Qrcode; import com.titifootball.common.base.BaseController; import com.titifootball.presentation.common.constant.Presenta

Beautiful Soup 4.2.0 文档 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并且有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 文档中出现的例子在Python2.7和Python3.2中的执行结果相

工作中终于遇到了 需要导出word文旦的需求了.由于以前没有操作过,所以就先百度下了,基本上是:博客园,简书,CDSN,这几大机构的相关帖子比较多,然后花了2周时间 才初步弄懂.  学习顺序: 第一阶段 1,.首先 是 先了解 java 通过什么方式 来操作word的导出工作.就有了下面这个帖子了: java 操作 word 的方法 :https://www.cnblogs.com/lcngu/p/5247179.html .新手可以先看看了解下. 2. 根据需求:操作word很复杂: 1.有图

☆ 写在前面 之前答应大家的毕业答辩之后把所有文档贡献出来,现在答辩已过,LZ信守承诺,把所有文档开源到了GitHub(这个地址包含所有的代码和文档以及PPT,外层为简单的代码).还望喜欢的朋友们,不要吝啬你的星星,多多Star. 简单演示:(这里只演示部分,详情去移步GitHub)      ☆ 有个必须说明的情况是,现在服务器已经不支持访问了,所以大家暂时无法自己查看效果,还请见谅. ☆ 代码质量不高,毕竟是自己很久之前写的代码.关注代码质量提升,还请关注LZ近期GitHub更新 ☆ 由于文

12C DBUA新特性 1. 新的pre-upgrade 检查工具. 2. 并行升级. 3. DBUA升级时,默认并行度为CPU个数或2. 并行度可调整. 4. 在升级过程中,DBUA工具可再次调用(restarted). 5. 更详细的日志来监控升级的进度. 6. CDB 和 PDB 同时都会升级. 7. listener 会迁移至新的版本中. 8. 所有的数据文件和临时文件会更改为自动扩展.   如下,着重讲一下12c的pre-upgrade 检查工具: 具体参考MOS: How to Do

倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件(inverted file).   中文名 倒排索引 外文名 inverted index 构建方法 使用hash去重单词term 特殊要求 海量数据   https://baike.baidu.com/item/倒排索引

0 引言 在做服务端开发的时候,难免会涉及到API 接口文档的编写,可以经历过手写API 文档的过程,就会发现,一个自动生成API文档可以提高多少的效率. 以下列举几个手写API 文档的痛点: 文档需要更新的时候,需要再次发送一份给前端,也就是文档更新交流不及时. 接口返回结果不明确 不能直接在线测试接口,通常需要使用工具,比如postman 接口文档太多,不好管理 Swagger也就是为了解决这个问题,当然也不能说Swagger就一定是完美的,当然也有缺点,最明显的就是代码移入性比较强. 1

https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数

通过freemarker,以及JAVA,导出word文档. 共分为三步: 第一步:创建模板文件 第二步:通过JAVA创建返回值. 第三步:执行 分别介绍如下: 第一步: 首先创建word文档,按照想要的格式写好模板,需要替换的位置,使用 ${}  占位,其{}中放入名称,以便执行代码时使用. 例子如下 这个模板只要是报告的格式,包括报告名称,报告时间,报告人.下边的是编号和标题,以及内容.因为标题和内容方面可能存在多个,在后边可以循环输出. 制作完成之后,将该文档另存为xml格式.(注意:尽量选

微信公众号:一个优秀的废人如有问题或建议,请后台留言,我会尽力解决你的问题. 前言 快过年了,不知道你们啥时候放年假,忙不忙.反正我是挺闲的,所以有时间写 blog.今天给你们带来 SpringBoot 集成 Swagger2 的教程. 什么是 Swagger2 Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务. 为什么使用 Swagger2 ? 相信刚开始不熟悉 web 开发的时候,大家都有手写 Api 文档的时候.而手写 Api 文档

前言 快过年了,不知道你们啥时候放年假,忙不忙.反正我是挺闲的,所以有时间写 blog.今天给你们带来 SpringBoot 集成 Swagger2 的教程. 什么是 Swagger2 Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务. 为什么使用 Swagger2 ? 相信刚开始不熟悉 web 开发的时候,大家都有手写 Api 文档的时候.而手写 Api 文档主要有以下几个痛点: 文档需要更新的时候,需要再次发送一份给前端,也就是文档更

api文档编写好像很简单,其实不是.一个良好的api文档,需要就有以下内容:接口详细描述,接口参数详细描述,接口返回结果详细描述,容易理解的范例.这些内容其实是不少的,编写过程中还非常单调乏味.再加上项目紧张,积压的未编写api文档太多等等因素,造成了现实工作中,大部分api文档都是残缺不全的状况.从结果上看,编写api文档并不简单. api文档编写好像只是后端工程师一个人的事情,其实不应该是.实际工作中,api文档都是由实现这个api的后端工程师根据api来编写的.因为api是某人开发的,他知

ABBYY FineReader 15 OCR文字识别软件能帮助用户快速地对比两个文档间的差异,适合用于审阅.修改文档,发现新旧版本差异,预防输出错误版本等情况.此功能既能用于对比同一格式文档的不同版本,也可用于两个不同格式的文档(不同格式文档比较需要企业版). 在ABBYY FineReader软件的"新任务窗口",打开"对比"选项卡,即可选择"打开ABBYY对比文档"体验文档的对比功能. 图-1 ABBYY对比文档 一.对比文档 打开ABBY

MongoDB学习笔记:文档Crud Shell   文档插入 一.插入语法 db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中.db.collection.insertMany() 将多个文件插入集合中. 文档删除 一.删除语法 db.collection.deleteOne() 即使多个文档可以匹配指定的过滤器,也最多删除匹配指定过滤器的单个文档.db.collection.deleteMany() 删除匹配指定过滤器的所有文档. 文档查询 一.查询语法 db.col

大家有没有这样的感受,一涉及XML文档操作就得百度一遍.是不是非!常!烦!.各种类型,各种方法,更别提为了找到一个节点多费劲.本来想写个XML操作的工具方法,写了两行一想既然XML文档是有规律的,如果抽象成一个树形结构的类,查找节点是不是就可以用lambda了,创建修改都是操作类,那不是好用得飞起!说干就干,经过两天打磨,终于是大功告成.系统默认的XML文件相关操作我就不吐槽了,来看看怎么飞起的吧. 设计思路: 写着好多啊,简单来说就是把XML标签分为两类:XmlChildTag子标签和XmlB

系统升级需要校验本地的文件是否被修改过,系统默认每次检验1千个文件,一般来说需要分四到五页来处理,如下图所示. 如果你的服务器性能太差的话,就需要手工把数值调小.把下面的代码复制出来.进入后台数据库管理工具那里执行一下,导入数据库.然后就可以在后台核心设置那里修改数值 INSERT INTO `qb_config` (`id`, `type`, `title`, `c_key`, `c_value`, `form_type`, `options`, `ifsys`, `htmlcode`, `c

学完ES分布式集群的工作原理以及一些基本的将数据放入索引然后检索它们的所有方法,我们可以继续学习在分布式系统中,每个分片的文档是被如何索引和查询的. 路由 首先,我们需要明白,文档和分片之间是如何匹配的,这就是路由.当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(rou

前言 什么是Dash 面向程序员的文档库(Mac) 代码片段管理工具 这是强烈推荐给每天在各种API文档中摸爬滚打的程序员们的神器. 为什么要自己制作文档 官方的源中没有相关文档 文档在离线下体验更好 最近在研究 Phantomjs ,相关的文档比较缺乏,主要是看官网的教程及API等,遇到一个问题就是家里的网络访问国外的站点太慢,体验太差.可能是因为技术较新的原因,发现Dash中并没有相关文档,给Dash作者反馈后,得到了如下的答复: I've recorded your vote toward