一.前言 ​ 日志主要包括系统日志和应用程序日志,运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息,检查应用程序或系统的故障,了解故障出现的原因,以便解决问题.分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况,从而可以维护服务器稳定运行. ​ 但是日志通常都是存储在各自的服务器中.如果管理数十台服务器, 查阅日志需要依次登陆不同的服务器,查看过程就会很繁琐从而导致工作效率低下.虽然可以使用 rsyslog 服务将日志汇总.但是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的,一般使用grep.awk

一.实战背景 根据公司平台的发展速度,对于ELK日志分析日益迫切.主要的需求有: 1.用户行为分析 2.运营活动点击率分析 作为上述2点需求,安装最新版本6.4.0是非常有必要的,大家可根据本人之前博文ELK实战得知,之前ELK本人主要采用5.5.2 版本, 但是根据平台发展,5.5.2的功能不能完全满足我们的需求,所以现在博主与大家一起来对 6.4.0 (目前最新稳定版)版本进行安装部署. 二.ELK安装部署开始 大家安装部署之前,可先参考官方文档进行部署.(官方参考文档地址可点击一下超链接)

CDH5包下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/ 架构设计: 主机规划: IP Host 部署模块 进程 192.168.254.151 Hadoop-NN-01 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager 192.168.254.152 Hadoop-NN-02 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverC

CDH5包下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/ 主机规划: IP Host 部署模块 进程 192.168.107.82 Hadoop-NN-01 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager 192.168.107.83 Hadoop-DN-01 Zookeeper-01 DataNode NodeManager Zookeeper DataNode Nod

ELK的安装部署已经是第N次了! 其实也很简单,这里记下来,以免忘记. #elasticsearch安装部署 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.1.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-.tar.gz cd elasticsearch- #配置. 如下 集群名称:节点名称:供外网访问的ip(xxx.xxx.xxx.xxx或0.):端口(注意空格) vi c

Kickstart+pxe Kickstart无人职守安装RHEL5过程分享(详细图解版) 启动应用有:httpd.dhcpd.named.xinetd 无人职守自动批量安装linux系统超详细 参考这篇用http dns服务器也没必要了其实 dhcp服务器 dns服务器 nfs启动时报Cannot register service: RPC 解决: [root@backup ~]# service rpcbind statusrpcbind is stopped[root@backup~]#

写在前面 有不少小伙伴在实际工作中,对于如何存储文件(图片.视频.音频等)没有一个很好的解决思路.都明白不能将文件存储在单台服务器的磁盘上,也知道需要将文件进行副本备份.如果自己手动写文件的副本机制,那就太麻烦了,这会涉及冗余副本机制.服务器的调度.副本检测.服务器节点检测.文件副本存放策略.网络环境检测等等一系列的难题.了解Hadoop的小伙伴,会自然而然的想到HDFS,没错,HDFS可以存储文件,也能够将大文件切分成一个个文件块进行存储,还能够根据配置自动提供冗余副本机制,不用我们自己去处理

一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面

一.ELK简介 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部.Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上.Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志.错误日志和自定义应用程序日志.它可以从许多来源接收日志,这些来源包括

为了学习Dynamics 365,在阿里去上部署一台Dynamics 365服务器.然后实现了IFD 部署.学习的路线还之前的CRM 版本大致一样,这里只是记录一下我遇到的问题及解决问题的思路. 学习CRM的弟一步使用SDK 联接CRM,运行SDK的Sample code,遇到了下面的CODE Source : Microsoft.Xrm.Sdk Method : GetIssuerEndpoint Date : // Time : :: Error : The authentication e

一.ELK介绍 1.ELK组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. 2.ELK的帮助手册 Docker Hub官网:https://hub.docker.com/r/sebp/elk/ Docker ELK使用文档:http://elk-docker.readthedocs.io/

如题,多个项目部署在一台服务器.减少容错性,觉得分开部署,这样一个tomcat挂了不会影响另一个项目.看配置和应用大小决定数量,一般四五个没问题,也有单台服务器部署8个tomcat稳定运行的. 下面记录方法 1. 修改/etc/profile文件 需要在文件中添加多组CATALINA环境变量(有几个tomcat就添加几组)后面的地址为tomcat实际安装的地址. ####第一个Tomcat#### export CATALINA_BASE=/usr/local/tomcat/apache-tom

  背景:原先使用三合一方式部署的架构,如今不再满足企业需求,因此需要将原来的一台服务器多角色的拆分开,即由原来CAS.HT.MBX角色集一台服务器的分成两台服务器来部署,此架构为MBX角色单独部署在一台服务器上,HT和CAS角色部署到一台服务器上.以此实现高性能的目的和邮件系统的稳定性.   1.       查看MSDTC并确保为启动状态   2.       打开cmd并且输入如下命令进行删除角色   3.       安装Filter包   4.       然后打开powershell

Office Online Server部署安装 部署环境 一台windows server2012 (搭建域环境)/多次遇坑之后,强烈建议域环境为server2012 一台windows server2016(部署office lnline server) Ip地址: 域服务器:192.168.1.173 Office online server:192.168.1.196 部署AD域服务器 (192.168.1.173) 添加脚色和功能 默认下一步 添加AD域服务器 安装.net3.5 默认

一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里云开源镜像站 本节描述使用数据库的基本操作.通过此节您可以完成创建数据库.创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作. 2.1 前提条件 ●openGauss正常运行. ●由于本实验是对openGauss数据库的基本使用,需要掌握openGauss数据库的基本操作和SQL语法,openGauss数据库支持SQL2003标准语法,数据库基本操作参见附录二. 2.2 操作步骤 步骤 1以操作系统用户omm登录数据库主节点. [root@ecs-c9bf scr

网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器.单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要. 此时我们可能会购买更多服务器,并且启用多个二级子域名以频道化的方式,根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上:或通过负载均衡技术 (如:DNS轮询.Radware.F5.LVS等)让多个频道共享一组服务器. OK,头脑中我们已经构思了这样的解决方案,不过进入深入开发后新的技术问题又随之而来: 我们把网站程序分布部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session受实现原理的局限(PHP中S

ELK介绍   官网https://www.elastic.co/cn/ 中文指南https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details ELK Stack (5.0版本之后) Elastic Stack == (ELK Stack + Beats) ELK Stack包含:ElasticSearch.Logstash.Kibana ElasticSearch是一个搜索引擎,用来搜索.分析.存储日志.它是分布式的,也就是说

zookeeper:伪集群安装部署 只有一台linux主机,但却想要模拟搭建一套zookeeper集群的环境.可以使用伪集群模式来搭建.伪集群模式本质上就是在一个linux操作系统里面启动多个zookeeper实例.这些不同的实例使用不同的端口,配置文件以及数据目录. 这样我们就可以happy地来学习Zookeeper了. 创建三个目录,隔离开3个zookeeper实例的数据文件,配置文件: [beanlam@localhost ~]$ mkdir zk1 [beanlam@localhost