原文:Emgu-WPF学习使用-中值模糊 实现效果: 实现途径: 前提:Image File-> System.Drawing.Bitmap->Image<Bgr, byte> string sFile = GlobalVar.DATAS_PATH + "Samples/Test1.png"; BitmapImage oOriginBitSrc = new BitmapImage(new Uri(sFile)); System.Drawing.Image oIm

Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1Qia0Q 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 中值模糊 高斯模糊 图像模糊能有效的去除图像的噪点. “平滑处理也称模糊处理,是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多,但最常见的是用来减少图像 上的噪点或者失真.”——<学习OpenCV(中文版)> 中值模糊 中值滤波是指以一个像素点为中心点,在这个中心点的正方形邻域内求所有像素的中间值,然后用这个中间值替换

安装和配置 系统Win10,VS2013,下载Emgu安装包libemgucv-windesktop-3.4.3.3016 安装到了E:\OpenCV\emgucv-windesktop 3.4.3.3016 打开官方的例子,试着运行HelloWorld,会在E:\OpenCV\emgucv-windesktop 3.4.3.3016\bin下面生成 X64 X86两个文件夹,里面是 新建一个Console工程,添加引用,主要是上面目录下的这四个dll文件 因为我们自己的第一个程序使用到了Sys

什么是高斯模糊? 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同. 什么?看不明白?没关系,我也看不明白,维基百科复制回来的嘛.我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的.因为高斯模糊在iOS中最常见,这里抓

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论 详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非

这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的问题,解决的办法不止一种,我这里的建议在条件允许的情况下尽量使用Emgu CV的早期版本,因为越新的版本的兼容性越差,早期的版本是不分32位和64位的,而且新版本的Emgu CV可能不再支持一些老的硬件,这也是选择老版本的原因,总之,是具体情况而定吧.这里只是给大家看看代码,要想运行起来,完整的解决

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

using Emgu.CV; using System; using System.Drawing; using System.Threading; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { Emgu.CV.Capture cap; public Form1() { InitializeComponent(); //cap = new E

绘图很简单 Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image;   使用image.Draw可以画各种图形和文字包括英文及数字,不支持中文   CircleF circle = new CircleF(new System.Drawing.PointF(200, 200), 100.0f); image.Draw(circle, new Bgr(255, 0, 0), 2); image.Draw("11", new Point(300, 300), Emgu.

GCHandle handle = GCHandle.Alloc(yuvs, GCHandleType.Pinned); Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image = , ); , ( >> ) * , , handle.AddrOfPinnedObject())) { CvInvoke.CvtColor(yuv420p, image, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Yuv420P2Bgr); //image now contai

系统win7 32位,只在这一台电脑上出现这种问题,已知VS编译是X86,在数台电脑上测试都正常. 后来把opencv的dll路径例如 E:\...\x86  加入到系统环境变量中就正常了. emgucv安装里opencv的dll路径是这个样子 C:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin\x86,发布时把bin下的dll包括x86等拷贝到程序安装目录下. 但很奇怪这一台电脑无法使用,理论上emgucv发布不需要环境变量的. 还是要继续研究,欢迎

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

===================高斯模糊========================= 创建一个 ImageFilter 类(滤镜工具),代码如下: import android.graphics.Bitmap; public class ImageFilter { /** * 高斯模糊滤镜 * @param sentBitmap 需要处理的Bitmap对象 * @param radius 高斯模糊半径 * @param canReuseInBitmap 处理结果应用到Bitmap本身

最近挺多人找高斯算法,本人贴上一个高斯模糊算法类,希望可以帮助到大家.算法的效率还是可以接受的. #region 高斯模糊算法 /// <summary> /// 高斯模糊算法 /// </summary> using System ; using System .Drawing ; public class Gaussian { public static double[,] Calculate1DSampleKernel(double deviation, int size)

作为opencv的c#封装库.emgu可以满足基本的图像处理功能,经过测试,效果还可以,主要用于windows窗体应用程序的开发,或者wpf,你可以用来做ocr,也可以用来做人脸识别或者可以用来做定位,如果你学过opencv的话,相信你一定很容易上手. 今天奖第一步,下载emgu,注意的是,emgu不同版本的差别很大,很多函数在不同的版本都不一样,所以学习的时候要注意书本的版本和你自己的版本匹配.https://sourceforge.net/projects/emgucv/ 我的是3.0版本的

2008 年在一个 PS 讨论群里,有网友不解 Photoshop 的高斯模糊中的半径是什么含义,因此当时我写了这篇文章: 对Photoshop高斯模糊滤镜的算法总结: 在那篇文章中,主要讲解了高斯模糊中的半径的含义,是二维正态分布的方差的平方根,并且给出了算法的理论描述.现在我又打算把该算法用 c++ 实现出来,于是有了下面的这个 DEMO. 起初我是按照算法理论直接实现,即使用了二维高斯模板,结果发现处理时间很长,对一个图片竟然能达到大约数分钟之久.这样肯定是不对的,所以我百度了一下,发现这

Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重1 1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化1 1.3. 参数radus1 1.4. 高斯模糊 的实现(第三方库)1 1.5. Java  源码1 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重 高斯模糊_百度百科.html 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果 "模糊&qu

cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构. cvSmooth() 是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合. 建议你们也可以花一些时间看一下介绍. 同样,你如果查看opencv/modules/imgproc/src/smooth.cpp ,你就会明白cv::boxFilter()和 cvSmooth(CV_BLUR)等价在新的C++ 接口. Calling cvSmooth: void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx,

http://www.cnblogs.com/CoverCat/p/5043833.html Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1o7lxYSM 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 全局阈值 自适应阈值 Otsu's二值化 在图像处理中,会希望忽略掉一些灰度细节,只保留主体的轮廓,对灰度图像进行阈值化处理能达到这个目的. “其基本的思想是,给定一个数组和一个阈值,然后根据数组中的每个元素的值是低于还是高于阈值而进行

MCvDTreeParams cvFolds //If this parameter is >1, the tree is pruned using cv_folds-fold cross validation. maxCategories  //默认为10 maxDepth //This parameter specifies the maximum possible depth of the tree. That is the training algorithms attempts to

Recently i was studying Emgu, but find there is a bug in the VoteForUniqueness function in class Features2DToolbox. The idea of "VoteForUniqueness" is to filter ambiguous matchings. Lets say you want to match the points of image A with the point