大概思路 交换机日志----> 服务器---->服务器rsyslog设置指定存储路径文件--->随后就跟elk 监控本机日志一样了 huawei switch: #指定发送消息基本,表示从0-7都发送 info-center source default channel log level debugging #指定从哪个接口发送 info-center loghost source Vlanif1 #指定远程 ELK 服务器ip info-center loghost 192.168.

一.首先部署logstash监控UDP514端口,新建一个配置文件cisco.conf 交换机是通过配置rsyslog服务器来将日志发送到日志服务器的,所以需要在logstash上配置rsyslog监听端口既514端口 [root@server- conf.d]# cd /etc/logstash/conf.d/ [root@server- conf.d]# vim cisco.conf input{ syslog{   port => 514 }} output{ stdout{   code

Linux命令nohup实现命令后台运行并输出到或记录到日志文件 导读 我们在调试程序的时候,免不了要去抓一些 log ,然后进行分析.如果 log 量不是很大的话,那很简单,只需简单的复制粘贴就好.但是如果做一些压力测试,产生大量 log ,而且系统内存又比较小(比如嵌入式设备),那要怎么处理呢?当然,secureCRT 和 mobaXterm 都有将日志保存到本地的功能,使用起来也是很方便.但是有些工具,比如 putty,就没这样的功能了.这时终端里的记录器-- script 就派上用场了.

后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 2 输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件 最后会把日志文件输出到test.log文件 查看 tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令 cat test.log

后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 2 输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件 最后会把日志文件输出到test.log文件 查看 tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令 cat test.log

后台运行命令 在命令行后加上 &,表示进程到后台中执行,如:cmd & 日志输出重定向 如:cmd > out.log & Linux默认定义两个变量:1和2: 1 表示标准输出 2 表示错误输出 如 cmd 1 > info.log 2 > error.log & 其中 cmd > out.log & 和 cmd 1 > out.log & 是一样的,如果想忽略某个输入,则输出到 /dev/null 设备即可 如 cmd 1

一.els.elk 的介绍 1.els,elk els:ElasticSearch,Logstash,Kibana,Beats elk:ElasticSearch,Logstash,Kibana ① ElasticSearch 搜索引擎 ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索引擎,提供索引,搜索功能.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

文:铁乐与猫 系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 注:我这里为测试和实验方便,ELK整套都装在同一台服务器环境中了,生产环境的话,可以分开搭建在不同的服务器上,只要能互相联通. 相关部署环境 E:ElasticSearch-6.1.3 L:Logstash-6.1.3 K:Kibana-6.1.3 x-pack: X-Pack-6.1.3 JDK: openjdk1.8.0_141 node.js: v6.12.3 npm: 3.10.10 grunt

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 一.els.elk 的介绍 1.els,elk els:ElasticSearch,Logstash,Kibana,Beats elk:ElasticSearch,Logstash,Kibana ① ElasticSearch 搜索引擎 ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索引擎,提供索引,搜索功能.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apach

日志功能对于操作系统是相当重要的,在使用中,无论是系统还是应用等等,出了任何问题,我们首先想到的便是分析日志,查找问题原因.自 CentOS 7 开始,我们的 CentOS 便开始使用 rsyslog 做为日志收集服务了,相对于之前的 syslog 它能够支持多线程,数据库存储,支持更多了传输协议等等优点.而 LogAnalyzer 则是一款基于 PHP 开发的 syslog 日志和其他网络事件数据的 Web 前端.它提供了对日志的简单浏览.搜索.基本分析和一些图表报告的功能.将他们整合起来,我

原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D

基于Centos 7.4搭建es7.12.0+logstash-7.12.0+kibana-7.12.0(ELK)整合SpringBoot日志收集 注:Skywalking和logstash可共用一个ES,根据实际性能要求判断是否需要独立使用. ELK简介: ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称 Elasticsearch:是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索.结构化检索和分析,并能将这三者结合起来.Elasticsearch 基于 Lucene 开发

1.概述 客户端应用程序在运行过程中可能会产生错误,例如调用服务端接口超时.客户端处理业务逻辑发生异常.应用程序突然闪退等.这些异常信息都是会产生日志记录的,并通过上报到指定的日志服务器进行压缩存储. 本篇博客以一个应用实时日志分析平台作为案例来讲述ELK(ElasticSearch.LogStash.Kibana)在实际业务中的具体用法,让读者能够从中理解ELK适用的业务场景及实现细节. 2.内容 在传统的应用场景中,对于这些上报的异常日志信息.通常适用Linux命令去分析定位问题,如果日志数

     项目需要在后台获取GPS经纬度.当用户对手机有一段时间没有操作后,屏幕(Screen)将从高亮(Bright)变为暗淡(Dim),如果再过段时间没操作, 屏幕(Screen)将又由暗淡(Dim)变为不显示(Off),如果再过段时间没操作,CPU将sleep,从on变为off.这时服务会被杀死. 输出log: 网络给出很多种解决方法有横竖屏还有输入输出没close,创建太多对象等,但是发现不做任何实质操作只开启一个服务,锁屏后一段时间也会出现上面log. 之后尝试过:     1.休眠后

在一些日常业务中,总有一些长时间处理的任务,系统运行这些任务需要一晚甚至一个周末. 这就需要后台运行单元(background work process)来完成,而且其是不会发生超时(time out) 错误的. 进程(job)有下面几种类型: 时间驱动(Time-driven  job):按照用户预先设定的有时间启动进程. 事件驱动(Event-Driven job):在一个事件或另一个进程后,该进程启动. 周期型(periodic  job) :在每时或每天,定时执行的进程. 删除型(del

最近做项目的时候碰到一个棘手的问题,花了不少时间才找到原因并解决.特此记录这个被我踩过的坑,希望其他朋友遇到此问题不要调到这坑里去了. 问题描述: 1.背景:我的app中某个界面的Activity是继承FragmentActivity,因为此界面包含两个Fragment.这里我称为FragmentA和FragmentB吧.在Activity中有个刷新按钮,用来刷新ViewPager当前Fragment内容的刷新.点击Activity的刷新按钮之后,刷新按钮需要有简单的旋转动画,等Fragment

消息队列处理后台任务带来的问题 项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要连接邮件服务器,往往需要5-10秒甚至更长时间,如果能先给用户一个成功的提示信息,然后在后台慢慢处理发送邮件的操作,显然会有更好的用户体验. 为了实现类似的需求,Web项目中一般的实现方法是使用消息队列(Message Queue),比如MemcacheQ,RabbitMQ等等,都是很著名的产品. 消息队列说白了就是一个最简单的先进先出队列,队列的一个成员就是一段文本.正是因为消息队列实在太简单了,当拿着消息

关于linux后台 ctrl + z jobs -l fg %jobnumber 后台调前台 bg %jobnumber 后台暂停--后台运行 kill pid ps -aux | grep "test.sh" 显示所有相关进程 只输出错误信息到日志文件 nohup ./program >/dev/>log & 什么信息也不要 nohup ./program >/dev/>& &