现象 把EFK整个集群搭建完成后,通过Kibana操作界面创建索引(如图1),我创建了lile-zabbix*的索引,显示是创建成功了,但是只要我在重新刷新一次,已经创建的索引就“消失了”.后通过查看Kibana与ES的日志,均报错如下 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [type] in ord

下面我具体描述一下我遇到的问题. 在kibana上面创建索引点击创建时,一直显示下面的页面 就看到不停的在那转,始终创建不成功. 查看后台日志,看到状态码为403,报了如下的错误 由于我用的是es6版本,所以怀疑是.kibana没有写入权限 我尝试修改index.blocks.write 执行: PUT .kibana/_settings{ "index.blocks.write": true}发现报了错: 然后我开放了kibana关于elasticsearch的索引权限 执行成功:

一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自己玩一玩,整个项目都是在Linux上跑的,所以安装步

转: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78444472 mapping的写入与查看   使用elasticsearch保存数据之前创建索引非常关键,一个好的索引使后续业务的查询更加方便快捷,我们创建索引时如果不指定相关信息,会按照默认设置创建,如果我们想要更加强大的功能,比如中文检索.拼音检索.首拼检索,就需要

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器,支持分布式,提供REST接口,可用于云计算,可以实现实时搜索,开源免费.这时很官方的一句话,在使用之前,我们简单的介绍一下安装过程.在官网下载之后,直接解压出来,找到bin文件夹下,运行elasticsearch.bat,运行后的结果如下: 程序的连接端口是9300,服务器的管理端口是9200.运行之后看结果,则在浏览器上输入127.0.0.1:9200,显示如下: 这样表示es已启动,为了更加直观,可以安装插件,即图形化管理工具:下载es

Entity Framework采用DB First模式创建实体是比较容易与方便的,修改已创建的实体在个数不多的情况下也是没问题的,但如果已创建的实体比较多,比如10个实体以上,涉及修改的地方比较多的时候,那么这个时候采用可视化编器就不再那么方便了,而应该采用以XML的形式来呈现实体数据,然后用我们常用的编辑手段,复制.粘贴.剪切来快速实现批量修改,下面就来说说批量修改的方法: 1.找到Entity Framework采用DB First模式创建的文件,文件以.edmx结尾,如下图示: 2.选中

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde

创建成功的Python项目 前端开发工具技巧介绍—Sublime篇 SEO在网页制作中的应用 观察者模式 使用D3制作图表 英文原文:Create successful Python projects,编译:Elaine.Ye 创建一个成功的开源Python项目所涉及的并不仅仅是编写有用的代码,与其相关的还有社区的参与.越来越多的合作机会.技艺以及支持等.探索最佳的做法有助于你创建出自己的成功项目. 开源Python项目的生态系统丰富多样,这使得您能够站在巨人的肩膀上来开发下一个开源项目.此外,

ElasticSearch+Kibana 索引操作 一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自

spark2.2在使用的时候使用的是SparkSession,这个SparkSession创建的时候很明显的使用了创建者模式.通过观察源代码,简单的模拟了下,可以当作以后编码风格的参考: 官方使用 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.o

mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)   索引是快速搜索的关键.MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型.   在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable 表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条:5555, a

1. 学习计划 第一天:Lucene的基础知识 1.案例分析:什么是全文检索,如何实现全文检索 2.Lucene实现全文检索的流程 a) 创建索引 b) 查询索引 3.配置开发环境 4.创建索引库 5.查询索引库 6.分析器的分析过程 a) 测试分析器的分词效果 b) 第三方中文分析器 7.索引库的维护 a) 添加文档 b) 删除文档 c) 修改文档 8.Lucene的高级查询Lucene的查询 a) 使用Query的子类查询 MatchAllDocsQuery TermQuery Numeri

day08 索引的创建与慢查询优化 昨日内容回顾 视图 视图:将SQL语句查询结果实体化保存起来,方便下次查询使用. 视图里面的数据来源于原表,视图只有表结构 # 创建视图 create view 视图名称 as sql语句: # 视图使用频率不高 触发器 对表执行增.改.删操作前后可以自动触发的功能 # 创建触发器 create trigger 触发器名称 before/after insert/delete/update on 表名 from each row begin sql语句 end

刚刚翻笔记翻到一些刚学SharePoint时候解决的一些很2的初级问题,本来是有些挣扎该不该把它们记录到这个blog里的?因为担心这些很初级的文章会拉低这个blog的逼格,但是我的哥们善意的提醒了我一下,说我的逼格本来就不高,于是我就放心的开写了. 其实不开玩笑的讲,做一个SharePoint Administrator很多时候不会碰到很多developer们碰到的那么高大上的问题,难的问题虽然也会经常有,但更多的都是一些琐碎的杂七杂八的问题,可人生不就是从杂七杂八中一点一点积累的过程吗?不记录

MySQL索引的创建.删除和查看 此文转自http://blogold.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001536.html 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引. 1．ALTER TABLE ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name

一.动态原型模式 在面向对象学习六中的随笔中,了解到组合构造函数模式和原型模式创建的自定义类型可能最完善的!但是人无完人,代码亦是如此! 有其他oo语言经验的开发人员在看到独立的构造函数和原型时,很可能会感到非常困惑.因为对象在其他oo语言中往往是封装在一块的,而构造函数确是和原型分开的,所以并没有真正意义上的封装,所以动态原型模式正是致力与解决这一问题的一个方案! 动态原型模式将所有的信息都封装在构造函数中(包括原型和实例属性),通过在构造函数中实例化原型(仅在必要的情况下)实现封装,又保持了

原文:WCF技术剖析之五:利用ASP.NET兼容模式创建支持会话(Session)的WCF服务 在<基于IIS的WCF服务寄宿(Hosting)实现揭秘>中,我们谈到在采用基于IIS(或者说基于ASP.NET)的WCF服务寄宿中,具有两种截然不同的运行模式:ASP.NET并行(Side by Side)模式和ASP.NET兼容模式.对于前者,WCF通过HttpModule实现了服务的寄宿,而对于后者,WCF的服务寄宿通过一个HttpHandler实现.只有在ASP.NET兼容模式下,我们熟悉的

Oracle中如何导出存储过程.函数.包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句? QQ群里有人问:如何导出一个用户下的存储过程?   麦苗答:方法有多种,可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包. 使用PL/SQL DEVELOPER工具 -- 下面的SQL语句,如果报错:ORA-22835: 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小 (实际: 4994, 最大: 4000),那么去掉TO_CAHR SELECT TO_CH

什么是数据库索引 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快. 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 索引原理 1.  若没有索引,搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录,因为不能保证只有一个wish,必须全部搜索一遍 2. 若在name上建立索引,oracl

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重