一.cvApproxPoly 使用多边形逼近一个轮廓,使得顶点数目变少.算法先从轮廓选择2个最远的点,然后将2个连成一个线段,然后再查找轮廓上到线段距离最远的点,添加到逼近后的新轮廓.算法反复迭代,不断将最远的点添加到结果中.直到所有的点到多边形的最短距离小于parameter参数指定的精度. 二.cvArcLength.cvContourPerimeter 作用于一个轮廓并返回其长度. 三.cvContourArea 计算轮廓的面积. 四.cvBoundingRect 描述矩形边界框,返回一个

至于工具箱的安装说明参见:http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.html Maplesoft<Maple Toolbox for MATLAB> http://www.matlabsky.com/thread-236-1-1.html Sergiy Iglin<Graph Theory Toolbox>(图论工具箱)http://www.matlabsky.com/thread-295-1-1.html Koert Kuipers<B

查找轮廓 findContours   cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) → image, contours, hierarchy   参数解释 image:原图像,可以事先由compare().inRange().threshold()等得到binary的image图像 mode:轮廓检索模式 method:轮廓近似方法 mode参数可取值为 CV_RETR_EXTERNAL 仅检索

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

Emgucv常用函数总结: 读取图片 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); //根据路径创建指定的灰度图片 Mat scr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale); 获取灰度 //图像类型转换, bgr 转成 gray 类型.MAT Bw = New MAT CvInvoke.CvtColor(SCr, bw,

contour 与contourf 是绘制等高线的利器. contour  - 绘制等高线 contourf - 填充等高线 两个的返回值值是一样的(return values are the same), 实际上contourf 相当于 contour filled (英语不好,具体是fill 还是 filled) 常用参数语法 mp.contourf(x, y, z, 等高线条数,cmap=颜色映射)# 等高线填充 mp.contour(x, y, z, 等高线条数,colors=颜色, l

http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/09/HowToUseContour.html 作者:王先荣 前言    轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线.前面讲了如何根据色彩及色彩的分布(直方图对比和模板匹配)来进行匹配,现在我们来看看如何利用物体的轮廓.包括以下内容:轮廓的查找.表达方式.组织方式.绘制.特性.匹配. 查找轮廓    首先我们面对的问题是如何在图像中找到轮廓,OpenCv(EmguCv)为我们做了很多工作,我们的任务只是调用现成

先说背景.最近在用C#+EmguCV(其实就是用P/Invoke封闭了OpecCV,与OpenCVDotNet差不多) 做一个视频的东西.视频是由摄像头采集回来的1f/s,2048X1000大小,其实是由一张张位图(Bitmap)未经压缩制成的avi视频文件,而且图像很不清楚.在GSpot可以看出视频是BI_RGB Raw Bitmap编码,所以我用EmguCV里的Capture(string filename)(即cvCaptureFromFile(string filename))这个函数从

Emgucv常用函数总结: 读取图片 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); //根据路径创建指定的灰度图片 Mat scr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale); 获取灰度 //图像类型转换, bgr 转成 gray 类型.MAT Bw = New MAT CvInvoke.CvtColor(SCr, bw,

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: Hibernate的内部执行过程(CRUD) 对象的状态及其转换图和例子 使用JUnit测试 使用getCurrentSession代替openSession ThreadLoacl对象 享元模式 session.update(obj),为保证执行更新,推荐使用session.flush()刷新缓存; 1和2大概总结了Hibernate运行的技术原理,那么现在总结一下它自身的编写过程:如下: 其中本质上主要

原文出处: xieyu_zy 虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通

视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv 绘图 线面文字包括中文 这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低 查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里 http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68WrTOrKjbxRnh9jWvF9Ass2SZKnvFrGE2ctCpZadNndhFrQ

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

在VS2010(VC10)中配置能使用C#开发语言调用Open CV视觉库的方法如下.众所周知,能供C#使用的OpenCV库叫:Emgu CV.注意用C#开发的话,是不需要单独安装OpenCV的,emgu cv内已经包含!! 1.下载Emgu CV的x86安装版 http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/ : 2.安装 双击安装文件,一路下一步.我同意,默认配置安装到C盘即可: 3.设置环境变量(设置之后需重启计算机或注销): PATH(添加如下一

在面向对象的设计中有很多流行的思想,比如说 "所有的成员变量都应该设置为私有(Private)","要避免使用全局变量(Global Variables)","使用运行时类型识别(RTTI:Run Time Type Identification,例如 dynamic_cast)是危险的" 等等.那么,这些思想的源泉是什么?为什么它们要这样定义?这些思想总是正确的吗?本篇文章将介绍这些思想的基础:开放封闭原则(Open Closed Princi

补了一发轮廓线DP,发现完全没有必要从右往左设置状态,自然一点: 5 6 7 8 9 1 2 3 4 如此设置轮廓线标号,转移的时候直接把当前j位改成0或者1就行了.注意多记录些信息对简化代码是很有帮助的,尤其对于我这种代码经常错的一塌糊涂的人来说.. 呆马: POJ 3254 Corn Fields #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #

今天讲如何通过emgucv中的函数来实现文字识别.总体的过程可以分为以下几步: 1.读取要识别的图片 2.对图片进行灰度变换 3.调用emgu.cv.ocr的类tessract中的recognize方法识别 4.通过getcharact方法读取识别出的字符 5.通过gettext方法返回一个string类型的字符串,包含被识别字符 读取图片的话,有俩种方法,第一种是在新建mat或者image<Tcolor,Tdeep>类的时候直接指定图片路径path 第二种是通过opendialog类通过指定

打开视频的思路跟打开图片的思路是一样的,只不过视频是由一帧帧图片组成,因此,打开视频的处理程序有一个连续的获取图片并逐帧显示的处理过程.GUI同<浅入浅出EmguCv(二)EmguCv打开指定图片>一样,只不过处理程序编程如下所示: /// <summary> /// 点击按钮打开指定图片 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name=&

从这篇文章开始,会介绍一些通过EmguCv实现的一些简单的功能,这个内容的更新会跟我学习OpenCv的进度有关,最近在看一本关于OpenCv的书——<学习OpenCv>,主要例子还是通过这本书中的C++样例“翻译”为EmguCv版本,如果有更有效的“翻译方式”,也希望大牛们能给指出来. 1.C#创建一个窗体工程 在工程中的“解决方案资源管理器”中右键-添加引用,将EmguCv目录中的动态库加入.如下图所示: 2.在Form中添加一个Button和一个ImageBox 如果在工具箱中未找到ima

最近接触计算机视觉方面的东西,于是准备下手学习opencv,从官网下载windows的安装版,配置环境,一系列步骤走完后,准备按照惯例弄个HelloWord.也就是按照网上的教程,打开了那个图像处理领域非常有名的lena图片(据说是个裸女\(^o^)/~). 正当我摩拳擦掌准备开始opencv学习之旅的时候,习惯了GUI的我突然觉得用C++做开发弄界面很麻烦,不如用C#来的方便,于是又发现了一个封装了opencv的.net库,可以被VC++,VC#,VB.net调用,即EmguCV.网上对于Em

一.定义 软件实体(类.模块.函数等)应该是可以扩展的,但是不可修改. 如果正确的应用了OCP原则,那么 以后在进行同样的改动时,就只需要添加新的代码,不必修改已经正常运行的代码. 二.OCP概述 1.对于扩展是开放的 这意味着模块的行为是可以扩展的.当应用的需求改变时,我们可以对模块进行扩展,使其具有满足那些改变的新行为.换句话说,我们可以改变模块的功能. 2.对于修改是封闭的 对模块进行扩展时,不必改动模块的源代码或者二进制代码. 3.有何问题 这两个特征好像是互相矛盾的.扩展模块行为的通常