ELK搭建起来.采集日志,展示.但是这个架构还有一些问题. 可用性的问题,springboot的应用,随着业务的增长会越来越多.logstash压力就会越来越大.大到一定的程度可能就会吧logstash压崩掉,日志就丢失. 日志信息的传播分享问题.走了ELK的架构,别的系统是不知道你写了什么日志的.比如说我有一个大数据实时分析的应用,spark之类的.他们需要实时的分析你在线的所有日志.比如说日志出现某个关键字的时候,我就报警,比如登陆日志发现有风险的用户登陆的时候,我要观察有风险的用户做了什么

通过 url 映射的方式来实现 zuul 的转发有局限性,比如每增加一个服务就需要配置一条内容,另外后端的服务如果是动态来提供,就不能采用这种方案来配置了.实际上在实现微服务架构时,服务名与服务实例地址的关系在 eureka server 中已经存在了,所以只需要将Zuul注册到 eureka server上去发现其他服务,就可以实现对 serviceId 的映射,并且启用了 eureka server 同时也会启用 ribbon 对服务进行负载均衡调用,加入 Zuul 到微服务集群架构图如下:

本文代码下载地址: https://gitlab.com/mySpringCloud/turbine SpringBoot版本:1.5.9.RELEASE (稳定版) SpringCloud版本:Edgware.RELEASE 启动微服务顺序是: joyce-eureka-server 注册中心 joyce-zipkin-server 链路追踪 joyce-turbine-server turbine  微服务集群实时监控 joyce-index index微服务,用于跟user用户微服务相配合

概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技术选型服务发现:eureka负载均衡:zuul 实现Eureka集群(eurekaServer):8001.8002.8003服务提供方(eurekaClient):9001.9002服务端负载均衡服务:9100 1.新建工程eureka服务器,用idea创建springboot项目,引入eurek

1.说明 下面这篇文章介绍了Eureka Server集群的启动方法, SpringCloud创建Eureka模块集群 是通过jar包启动时指定配置文件的方式实现的. 现在只有Eureka Server模块的源码, 介绍在Eclipse中直接启动Eureka Server集群的方式, 下面演示启动两个Eureka Server实例组成集群. 2.复制工程的方法 常见的方法是把Eureka Server模块复制, 然后修改对应的application.yml配置参数, 然后右键模块中的主启动类,

一:Redis 1,redis是一个高性能的键值对存储方式的数据库,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 2,Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存.在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情.同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问.丰富的特性 – Redi

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

雪花算法(SnowFlake) 简介 现在的服务基本是分布式.微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性. 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值.那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢? 如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然后按指定的步长进行自增.例如有3张拆分表,初始主键值为1,2,3,自增步长为3

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 写在前面,阅读本文前,你需要了解熔断器相关内容 SpringCloud微服务:Hystrix组件,实现服务熔断 一.聚合监控简介 1.Dashboard组件 微服务架构中为了保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型.断路器的状况反应程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标.HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和直观的图形化界面. 2.Turbine组件 Hystrix Dashboa

1.概述 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行. 负载均衡,英文名称为Load

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

集群NAS技术架构 标签: 集群存储负载均衡扩展服务器网络 原贴:http://blog.csdn.net/liuaigui/article/details/6422700 作者刘爱贵 1 什么是集群NAS?集群(Cluster)是由多个节点构成的一种松散耦合的计算节点集合,协同起来对外提供服务.集群主要分为高性能集群HPC(High Performance Cluster).高可用集群HAC(High Availablity Cluster)和负载均衡集群LBC(Load Balancing

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现

一.什么叫Dubbo服务集群 指把同一个服务部署到多台机器,然后通过Dubbo服务集群的容错配置实现一台机器的服务挂掉之后自动切换到另外的一台机器 二.Dubbo服务集群容错配置--集群容错模式 标签:<dubbo:service>.<dubbo:reference>.<dubbo:consumer>.<dubbo:provider> 属性:cluster 类型:string 是否必填:可选 缺省值:failover 作用:性能调优 集群方式:可选:fail

#Keystone验证服务群集 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html ##.Keystone验证服务集群 #SQL上创建数据库并授权 ################################################ ##以下在所有controller执行 #Keystone安装 yum install -y openstack-keystone httpd mod_wsgi memcac

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

当某个服务并发量特别大的时候,一个服务延迟太高,我们就需要进行服务集群,例如某个项目一天注册量10万,这个注册功能就必须要进行集群了,否则一个服务无法应付这么大的并发量: dubbo的服务集群很简单,只需要配置文件里改个端口即可,其他代码不需要动: 企业级项目多个服务集群,每个服务都放不同机器,不仅能实现负载均衡,也能进行容错:就算一个机器挂了,其他机器可以继续服务: 多个服务也提供权重设置,来动态设置请求分发量: