elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配. 不过要想完全手动,必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true,禁止es进行自动索引分片分配,否则你从一节点把分片移到另外一个节点,那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点.数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置,因为如果不设置,即便你不手动迁移分片,在我们重启机群的时候,也会产生分片的迁移,导致大量资源被占

分片未分配的原因主要有: 1)INDEX_CREATED:由于创建索引的API导致未分配.2)CLUSTER_RECOVERED :由于完全集群恢复导致未分配.3)INDEX_REOPENED :由于打开open或关闭close一个索引导致未分配.4)DANGLING_INDEX_IMPORTED :由于导入dangling索引的结果导致未分配.5)NEW_INDEX_RESTORED :由于恢复到新索引导致未分配.6)EXISTING_INDEX_RESTORED :由于恢复到已关闭的索引导致

强制重置未分片的分片,这个问题源自于Elasticsearch维护中,Node意外退出的场景. 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力,未能短时间内分配分片. 看一下分片的状态.可以看到有一些分片处于未分配状态. curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了,重启这个节点之后,通过下面的脚本,可以将分片重新分派到node-client09. NODE="node-client09&qu

指標要點: Cluster status: 如果集群狀態為黃色,則至少有一個副本分片未分配或丟失. 搜索結果仍將完成,但如果更多的分片消失,您可能會丟失數據. 紅色的群集狀態表示至少有一個主分片丟失,並且您缺少數據,這意味著搜索將返回部分結果. 您也將被阻止索引到該分片. Consider setting up an alert to trigger if status has been yellow for more than 5 min or if the status has been r

Reasons for unassigned shard: These are the possible reasons for a shard to be in a unassigned state: 1. INDEX_CREATED    Unassigned as a result of an API creation of an index.    索引创建  由于API创建索引而未分配的 2. CLUSTER_RECOVERED    Unassigned as a result of

一.精确定位到有问题的shards 1.查看哪些分片未被分配 curl -XGET localhost:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grep UNASSIGNED 2.如果您运行的是Elasticsearch的5+版本,您还可以使用群集分配说明API来尝试获取有关分片分配问题的更多信息: curl -XGET localhost:9200/_cluster/allocation/explain?pr

ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本.通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题.不能运行的原因可能是内存也可能是存储.由于每个分片可以有多个副本,通过将副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力.     为了进行分片和副本的操作,ES需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,就是需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 一.显式控制分配 生产情景: 比如生产环境有

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

本章主要讲解大数据下如何做数据分片,所谓分片,即将大量数据分散在不同的节点,同时每个存储节点还要做副本备份. 而一般的抽象分片方法是, 先将数据映射到一个分片空间,这是多对一的关系,即一个数据分片区间可能有多条数据 再将分片空间映射到物理node,这也是多对一的关系,即一个物理node对应多个分片空间 具体到实现,通过hash进行分片是比较常见方式,而常见的hash方法是: round robin,hash取模,即通过取模将数据分散到各个node,这种方法跳过了分片空间,数据直接映射到了物理no

13.4 横向扩展带来性能提升 很多NoSQL系统都是基于键值模型的,因此其查询条件也基本上是基于键值的查询,基本不会有对整个数据进行查询的时候.由于基本上所有的查询操作都是基本键值形式的,因此分片通常也基于数据的键来做:键的一些属性会决定这个键值对存储在哪台机器上.下面我们将会对hash分片和范围分片两种分片方式进行描述. 3.4.2 通过协调器进行数据分片 由于CouchDB专注于单机性能,没有提供类似的横向扩展方案,于是出现了两个项目:Lounge 和 BigCouch,他们通过提供一个p

InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API,即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat),提供以下两个功能: (1)数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个split,以便确定MapTask个数以及对应的split: (2)为Mapper提供输入数据:读取给定的split的数据,解析成一个个的key/value对,供mapper使用. InputFormat有两个比较重要的方法:(1)List<InputSp

分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.

表分片 表分片通常也被称为分表,散表. 当某张表的数据量很大时,sql执行效率都会变低,这时通常会把大表拆分成多个小表,以提高sql执行效率. 我们将这种大表拆分成多个小表的策略称之为表分片. 先来看一段mango框架中表分片的代码: @DB(table = "t_order") @Sharding(tableShardingStrategy = TableShardingOrderDao.OrderTableShardingStrategy.class) public interfa

IP分片和TCP分片 MTU和MSS(转) 访问原文:http://blog.csdn.net/keyouan2008/article/details/5843388 1,MTU(Maximum Transmission Unit,MTU),最大传输单元 (1)以太网和802.3对数据帧的长度都有一个限制,其最大 值分别是1500和1492个字节.链路层的这个特性称作MTU.不同类型的网络大多数都有一个上限.如果IP层有一个数据要传,且数据的长度比链路层的 MTU还大,那么IP层就要进行分片(f

shuffle机制 1:每个map有一个环形内存缓冲区,用于存储任务的输出.默认大小100MB(io.sort.mb属性),一旦达到阀值0.8(io.sort.spill.percent),一个后台线程把内容写到(spill)磁盘的指定目录(mapred.local.dir)下的新建的一个溢出写文件. 2:写磁盘前,要partition,sort.如果有combiner,combine排序后数据. 3:等最后记录写完,合并全部溢出写文件为一个分区且排序的文件. 4:Reducer通过Http方式

题目描述 使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息.CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`em

最好是选择“全部未分配”,用这个选项时,服务器本机,在IE浏览器地址栏输入http://localhosts/ 或127.0.0.1 可以打开本机架设的网站的主页,也可以输入内网IP地址打开内网的网站,做端口映射后,还可以从外网打开网站:就是说,选择这个选项,可以用所有的方法打开网站: 如果选择服务器的内网IP地址,就可以在局域网内部的其他电脑上输入服务器内网IP地址打开网站,不能在服务器本机上输入127.0.0.1打开网站,做端口映射后,也可以从外网打开网站: 如果设置为外网IP地址,就只能从

1500: [NOI2005]维修数列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB Description Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 000),N 表示初始时数列中数的个数,M表示要进行的操作数目.第2行包含N个数字,描述初始时的数列.以下M行,每行一条命令,格式参见问题描述中的表格.任何时刻数列中最多含有500 000个数,数列中任何一个数字均在[-1 000, 1 000]内.插入的数字总数不超过4 000 000个,输入文

mycat分片规则之分片枚举(sharding-by-intinfile) http://blog.51cto.com/goome/2058959 mycat安装及分片初体验 https://blog.csdn.net/yabingshi_tech/article/details/52312474

我们有时候用windows7的磁盘管理工具对windows7系统分区管理的时候,我们可能会不小心把我们的电脑硬盘扩展分区都删除了,扩展分区变为了未分配的空间,这时候如果我们新建分区的话,建立的都是主分区,那么我们如何重新建立扩展分区呢?小编根据自己的经验说一下自己对windows7系统硬盘[未分配]空间建立扩展分区的方法,希望对各位朋友有帮助!我们开始吧!小编提醒大家做好电脑重要数据的备份! 我们在桌面的“计算机”图标上单击鼠标右键选择管理!打开计算机管理窗口,然后找到磁盘管理!大家看到小编的电

=============================================== 2019/7/28_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近在做提供虚拟机的工作时发现,vcenter的模板虽然可以快速创建出和模板一模一样的虚拟机,但是由于对硬盘的配置每个人的要求不同,vmware只支持扩大硬盘配置. 故在做模板时,硬盘设计的小些,然后根据每个