现在EMMC盛行,分析总结还是很有必要的.以下以全志a64为实例切入主题. 这里a64有三个sdc0~2,硬件上sdc2是连接EMMC,这里只分析sdc2的代码. 初始化的代码在linux-3.10/drivers/mmc/host/sunxi-mmc.c以下忽略部分冗余代码: static const struct of_device_id sunxi_mmc_of_match[] = { ...... ...... { .compatible = "allwinner,sun50i-sdmm

http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能. 并发IO的概念:并发IO,指多个IO可以同时被处理,比如IO1可以访问a盘,IO2可以同时访问b盘.并发IO的反义词是顺序IO. 条带深度:raid5的128KB条带,128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小,也就是说一个条带把排列的多个磁

前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

usdt节点启动慢和队列深度超出了范围问题 usdt的连接节点报错Work queue depth exceeded(队列深度超出了范围)大概是什么问题?重启了几次节点都不行队列深度超出了范围,估计是usdt的node配置弄错了去github上去搜索,很都搭建node 的方法0.12 RPC Error: Work queue depth exceeded · Issue #7611 · bitcoin/bitcoinhttps://github.com/bitcoin/bitcoin/issu

设置队列的过期时间非常简单,在声明队列时,设置x-expires参数即可.当队列的生存周期超时后,RabbitMQ server会自动将该队列删除. 代码如下: channel.QueueDeclare("q.test", true, false, false, new Dictionary<string, object> { { } //设置当前队列的过期时间为10000毫秒 }); 参考文献:http://www.rabbitmq.com/ttl.html#queue-

感谢作者: http://www.wo81.com/tec/mid/mq/2014-04-14/94.html  MQ中间件死信队列深度不断增加问题解决案例 ❞ ☜ ☞ 作者:彭新 日期:2014-04-14 分类:MQ 点击: 来源:www.wo81.com 转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源,谢谢 ! 背景:工行某分行发现小额MQ死信队列深度已超过1W,而且还一直在增加,但报文发送.接收均正常. 问题排查过程 1.检查应用日志.mq发送日志,均未发现异常. 2.查看mq

什么是队列深度 在网络损伤仪WANsim中,队列是指一个用于缓存报文的缓冲池.深度是指缓冲池可以存储的最大数据量.当WANsim接受的报文超出了带宽限制的量时,溢出的报文会进入队列中. 我们可以在WANsim中进入损伤界面来调节队列深度的大小.通过下拉框,可以选择不同的单位. packet:可以缓存的最大的数据包个数 KB:以千字节为单位的可以缓存的最大数据量 ms:以毫秒为单位的最大排队时延 队列深度的作用 队列深度实际上是一个缓冲池(Buffer).它可以使部分溢出的数据等待转发,而不是被直

#import "ViewController.h" @interface ViewController ()<NSURLConnectionDataDelegate> @end @implementation ViewController -(void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event { [self newThreadDelegate2]; } -(void

目的:1.设置文件队列中“x”号的点击事件 2.每次删除服务器文件后,把uploadLimit + 1: 'onUploadSuccess': function (file, data, response) { var result = eval('('+data+')');var cancel = $("#" + file.id + " .cancel a");//.cancel前面有一个空格不能省略 if (cancel) { cancel.click(func

public static final int ALIVETIME = 600000; public static final String QUEUE = "hnyz_gs_queue"; @Beanpublic Queue cretaeQueue(){ // return new Queue(QUEUE,true); Map<String, Object> argMap = new HashMap<>(); // 设置消息存活时间 argMap.put(&q

分享一段代码,很简单但是也很实用. #!/usr/bin/python #-*- coding:gb18030 -*- ''' Usage: mq.py [Qmgr] *get the queues' curdepth which type is local, and sorted by curdepth desc. Auth : kongdl@eastcom-sw.com ''' import re import os import sys if __name__=='__main__': i

一.说一说 本来打算将前期项目里面出现的问题的分析思路与解决方法写出来,第一.疏导一下自己的思路,第二.分析并找出自身在技术层面所存在欠缺.但由于每个人都有一根懒经所以迟迟未动.今天突然发现51CTO在做VMware[展现虚拟化商业价值]解决方案的征文活动,看着那丰厚的奖品,让我这根懒经顿时兴奋!决定将前期的一个分析思路与解决方法写下来,一来供朋友们参考,二来借助专业大师帮忙分析分析思路是否正确.由于其中涉及公司的一个相关机密所以相应的资料信息会明确的更少一些还请见谅!由于我们的服务器虚拟化.桌

磁盘性能指标--IOPS----------------------------------------------------------        IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数),是衡量磁盘性能的主要指标之一.IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求. 随机读写频繁的应用,如小文件存储(图片).OLTP数据库.邮件服务器,关注随机读写性能,IOP

LODOP中从PRINT_INIT(或PRINT_INITA)到最后PRINT(或PREVIEW等),是一个任务,关于Lodop中一个任务,以及一个任务中可以包含哪些语句,详细可查看本博客另一篇博文:Lodop打印语句最基本结构介绍(什么是一个任务) 一个任务中,可以有多页,可以是自动分页或手动分页得来的,例如:Lodop打印控件 超文本自动分页,Lodop强制分页LODOP.NewPage()和LODOP.NewPageA() 如果一个任务中页数过多,会因为一次性占用太多的系统资源而需要等待很

开启深度测试后OpenGL就不会再去绘制模型被遮挡的部分,这样实现的显示画面更为真实,但是由于深度缓冲区精度的限制,对于深度相差非常小的情况(例如在同一平面上进行两次绘制),OpenGL就不能正确判定两者的深度值,会导致深度测试的结果不可预测,显示出来的现象时交错闪烁的前后两个画面,这种情况称为z-fighting. 在旋转(深度值发生变化)的情况下表现的更为明显,如下图所示:     应对这种情况的办法是使用glPolygonOffset给当前绘制对象设置一个深度偏移,函数原型是: void

将 Nytro WarpDrive 加速卡配置为文件系统 本节说明的操作使您可调整 Nytro WarpDrive 加速卡,增强使用 Oracle Linux with Unbreakable Enterprise Kernel (UEK) 操作系统的性能.这些配置步骤在 UEK 和 Oracle Linux 操作系统中均有效.以下步骤将 Nytro WarpDrive 卡为 MySQL 数据库的每个主服务器和从 服务器配置为一个文件系统.其他选项可用于加倍 Nytro WarpDrive 加速

# 下面的例子将会进行把数据写入磁盘的操作: # 900秒(15分钟)之后,且至少1次变更 # 300秒(5分钟)之后,且至少10次变更 # 60秒之后,且至少10000次变更 # # 注意:你要想不写磁盘的话就把所有 "save" 设置注释掉就行了. save 900 1 save 300 10 save 60 10000 redis01:/data01/redis# cat /etc/redis.conf | grep mem redis01:/data01/redis# cat

IO体系概览 先看看本文主题IO调度和IO队列处于整个IO体系的哪个位置,这个IO体系是非常重要的,了解IO体系我们可以对整个IO过程有个全面的认识.虽然一下两下并不清楚IO体系各个部分的细节,但是我们总是能从这儿找到脉络.知道什么问题在什么位置,这个是解决问题的时候最关键的.任何所谓的专家都不太可能100%的了解全部细节,但是知道脉络,可以针对问题有的放矢. 实际上也不用完全明白,没有必要:):) 接下来咱们还是继续主题,请看下图 (注意:本图不涉及direct I/O) 图中数据流箭头1,2

二叉树的结构 二叉树是比较常见的一种的一种数据结构. 首先看看二叉树的数据结构: //由左节点和右节点以及一个节点值构成 public class TreeNode{ TreeNode leftNode; TreeNode rightNode; int val; TreeNode(int val){ this.val=val; this.leftNode=null; this.rightNode=null; } } 正是由于二叉树的这个结构,所以我们常用遍历解决二叉树的相关问题. 二叉树的深度问

以下基础内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 FreeRTOS 的一个重要的通信机制----消息队列,初学者要熟练掌握,因为消息队列在实际项目中应用较多. 消息队列的概念及其作用消息队列就是通过 RTOS 内核提供的服务,任务或中断服务子程序可以将一个消息(注意,FreeRTOS消息队列传递的是实际数据,并不是数据地址,RTX,uCOS-II 和 uCOS-III 是传递的地址)放入到队列.同样,一个或者多个任务可以通过 R

深度: NVMe SSD存储性能有哪些影响因素? http://www.itpub.net/2019/07/17/2434/ 之前有一个误解 不明白NVME 到底如何在队列深度大的情况下来提高性能, 现在看来是因为 比AHCI多了 多队列的控制来提高性能. 导读: NVMe SSD的性能时常捉摸不定,为此我们需要打开SSD的神秘盒子,从各个视角分析SSD性能影响因素,并思考从存储软件的角度如何最优化使用NVMe SSD,推进数据中心闪存化进程.本文从NVMe SSD的性能影响因素进行分析,并给出