########################ElasticSearch#######################环境:192.168.125.200   elasticsearch+logstash+kibana   node-1192.168.125.201   elasticsearch+logstash   node-2192.168.125.202   nginx+Filebeat   node-3192.168.125.203   nginx+filebeat    node-

一.集群介绍 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat.keepalived 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2 实现负载均衡的开源软件有LVS.keepalived.haproxy.nginx,商业的有F5.Netscale

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

公司要用rabbitmq研究了两周,特把 rabbitmq 高可用的研究成果备下 后续会更新封装的类库 安装erlang wget http://www.gelou.me/yum/erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm yum install erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm 安装rabbitmq rpm包: wget http://www.gelou.me/yum/rabbitmq-server-3.6.1-1.noarch.rpm rpm --imp

1.Keepalived简介 Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的WEB服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障.使用多台节点安装keepalived.其 他的节点用来提供真实的服务,同样的,他们对外表现一个虚拟的IP.主服务器宕机的时候,备份服务器就会接管虚拟IP,继续提供服务,从而保证了高可用 性. keepalived的原理图如下所示: 最左边是客户机,它访问我们的虚拟IP.然后我们有master(主控制节点)和backup(备用控制节点).最右边的就是我们提供服务的真机了.

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他

1. 前言 集群是指把不同的服务器集中在一起,组成一个服务器集合,这个集合给客户端提供一个虚拟的平台,使客户端在不知道服务器集合结构的情况下对这一服务器集合进行部署应用.获取服务等操作.集群是企业应用的主要特点,它可以提供: 高扩展性:可以根据自己业务需求添加任意多的服务器到集群: 高可用性:使用透明的负载均衡和容错机制,对客户端隐藏集群内部的错误. 下图为一传统企业应用集群模式: 图中各个步骤描述如下: 1.  客户端浏览器发送请求 2.  负载均衡器转发请求到节点1 3.  节点1处理业务时

heartbeat的概念   Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability).可用性(availability)和可服务性(serviceability)(RAS)的群集解决方案.其中Heartbeat就是Linux-HA项目中的一个组件,也是目前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有 HA 软件所需要的基本功能,比如心跳检测和资源接管.监测群集

一.什么是高可用集群 高可用集群就是当某一个节点或服务器发生故障时,另一个 节点能够自动且立即向外提供服务,即将有故障节点上的资源转移到另一个节点上去,这样另一个节点有了资源既可以向外提供服务.高可用集群是用于单个节点发 生故障时,能够自动将资源.服务进行切换,这样可以保证服务一直在线.在这个过程中,对于客户端来说是透明的. 二.高可用集群的衡量标准 高可用集群一般是通过系统的可靠性(reliability)和系统 的可维护性(maintainability)来衡量的.通常用平均无故障时间(MT

高可用集群(HA) 1. 准备工作 HA的心跳监测可以通过串口连接监测也可以通过网线监测,前者需要服务器有一个串口,后者需要有一个空闲网卡.HA架构中需要有一个共享的存储设备首先需要在两台机器上安装mysql服务,并架设好共享存储资源(NFS), 共享的目录应该是datadirHA需要两台机器配置一个相同的vip理论上每台机器要配置三个ip,一个是vip(eth0:0),一个是心跳线监测使用的ip(eth1),还有一个是服务使用的ip(eth0) 我们设定如下环境:vip(eth0:0): 19

三台master,四台node,系统版本为CentOS7 IP ROLE 172.60.0.226 master01 172.60.0.86 master02 172.60.0.106 master03 172.60.0.227 node01 172.60.0.228 node02 172.60.0.44 node03 172.60.0.46 node04 这里安装的kubenetes版本为1.5.1,docker版本为1.12.3 三个master节点通过keepalived实现高可用.结构如

Redis 高可用集群 Redis 的集群主从模型是一种高可用的集群架构.本章主要内容有:高可用集群的搭建,Jedis连接集群,新增集群节点,删除集群节点,其他配置补充说明. 高可用集群搭建 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术. Redis 3.0 之后便支持集群.Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽.Redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同

一.首先配置redis的主从同步集群. 1.主库的配置文件不用修改,从库的配置文件只需增加一行,说明主库的IP端口.如果需要验证的,也要加多一行,认证密码. slaveof 192.168.20.26 5268 masterauth hodge01 一主多从的话,就启用多个从库.其中,从库都是一样的方案.本次有两个slave. 2.命令检查. /usr/local/redis/bin/redis-cli -p 5257 -a hodge01 info Replication 二.sentinel

阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看. 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

LVS的DR模型配置+Keepalive部署 介绍 下图为DR模型的通信过程,图中的IP不要被扑结构中的IP迷惑,图里只是为了说明DR的通信原理,应用到本例中的拓扑上其工作原理不变. 拓扑结构 服务器 IP地址 角色 Srv01 172.16.42.100VIP: 172.16.42.111 LVS+Keepalive Srv02 172.16.42.101VIP: 192.168.100.1 LVS+Keepalive Srv03 172.16.42.102VIP: 172.16.42.111

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

Keepalived+Nginx 高可用集群(主从模式) 集群架构图: 说明:Keepalived机器同样是nginx负载均衡器. 1)实验环境准备(此处都是使用的centos7系统) # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 在所有节点上面进行配置 # systemctl stop firewalld //关闭防火墙 # sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfi

Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能. 因现在主要Flink这一块做先关方面的学习,因此准备要开通Apache Flink专栏这一块定期发布一些文章.今天在自己的博客因为专栏无法申请通过,所以先在此记录第一篇关于Flink部署的文章. 在这里顺便打个小广告,Flink社区第一季线下meetup,已在上海,北京举办.接下来分别会在成都和深圳举办接下来的几期,也希望小伙伴们踊跃的加入到