1.搭建Elasticsearch环境并测试: (1)删除es的容器 (2)删除es的镜像 (3)宿主机调内存: 执行命令:sudo sysctl -w vm.max_map_count=655360 (4)通过ftp软件修改docker-compose.yml中的 mem_limit: 2048M (5)找到虚拟机, 执行命令:cd /home/px2/envdm/springcloudV2.0/ 执行命令:docker-compose up -d elasticsearch (6)测试es:

一.实战背景 根据公司平台的发展速度,对于ELK日志分析日益迫切.主要的需求有: 1.用户行为分析 2.运营活动点击率分析 作为上述2点需求,安装最新版本6.4.0是非常有必要的,大家可根据本人之前博文ELK实战得知,之前ELK本人主要采用5.5.2 版本, 但是根据平台发展,5.5.2的功能不能完全满足我们的需求,所以现在博主与大家一起来对 6.4.0 (目前最新稳定版)版本进行安装部署. 二.ELK安装部署开始 大家安装部署之前,可先参考官方文档进行部署.(官方参考文档地址可点击一下超链接)

Android开发学习总结(一)——搭建最新版本的Android开发环境(转) 最近由于工作中要负责开发一款Android的App,之前都是做JavaWeb的开发,Android开发虽然有所了解,但是一直没有搭建开发环境去学习,Android的更新速度比较快了,Android1.0是2008年发布的,截止到目前为止Android已经更新Android5.0.1,学习Android开发的第一步就是搭建Android的开发环境,博客园里面有不少人也写了关于如何搭建Android开发环境的文章,我也看

最新版本elasticsearch本地搭建入门篇 项目介绍 最近工作用到elasticsearch,主要是用于网站搜索,和应用搜索. 工欲善其事,必先利其器. 自己开始关注elasticsearch,当下最新版本的elastic,安装过程中踩了不少坑(百度出来都是 老版本),于是就整理了一下,以简单的图解方式分享给最近开始学习elastic的,少踩不必要坑,直接开始上手使用REST API,提高学习效率,值为更好的自己. elasticsearch初识-安装篇 elastic Product A

原文出自:https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4322165.html#undefined 最近由于工作中要负责开发一款Android的App,之前都是做JavaWeb的开发,Android开发虽然有所了解,但是一直没有搭建开发环境去学习,Android的更新速度比较快了,Android1.0是2008年发布的,截止到目前为止Android已经更新Android5.0.1,学习Android开发的第一步就是搭建Android的开发环境,博客园里面有不少人也写了关

只为成功找方法,不为失败找借口! Android开发学习总结(一)——搭建最新版本的Android开发环境 最近由于工作中要负责开发一款Android的App,之前都是做JavaWeb的开发,Android开发虽然有所了解,但是一直没有搭建开发环境去学习,Android的更新速度比较快了,Android1.0是2008年发布的,截止到目前为止Android已经更新Android5.0.1,学习Android开发的第一步就是搭建Android的开发环境,博客园里面有不少人也写了关于如何搭建Andr

文章目录 准备工作 下载文件 下载JDK并配置系统变量环境 下载安装Eclipse 下载Android SDK 下载ADT插件 使用下载好的软件搭建Android开发环境 安装Android的SDK 为Eclipse安装ADT插件 测试Android开发环境是否搭建成功 配置Android SDK的环境变量 参考文章 准备工作 JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html Eclipse:http:/

最近由于工作中要负责开发一款Android的App,之前都是做JavaWeb的开发,Android开发虽然有所了解,但是一直没有搭建开发环境去学习,Android的更新速度比较快了,Android1.0是2008年发布的,截止到目前为止Android已经更新Android5.0.1,学习Android开发的第一步就是搭建Android的开发环境,博客园里面有不少人也写了关于如何搭建Android开发环境的文章,我也看了一下,但是感觉都比较旧了,对照着做不一定能够搭建成功,但是有些搭建步骤是还是可

使用docker搭建最新版本的gitea,并配置HTTPS访问 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 简介 之前有搭建过gitlab,不过配置要求高,而且使用docker搭建之后各种问题,所以还是使用轻一点的git服务器,也够用了. 官网 gitea docker拉取镜像 默认会拉取最新的版本,需要其他版本可以去https://hub.docker.com查找 docker pull gitea/gitea 运行镜

本文仅供学习交流使用,如侵立删! Charles 某音最新版本抓包环境搭建 操作环境 google nexus5x Android 8.1 Magisk 24.3 Douyin 17.3 kaliLinux win10 准备 刷机root相关的准备工作本篇就不啰嗦了,有兴趣的可参考之前的文章 google nexus5x 刷机抓包逆向环境配置(一) google nexus5x 刷机抓包逆向环境配置(二) google nexus5x 刷机抓包逆向环境配置(三) 分析 一般需要抓取https的数

elk 平台搭建: ELK平台搭建 系统环境 System: Centos release 6.7 (Final) ElasticSearch: 2.1.0 Logstash: 2.1.1 Kibana: 4.3.0 Java: openjdk version "1.8.0_65" 注:由于Logstash的运行依赖于Java环境, 而Logstash 1.5以上版本不低于java 1.7,因此推荐使用最新版本的Java.因为我们只需要Java的运行环境,所以可以只安装JRE,不过这里

想用 CDH 大礼包,于是先在 Mac 上和 Centos7.4 上分别搞个了单机的测试用.其实操作的流和使用到的命令差不多就一并说了: 首先前往官方下载包: https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html 如果使用 mac 并且安装 docker. 我们可以很轻松的使用 kitematic 来获取最新版本的 cloudera docker 镜像.只需要搜 cloudera/quickstar 即可这是地址: https:/

文:铁乐与猫 系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 注:我这里为测试和实验方便,ELK整套都装在同一台服务器环境中了,生产环境的话,可以分开搭建在不同的服务器上,只要能互相联通. 相关部署环境 E:ElasticSearch-6.1.3 L:Logstash-6.1.3 K:Kibana-6.1.3 x-pack: X-Pack-6.1.3 JDK: openjdk1.8.0_141 node.js: v6.12.3 npm: 3.10.10 grunt

章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示1.课程安排和效果演示    简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示    es: localhost:9200    kibana http://localhost:5601/ 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架    简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比    什么是搜索:在海量信息中获取我们想要

防丢失转载:https://blog.csdn.net/MissEel/article/details/80856194 根据 分布式文件系统 - FastDFS 在 CentOS 下配置安装部署 和 分布式文件系统 - FastDFS 配置 Nginx 模块及上传测试 一步一步搭建的,但还是碰到了版本太低,导致安装报错的问题. 费时间解决了问题之后,我将这个步骤和对应的版本记录下载,有需要的小伙伴可以参考一下. 用这个步骤,我已经在一部本机的虚拟机和一部阿里云服务器上分别搭建过,并且能上传和下

ELK是什么? E=ElasticSearch ,一款基于的Lucene的分布式搜索引擎,我们熟悉的github,就是由ElastiSearch提供的搜索,据传已经有10TB+的数据量. L=LogStash , 一款分布式日志收集系统,支持多输入源,并内置一些过滤操作,支持多输入元 K=Kibana , 一款配合ElasticSearch的web可视化界面,内置非常各种查询,聚合操作,并拥有漂亮的图形化展示功能 为什么要用ELK? 在实际应用中,我们的日志是非常重要的,它通常会记录一些比较重要

  当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略

1.RabbitMQ基本原理 1.MQ全称Message Queue,是一种分布式应用程序的通信方法,是消费-生产者模型的典型代表,producer向消息队列中不断写入消息,而另一端consumer则可以读取或者订阅队列中的消息.业务上可以实现: (1)项目之间的模块解耦,降低项目耦合度: (2)实现异步功能,如功能执行成功后发短信.发邮件等,当请求时间过长时,也可用于防止前端请求超时: (3)并发削峰,针对某一时刻突发性并发,可以先将producer生产的消息发送到队列中,consumer逐一

ELK搭建实时日志分析平台 导言 ELK由ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具组成,ELK平台可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能.对于生产环境中海量日志信息的分析处理无疑不是一个好的解决方案. 官方网站:https://www.elastic.co/ 1).Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. 2).Logstash是一

这是我之前发布在 yuque 的文章.是我刚来新公司的时候帮公司搬迁 git 记录下来的,现在看来去掉敏感部分直接发布也没啥问题啦,就搬家过来,我自己也方便查 XD . 8.1.6 -> 10.1.4 首先需要分几个步骤 第一步 我将老版本 这里是从 bitnami gitlab 上安装的 8.1.4 版本 将这个版本下的所有现在有的数据进行备份. 使用 找到/opt/gitlab-7.x.x-x/apps/gitlab/htdocs/config/gitlab.yml,将backup一项的路径

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