通俗易懂,有助于理解EMD和HHT,就原封不动的搬过来了. 原文链接:关于EMD的产生 自傅里叶变换与频谱分析技术产生,人们得以从另外一个角度观察时域信号,信号里各个点的密集程度,得以确定性地度量.之后,又产生了加窗傅里叶.小波变换.维格纳分布等时频分析技术.98年,黄大大又提出了一种新的时频分析技术,即HHT变换. 一.频率是什么? 周期的倒数是频率,初中物理教的,频率就是描述在既定时间内某一动作完成次数的多少.而后,频率与简谐函数联系起来,不再局限于周期性信号,成为描述信号周期性的参数.傅里

import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Text { @SuppressWarnings("resource") public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int M = scanner.nextInt();//M代表输入的M串字符串 int N=scanner.next

作者:桂. 时间:2017-03-06  20:57:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言 本文为Hilbert变换一篇的内容补充,主要内容为: 1)EMD原理介绍 2)代码分析 3)一种权衡的小trick 4)问题补充 内容主要为自己的学习总结,并多有借鉴他人,最后一并给出链接. 一.EMD原理介绍 A-EMD的意义 很多人都知道EMD(Empirical Mode Decomposition)可以将信号分解不同频率

首先,HHT中用到的EMD详细介绍:https://wenku.baidu.com/view/3bba7029b4daa58da0114a9a.html 本文具体参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40005057 为什么要用EMD? 对于信号的处理,可以是在频域,时域,或者时频域,其中信号在时频处理的方法有小波变换和EMD,但是小波变换是基于指定小波基的分析,一旦指定小波基,就是的分解出来的模式固定,而对于不同信号的分析最好采用不同的小波基以达到最好的处理效果:对应

今天面试,遇到面试官询求最大公约数.小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解! 回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx 以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的

著名的科学杂志<Nature>于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果.该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法,即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法.该论文的发表迅速引起了各个领域中的科学研究人员的重视:一方面,科学研究中的很多大规模数据的分析方法需要通过矩阵形式进行有效处理,而NMF思想则为人类处理大规模数据提供了一种新的途径

一.什么是Windows服务 Windows服务也称为Windows Service,它是Windows操作系统和Windows网络的基础,属于系统核心的一部分,它支持着整个Windows的各种操作.诸如DNS客户端.打印程序.Windows更新服务.计划任务.Windows时间服务.告警器等服务,它们关系到机器能否正确运行.如果不能适当地管理这些服务,就会影响到机器的正常操作.    一个服务首先是一个Win32可执行程序,或者是是rundll32.exe来运行一个.dll的方式形成的进程.跟

作者:桂. 时间:2017-05-31  17:43:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925355.html 前言 总结一下基本的有话帧检测(Voice activity detection, VAD)技术,基于神经网络的待后面梳理完神经网络的理论后再作整理. 一.双门限 这是一种Boosting的思路,即:两个弱分类器可以组合更强的分类器,依次类推,三.四门限其实都可.每一种门限对应一种判决准则. 基本的双门限:短时能量+短时过零率,其原理

关于Hilbert-Huang的matlab实现,材料汇总,比较杂...感谢所有网络上的贡献者们:) 核心:以下代码计算HHT边际谱及其对应频率 工具包要求:G-Rilling EMD Toolbox,TFTB Toolbox 附:黄锷先生课题组开发的工具包(可以在 这里 找到),这里中并未用到. % Empirical mode decomposition, resulting in intrinc mode functions. % Without parameter 'MAXMODES'

文本函数 CHAR CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符.CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符. Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535). 示例: CHAR(88)等于“X”. CHAR(45)等于“-”. CODE CODE(text):计算文本串中第一个字符的数字代码.返回的代码对应于计算机使用的字符集. Text:需要计算第一个字符代码的文本或单元格引用. 示例: CODE("S&q

PAE是Physical Address Extension的缩写,即物理地址扩展.简单来说,就是把IA-32处理器的寻址能力从原来的4GB扩展到64GB.寻址4GB空间,要求物理地址的宽度为32位.类似的,要寻址64GB空间,那么物理地址的宽度就是36位.因为这个原因,PAE又被称为PAE-36bit. 一般电脑都可以轻松看出是不是使用了PAE,最简单是看系统属性: 如果不启用PAE机制,每个进程的DirBase 的低12位应该是0,启用PAE机制低5位是0.在lkd模式下,!pte显示是不正

PHP7版本尚未普及,对于前辈们为了性能提升有勇气探索新技术敢于尝螃蟹的精神十分敬佩,倍受鼓舞. PHP7升级面临的风险和挑战 对于一个已经现网在线的大型公共Web服务来说,基础公共软件升级,通常是一件吃力不讨好的工作,做得好,不一定被大家感知到,但是,升级出了问题,则需要承担比较重的责任.为了尽量减少升级的风险,必须先弄清楚我们的升级存在挑战和风险. 以下是前辈们整理的升级挑战和风险列表: (1)Apache2.0和PHP5.2这两个2008-2009年的基础软件版本比较古老,升级到Apach

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table

翻译:非常详细易懂的法线贴图(Normal Mapping) 本文翻译自: Shaders » Lesson 6: Normal Mapping 作者: Matt DesLauriers 译者: FreeBlues 这一系列依赖于最小规模的用于着色器和渲染工具的lwjgl-basics API. 代码已经被移植到 LibGDX. 这些概念是足够通用的, 它们能被应用于Love2D, GLSL Sandbox, iOS, 或者其他支持 GLSL 的平台. 概述 本文聚焦于 3D 光照和法线贴图技术

降维技术, 首先举的例子觉得很好,因为不知不觉中天天都在做着降维的工作 对于显示器显示一个图片是通过像素点0,1,比如对于分辨率1024×768的显示器,就需要1024×768个像素点的0,1来表示,这里每个像素点都是一维,即是个1024×768维的数据.而其实眼睛真正看到的只是一副二维的图片,这里眼睛其实在不知不觉中做了降维的工作,把1024×768维的数据降到2维 降维的好处,显而易见,数据更易于显示和使用,去噪音,减少计算量,更容易理解数据 主流的降维技术,包含: 主成分分析,princi

原文地址 译者序(下载代码) 正则表达式善于处理文本,对匹配.搜索和替换等操作都有意想不到的作用.正因如此,正则表达式现在是作为程序员七种基本技能之一*,因此学习和使用它在工作中都能达到很高的效率. 正则表达式应用于程序设计语言中,首次是出现在 Perl 语言,这也让 Perl 奠定了正则表达式旗手的地位.现在,它已经深入到了所有的程序设计语言中,在程序设计语言中,正则表达式可以说是标准配置了. Java 中从 JDK 1.4 开始增加了对正则表达式的支持,至此正则表达式成为了 Java 中的基

作者:徐汉彬链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21493018来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统.AMS是一个主要采用PHP语言实现的活动运营平台, CGI日请求3亿左右,高峰期达到8亿.然而,在之前比较长的一段时间里,我们都采用了比较老旧的基础软件版本,就是PHP5.2+Apache2.0.尤其从去年开始,随着AMS业务随

1. Java中的包机制(Package): 1.1   Java容许将一系列的类组合到一个叫package的集合中.package机制是一种非常好的管理工作的方式并可以将你自己的工作和系统或第三方提供的代码分开. 一个类(class)可以使用其本身所在包中的任何类和其他包中的任何public类. 注意:只能使用*号来导入一个单独的包中的所有的类.像这种java.*或java.*.*形式的包的导入都是错误的. 例如:有两个包com.a.b和com.a.b.c,那么com.a.b.*导入的类将不包

要让垃圾收集(GC)回收程序不再使用的对象,对象的逻辑 生命周期(应用程序使用它的时间)和对该对象拥有的引用的实际 生命周期必须是相同的.在大多数时候,好的软件工程技术保证这是自动实现的,不用我们对对象生命周期问题花费过多心思.但是偶尔我们会创建一个引用,它在内存中包含对象的时间比我们预期的要长得多,这种情况称为无意识的对象保留(unintentional object retention). 全局 Map 造成的内存泄漏 无意识对象保留最常见的原因是使用 Map 将元数据与临时对象(trans

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并