elasticsearch和mysql的对比 https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79323383 Mapping ~ Schema master: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点. data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture client: 将节点配置为客户端节点,并充当负载平衡器,将传入的请求路由到集群中的不同节点.node.master和node.data设置为false https

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称"az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys"尝试创建,会提示如下报错: C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generat

PS:所有机器主机名请提前设置好 在上一篇,ETCD集群我们已经搭建成功了,下面我们需要搭建master相关组件,apiverser需要与etcd通信并操作 1.配置证书 将etcd证书上传到master节点,在etcd01上操作 USER=root export K8SHOST1=192.168.1.27 for HOST in ${K8SHOST1} do ssh ${USER}@${HOST} 'mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd' scp -r /etc/

1 kubernetes组件 1.1 Kubernetes 集群图 官网集群架构图 1.2 组件及功能 1.2.1 控制组件(Control Plane Components) 控制组件对集群做出全局决策(例如,调度),以及检测和响应集群事件. 例如,当检测到一个deployment的replicas字段不满足设定值时就会启动一个新的pod. kube-apiserver k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Re

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

背景 目前,很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提:用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群,然后再通过特定工具或者其他方式在集群中部署相应组件来体验边缘能力.这无疑提高了用户体验边缘能力的门槛,而且使用上有众多的限制,让用户很难上手. 简单整理,大概会有如下问题: 门槛太高 用户需要提前准备一个 Kubernetes 集群,对于很多用户来说门槛太高,搭建的流程比较复杂,容易失败,把很多想使用边缘能力的人群拒之门外: 限制性太大 往往要求特定工具搭建

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置: 2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通 可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 2. 学习目标 1. 在所有节点上安装Docker和kubea

资源链接:https://pan.baidu.com/s/1-PT_QQAf7cTu_znX-S-r9Q 密码:33sr 转发:http://blog.51cto.com/lizhenliang/1983392 一.环境规划 操作系统:CentOS7.3_x64 kubernetes安装目录:/opt/kubernetes 版本说明: Kubernetes:v1.9 Docker:18.06.0-ce Etcd:3.2 角色 IP 组件 master 192.168.1.195 etcd kub

$ cat jenkins-pvc.yaml kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: jenkins-pvc spec: storageClassName: "managed-nfs-storage" accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 1Gi $ cat jenkins-deployment.yaml apiVersion:

kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据,本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤,这三个节点复用 kubernetes 集群机器k8s-master.k8s-node-1.k8s-node-2. 1.准备etcd软件包并分发etcd文件: [root@k8s-master ~]# cd /usr/local/src [root@k8s-master src]#wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3

REDIS 版本 < 4.0 笔者用的是 v=3.0.7 REDIS集群创建镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis-trib:0.1.3 REDIS节点镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis:3.0.7 REDIS数据同步工具:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool   alessandrob/redis-migrate-tool r

可以尝试以下步骤解决: 1 ,分别删除:主节点从节点的  /usr/local/hadoop-2.6.2/etc/tmp   下得所有文件; 2: 编辑cd usr/local/hadoop-2.6.2/etc/hadoop/    vi slaves 删除slaves里面的 localhost 3:然后 hadoop namenode -format 4: 重新启动  start-all.sh

GraphScope 集群部署 1 k8s集群搭建 大致步骤如下: 安装docker.在ubuntu上,可以简单的通过命令sudo apt install docker.io来安装. 安装kubelet.kubeadm.kubectl.由于国内源无法访问,可能需要添加镜像,比如: tee /etc/apt/sources.list <<-'EOF' deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main EOF

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

1.概述 kubeadm是一工具箱,通过kubeadm工具,可以快速的创建一个最小的.可用的,并且符合最佳实践的k8s集群. 本文档介绍如何通过kubeadm工具快速部署一个k8s集群. 2.主机规划及环境准备 此处的主机配置要在所有的节点进行操作. 2.1.主机规划 IP 主机名 CPU/MEM 操作系统版本 角色 数据磁盘目录 172.20.58.83 nccztsjb-node-23 8c/16g CentOS 7.5.1804 master /data 172.20.58.65 nccz