ELk简介及工作流程 ELK即(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 下载安装包 系统环境:Contos7.0 Java环境:Portal(这是历史下载地址,我的是 jdk-8u151-linux-x64.tar.gz) Logstash/Elasticsearch/Kibana/Filebeat:Portal(我都是选的7.0版本) redis:Portal 下载完成后传到服务器,全部解压至“/etc/elk”目录下,注意:这里使用的是单机部署(内存应不低于2G

时间 2018-12-23 08:01:11  FreeBuf 原文  https://www.freebuf.com/articles/es/192062.html 主题 MySQL 0×0 背景 由于MySQL社区版没有自带的审计功能或插件,对于等级保护当中对数据库管理的要求的就存在一定的不满足情况的,抛开条条框框不说数据库的日志是值得研究的,通过收集数据库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析,配合目前的UEBA技术能够轻松发现很多恶意事件. 根据等级保护内容第四章“数据库管理

原文:https://www.cnblogs.com/Csir/p/6403830.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 第15章 企业配置sudo命令用户行为日志审计 15.1 生产环境企业日志审计解决方案: 所谓日志审计,就是记录所有系统及相关用户行为的信息,并且可以自动分析.处理.展示(包括文本或录像) 下面是各种解决方案 l 通过环境变量命令及rsyslog服务进行所有用户的所有操作的全部日志审计(信息太大,不推荐) l sudo配合rs

.NetCore中的日志(2)集成第三方日志工具 0x00 在.NetCore的Logging组件中集成NLog 上一篇讨论了.NetCore中日志框架的结构,这一篇讨论一下.NetCore的Logging组件中第三方日志工具的集成.只要按照Logging组件中相关接口的要求提供相应的实现(ILogger.ILoggerProvider),然后把实现的ILoggerProvider加入到LoggerFactory就可以使用了,非常方便.这里以NLog为例进行实践.关于NLog的详细教程可以参考h

生产环境日志审计解决方案 所谓的日志审计,就是记录所有系统及相关的用户行为,并且可以自动分析.处理.展示(包括文本或者录像) 1)     :通过环境变量以及rsyslog服务进行全部日志审计(信息太大,不推荐) 2)     sudo配置rsyslog服务,进行日志审计(信息较少,效果不错) 3)     在bash解释器中嵌入一个监视器,让所有被审计的系统用户使用修改过的增加监视器的特殊bash程序作为解释程序. 4)     齐治的堡垒机:商业产品 在此文档中,我们学习第二种方法:sudo

Linux系统实战项目——sudo日志审计   由于企业内部权限管理启用了sudo权限管理,但是还是有一定的风险因素,毕竟运维.开发等各个人员技术水平.操作习惯都不相同,也会因一时失误造成误操作,从而影响系统运行 因此,征对sudo提权的操作,便于管理与后续维护,开启sudo日志审计功能对用户执行 sudo命令的操作行为,但又不记录其它命令的操作行为 一:生产环境中日志审计方案如下: 1.syslog全部操作日志审计,此种方法信息量大,不便查看 2.sudo日志配合syslog服务进行日志审计

python的paramiko源码修改了一下,写了个操作命令的日志审计,但是记录的日志中也将backspace删除键记录成^H这个了,于是改了一下代码,用字符串的特性. 字符串具有列表的特性 >>> a="hello world" >>> a[:-1] 'hello worl' 转义符 转义字符 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm   elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elas

所谓日志审计,就是记录所有系统及相关用户行为的信息,并且可以自动分析.处理.展示(包括文本或者录像) 推荐方法:sudo配合syslog服务,进行日志审计(信息较少,效果不错) 1.安装sudo命令.syslog服务(centos6.4或以上为rsyslog服务) [root@nginx_back ~]#rpm -qa "sudo|syslog"   查询系统是否已安装sudo.syslog程序 rsyslog-5.8.10-8.el6.x86_64 sudo-1.8.6p3-15.e

J2EE项目中出于安全的角度考虑,用户行为审计日志功能必不可少,通过本demo可以实现如下功能: 1.项目中记录审计日志的方法. 2.struts拦截器的基本配置和使用方法. 3.struts拦截器中获得用户访问的类和访问的方法. 4.注解的基本用法,以及在struts拦截器中使用注解. 5.struts拦截器中获得用户访问的IP地址,可扩展对IP进行鉴权功能(允许或限制某些IP). 系统运行一段时间后,通过这些审计日志还可以挖掘的内容: 1.用户行为审计,发现最异常情况及时调整和处理. 2.统

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

参考:https://godoc.org/github.com/cihub/seelog 导入方式: import "github.com/cihub/seelog" 包seelog通过灵活的调度.过滤和格式化实现日志功能. 1.创建 使用下面的构造函数来创建一个日志记录器: func LoggerFromConfigAsBytes func LoggerFromConfigAsFile func LoggerFromConfigAsString func LoggerFromWrit

日志审计系统.事件日志审计.syslog审计 任何IT机构中的Windows机器每天都会生成巨量日志数据.这些日志包含可帮助您的有用信息: · 获取位于各个Windows事件日志严重性级别的所有网络活动的概述. · 识别网络异常和潜在的安全漏洞. · 识别多次登录失败.尝试访问未经授权的站点或文件等等事件. · 跟踪任何事件的根本原因. 尽管审计Windows事件日志是保护机构免受潜在安全威胁时所必需的,但这是一项艰巨的任务.值得庆幸的是,事件日志管理和报表工具EventLog Analyzer

本文书接前回<ELK搭建实时日志分析平台之一ElasticSearch> 文:铁乐与猫 四.安装Logstash logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志. 1)下载和解压logstash 下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash 上传到服务器/usr/ELK目录后,解压:sudo tar -zxvf logstash-6.1.3.tar.gz 我下的这个6.1.3版本的logstash tar包大小有110多M了

文:铁乐与猫 系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 注:我这里为测试和实验方便,ELK整套都装在同一台服务器环境中了,生产环境的话,可以分开搭建在不同的服务器上,只要能互相联通. 相关部署环境 E:ElasticSearch-6.1.3 L:Logstash-6.1.3 K:Kibana-6.1.3 x-pack: X-Pack-6.1.3 JDK: openjdk1.8.0_141 node.js: v6.12.3 npm: 3.10.10 grunt

利用 PROMPT_COMMAND 实现命令审计功能:记录什么用户,在什么时间,做了什么操作,然后将查到的信息记录到一个文件里. 具体操作: 将以下内容追加到/etc/profile: #############日志审计chmod +s /usr/bin/chmod &> /dev/null       #让普通用户能建立目录及文件chmod +s /usr/bin/chown &> /dev/null       #让普通用户能建立目录及文件mkdir -p /var/log

背景概念 出于安全方面的考虑,Kubernetes提供了日志审计记录,用来记录不同普通用户.管理员和系统中各个组件的日志信息. Kubernetes日志审计是Kube-apiserver组件的一部分功能,通过日志审计来记录apiserver上面所有请求处理过程.每条审计日志记录包括两行: 1.  请求行:唯一ID.源IP.请求用户.请求资源信息.模拟信息等. 2.  响应行:唯一ID.相应信息代码. 通过唯一ID就可以识别出对应的请求行和响应行. 下面的例子就是admin用户查询default命

1.异常错误处理与日志审计 5.1.日志审计系统安全规则 1 日志系统能够记录特定事件的执行结果(比如 成功或失败). 确保日志系统包含如下重要日志信息: 1.  日志发生的时间: 2.  事件的严重等级: 3.  能够标识该事件为安全事件的标签: 4.  导致事件产生的对象: 5.  导致事件产生的IP地址: 6.  事件的结果(成功或失败): 7.  关于事件的描述. 2 如果使用浏览器查看日志,确保先对日志数据进行净化.(item1.2请参考附录11.8) 3 不要在日志中存储任何敏感数据

转载请标明原处:http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/50563110 本来这块业务 是放到SolrCloud上去的 , 然后 採用solr的facet统计查询, 详细代码參考之前写的文章:http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/50162643 近期遇到SolrCloud 遇到一些问题..查询db时间过长,SolrCloud的长连接CloudSolrServer老timeout

一般企业生产环境都会用跳板机把操作日志记录下来,不过有些公司内部的测试机可以用本机的sudo日志审计功能将执行的sudo命令保存日志. 为什么要使用sudo审计,因为可以通过sudo授权给普通用户执行管理员权限的命令,管理员权限的命令可能会破坏系统,普通用户甚至可以通过root授权的sudo权限提权,我们要监控这些用户使用sudo的操作记录. (普通用户环境下,使用sudo -l查看自己的sudo权限.) 1.安装环境 确保服务器安装的有rsyslog服务,并且配置的有开机自启动. 相关命令:y