上个随笔已经介绍EmguCV的一些常用库和程序安装以及环境变量的配置,这次写的是如何使用这个类库对图像进行操作. EmguCV图像处理系统组成(个人见解): 图像的基本操作: 贴个代码: using Emgu.CV; //使用命名空间 using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.Util; static void Main(string[] args) { Mat srcImg = CvInvoke.Imread("1.jp

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别.前期步骤:1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持.2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin:3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等.4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin下的

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

项目需求:某市级组织考试,在考试前需审核考生采集表中的考生照片是否合格,由于要审核的考生信息采集表有很多,原先进行的是手动人工审核,比较费时费力,审核的要求也很简单,并不判断考生是否是图片本人(身份验证有另外一套程序来进行),只是看考生采集表中考生头像是否是人脸(是否存在辨识不清楚,不是人脸).因此提出需求,看是否能用程序来检测考生信息采集表中的照片,只需找出来疑似不是人脸的考生所在文档位置(pdf文档)即可,存疑的考生再由人工进行审核. PDF文档中有很多页,每一页都是如图中的结构. 经过百度

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

ios 从网络上获取图片   -(UIImage *) getImageFromURL:(NSString *)fileURL { NSLog(@"执行图片下载函数"); UIImage * result; NSData * data = [NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:fileURL]]; result = [UIImage imageWithData:data]; return result; } 二: 先解释下

实际开发过程中,容易碰到从网络上获取图片尺寸的场景,比如一个UIImageView要装载从网络上获取的图片,但要先设置其frame,此时又不知道图片尺寸,就要从网络上获取尺寸了.为了最好的用户体验,一般最好由服务器返回图片尺寸参数. 但因特殊原因,服务器无法提供的,就需要自己先将图片下载到本地,再从本地获取图片尺寸了.但问题在于,图片下载是是耗时操作,等图片下载完成后,在拿到图片的尺寸设置控件的frame,这样会让界面看起来非常卡.为了解决这个问题,我们可以开启子线程,异步获取图片.(主线程继续

当一个程序第一次启动时,Android会同时启动一个对应的主线程(Main Thread),主线程主要负责处理与UI相关的事件,如:用户的按键事件,用户接触屏幕的事件以及屏幕绘图事件,并把相关的事件分发到对应的组件进行处理.所以主线程通常又被叫做UI线程. 比如说从网上获取一个图片,在一个ImageView中将其显示出来,这种涉及到网络操作的程序一般都是需要开一个线程完成网络访问,但是在获得图片后,是不能直接在网络操作线程中调用ImageView的相关方法的,因为其他线程中是不能直接访问主UI线

本文转自:http://blog.csdn.net/qq_31383345/article/details/53014610 今天遇到微信小程序的用户头像设置功能,做笔记. 先上gif: 再上代码: 小demo,代码很简单. 1.index.wxml <!--index.wxml--> <button style="margin:30rpx;" bindtap="chooseimage">获取图片</button> <ima

如何在html中把一个图片或者表格覆盖在一张已有图片上的任意位置   <div style="position:relative;"> <img src="" width="500" height="500" /> <div style="position:absolute; left:80px; top:50px; border:#000 solid 1px;"><

input file常用方法: var obj=document.getElementById("upimage"); var file=obj.files[0];//获取文件数据 var path=obj.value;//获取文件当前路径 var size=obj.files[0].size;//获取文件大小 var prefix=path.substring( path.lastIndexOf('\\')+1 );//获取文件名的前缀名(文件格式) var suffix=path.

<form id="form1" runat="server"> <div> <asp:FileUpload ID="FileUploadPhoto" runat="server" /> <asp:Button ID="UploadPhoto" runat="server" Text="上传" OnClick="Up

本文章介绍了关于ios中摄像头/相册获取图片,压缩图片,上传服务器方法总结,有需要了解的同学可以参考一下下.     这几天在搞iphone上面一个应用的开发,里面有需要摄像头/相册编程和图片上传的问题,在这里总结一下. [部分知识] iphone中图像通常存储在4个地方[相册.应用程序包.沙盒.Internet],通过这4个源,我们就可以存取应用图片. 相册  iphone的相册包含摄像头胶卷+用户计算机同步的部分照片.用户可以通过UIImagePickerController类提供的交互对话

1.index.wxml <!--index.wxml--> <button style="margin:30rpx;" bindtap="chooseimage">获取图片</button> <image src="{{tempFilePaths }}" mode="aspecFill" style="width: 100%; height: 450rpx"/&g

图片上传功能是我们web里面经常用到的,获得的方式也有很多种,这里我用的是request.getInputStream()获取文件流的方式.想要获取文件流有两种方式,附上代码 int length = request.getContentLength();//获取请求参数长度. byte[] bytes = new byte[length];//定义数组,长度为请求参数的长度 DataInputStream dis = new DataInputStream(request.getInputSt

1.当系统中存在编辑功能时,需要将数据库中数据回显到页面,因此采用了最一般的方法,通过隐藏的input标签存贮,在通过CkEditor5中的setData方法将数据赋值到富文本框中 <textarea id="pc" name="pc" th:value="${pdSo.pc}" style="display: none;"></textarea><input id="pc1"

本方法基于springMvc 1.首先需要在webap下创建images 2.在springmvc.xml上引入 <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <!-- 最大允许上传大小5MB --> <property name="maxUploadSize&qu

Canny边缘检测也是一种边缘检测方法,本文介绍了Canny边缘检测的函数及其使用方法,并利用emgucv方法将轮廓检测解算的结果与原文进行比较. 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. Canny 边缘检测的数学原理和算法实现这里就不再了,有兴趣的读者可以查阅专业书籍. 一.概述(若果不想看,可以略过.转自:<C

重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也是很多图像处理技术的预处理过程. 图像的预处理在进行图像二值化操作前要对图像进行预处理,包括彩色图像灰化和增强.由于选取阈值需要参照直方图,因此在图像进行处理后,我们再获取图像的直方图以帮助选取阈值.整个流程如下所示: 读取图像→灰度图像→图像增强→图像直方图→二值化处理 2.数学原理(转载,基本可

本文简要描述了均衡化原理及数学实现等理论问题,最终利用emgucv实现图像的灰度均衡. 直方图的均衡化,这是图像增强的常用方法. 一.均衡化原理及数学实现(转载) 均衡化原理及数学实现可重点参看——<直方图均衡化>和<图像处理(3)_灰度分布均衡化> 灰度分布均衡化又称直方图均衡化. 1.概述 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候.通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图