0x00 _cat系列 _cat系列提供了一系列查询elasticsearch集群状态的接口.你可以通过执行curl -XGET localhost:9200/_cat 1. 获取所有_cat系列的操作 /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{index

前言描述 生产初级,Service服务较少,访问量较少,随着业务量的不断增加,日志量成倍增长,然后就遇到了消息队列redis被充爆,不能满足应用的情况.针对此情况,我们来分析下可用的消息多列. 官方推荐消息队列 redis.kafka.rabbitmq.我们现在针对这三种进行比较. 从消息订阅模式比较 Redis redis是基于内存的应用,消息都存放在内存中,写入读取速度快,但是受内存容量的限制,容易造成内存充爆. Kakfa kafka是一个分布式的流式处理平台,它的设计初衷就是一个日志系统

官方安装文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/zip-targz.html 官方硬件和配置项推荐:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/hardware.html  事件--->input---->codec--->filter--->codec--->output 2.环境设置 系统:Centos7.

一.简介 ELK Stack是软件集合Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统. 其中,Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的.支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查询. Logstash是一个日志收集.过滤.转发的中间件,主要负责将各条业务线的各类日志统一收集.过滤后,转发给 Elasticsearch 进行下一步处理. Kibana是一个可视化工具,

一.Elasticsearch安装 helm安装的也行,而且helm安装的stable/elasticsearch可用性更高,但是使用资源更多. 1.安装elasticsearch(线上环境千万记得把emptyDir改了,一定要使用存储.) #下载资源文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-statefulset.y

在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分.现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难. 工欲善其事,必先利其器.如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率.本文带您了解一下开源的实时日志分析平台 ELK 的搭建及使用. ELK 简介 ELK 是一个开源的实时日志分析平台,它主要由 Elasticsearch.Logstash 和 Kiabana 三部分组成. Logstash Logstash 主要用

ELKStack ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后elasticsearch就可以进行分析和查询了. 本次搭建的的是一个分布式的日志收集和分析系统.logstash有a

1. 前言 在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.尤其是分布式架构,每个服务都会有很多节点,如果要手工一个一个的去取日志,运维怕是要累死. 简单介绍: ELK 是 elasticsearch + logstash + kibana 三款开源软件的简称. elasticsearch:是个开源的分布式搜索引擎,特点是:分布式.配置简单.自动发现.索引自动分片.索引副本机制.restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等 logstash:可以对日志进行收集.滤过.并将其存储在 ela

https://www.jianshu.com/p/88f2cbedcc2a 写在前面 刚毕业工作的时候,处理日志喜欢自己写脚本抓取数据分析日志,然后在zabbix上展示出来.但是开发要看日志的时候,还是要登录服务器,使用tailf.grep加一些正则,很是麻烦.来到一个新环境,需要搭建一套日志管理系统,接触了elk,相见恨晚,记录下自己从零开始学习使用elk的过程. 日志管理系统ELK 目录 部署架构图 部署版本 部署地址 服务部署 总结 部署架构图:   elk.png 部署前了解: 1.e

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   系统环境: VirtualBox Manager Centos6.4 nginx1.10.0 IP对应的机器名: IP                机器名               角色名 10.0.0.139      [elk]                     client 10.0.0.136      [lvs-master]        nginx server 10.0.0.137     

1. 部署环境 2. 架构拓扑 3. nginx安装 安装在192.168.176.128服务器上 这里安装就简单粗暴了直接yum安装nginx [root@manager ~]# yum -y install epel-release [root@manager ~]# yum -y install nginx 检查是否安装成功(这里选择了查看版本号) [root@manager ~]# nginx -V nginx version: nginx/1.12.2 built by gcc 4.8

一 简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据.它通常用作支持具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术. 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads       版本:elasticsearch-6.2.4.tar.gz     logstash-6.2.4.tar.gz    kibana-6.2.4-x86_64.rpm   filebeat-6.2.4-x86_64.

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ELK6.2.4集群安装使用 https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9139035.html 一 简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据.它通常用作支持具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术. 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads 版本:elasticsearch-6.2.4.tar.gz logstash-6.2.4.tar.

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 在 Elasticsearch 中,对文档进行索引等操作时,既可以通过 RESTful 接口进行操作,也可以通过 Java 也可以通过 Java 客户端进行操作.本文主要讲解基于 RESTful 的文档索引与管理方法,后面章节再讲面向 Java 客户端的编程方法. 使用 RESTful API 时,主要有如下四种方式可以选择: 方式一:可以使用终端中的 curl 命令,如果还没有安装,按照系统的不同,执行不同的安装命令,CentOS

整体架构   一:环境准备 1.环境规划准备 192.168.43.16 jdk,elasticsearch-master ,logstash,kibana 192.168.43.17 jdk,elasticsearch-node1 192.168.43.18 jdk,elasticsearch-node2 192.168.43.19 liunx ,filebeat 2.安装JDK elasticseach以及logstash的运行都需要jdk环境,在三台机器上分别安装jdk-12.0.2 下载

一.正反向代理 1.前提 我们曾经使用翻墙软件,访问google:使用了代理软件时,需要在浏览器选项中配置代理的地址,我们仅仅有代理这个概念,并不清楚代理还有正向和反向之分. 2.正向代理(代替客户端访问服务器) 正向代理:是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器,为了从原始服务器取得内容,客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器),然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端.客户端必须要进行一些特别的设置才能使用正向代理. 正向代理中,proxy

一 简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据.它通常用作支持具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术. 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads       版本:elasticsearch-6.2.4.tar.gz     logstash-6.2.4.tar.gz    kibana-6.2.4-x86_64.rpm   filebeat-6.2.4-x86_64.

1.手工方式 1.1.准备Springboot jar项目 将项目打包成jar 1.2.编写Dockerfile FROM java:8 VOLUME /tmp ADD elk-web-1.0-SNAPSHOT.jar elk.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/elk.jar"] FROM:

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi

public function actionNotifyto() { //$regid = $_REQUEST['regid']; $url = 'https://api.jpush.cn/v3/push'; //调用接口的平台服务地址 //$post_string = array('platform'=>'all','audience'=>array()); $str = '{"platform":"all","audience":