1. 前言 data可以经data线从host发往device,也可以从device发往host 数据线以是1线(DATA0),4线(DATA0~DATA3),8线(DATA0~DATA7) 对每条数据线,每个时钟周期可以传输1bit(single data rate)和2bits(dual data rate)数据 2. data传输 eMMC传输是以block为单位,每个block后跟一个CRC,无论是读或写都允许单个或多个block传输,对于多block传输是以host发送一个stop命令

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

读取顺序为: /etc/my.cnf basedir/my.cnf datadir/my.cnf --defaults-extra-file    #在读取全局配置文件之后,读取用户配置文件(~/.my.cnf)之前,读取extra指定的参数文件 ~/.my.cnf                  #家目录下面的隐藏文件,my.cnf前面的点,说明my.cnf是隐藏文件    假设4个配置文件都存在,同时使用--defaults-extra-file指定了参数文件,如果这时有一个 "参数变量&

方式一: 已将图片保存到drawable目录下,通过图片id获得Drawable或者Bitmap,此方式最常用.(若只知道图片的名称,还可以通过图片的名称获得图片的id) (1)通过图片id获得Drawable Drawable drawable=getResource().getDrawable(R.drawable.xxx); (2)通过图片id获得Bitmap Resource res=gerResource(); Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeRes

(item.Height / 2 - lab.Height / 2)

Python exifread Python利用exifread库来解析照片的经纬度,对接百度地图API显示拍摄地点. import exifread import re import json import requests def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg): """ 经纬度转为小数, 作者尝试适用于iphone6.ipad2以上的拍照的照片, :param arg: :return: 十进

光线投射法 使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单,代码如下所示: var raycaster = new THREE.Raycaster(); var mouse = new THREE.Vector2(); function onMouseMove(event) { // 计算鼠标所在位置的设备坐标 // 三个坐标分量都是-1到1 mouse.x = event.clientX / window.innerWidth * 2 - 1; mouse.y =

Python的open文件的读取方式有以下几种方法: read([size]):读取文件,如果传了size参数,则读取size字节,否则读取全部 readline([size]):读取一行 readlines([size]):读取完文件,返回文件每一行所组成的列表 例: 假如我有一个blogCblog.txt文件,文件内容为: blogCblog blog1Cblog blog2Cblog 用read来读取一下 f = open('blogCblog.txt') #首先先创建一个文件对象 fr

上篇文章我们介绍了抽象化磁盘文件的 File 类型,它仅仅用于抽象化描述一个磁盘文件或目录,却不具备访问和修改一个文件内容的能力. Java 的 IO 流就是用于读写文件内容的一种设计,它能完成将磁盘文件内容输出到内存或者是将内存数据输出到磁盘文件的数据传输工作. Java IO 流的设计并不是完美的,设计了大量的类,增加了我们对于 IO 流的理解,但无外乎为两大类,一类是针对二进制文件的字节流,另一类是针对文本文件的字符流.而本篇我们就先来学习有关字节流的相关类型的原理以及使用场景等细节,主要

问题: 本地开发时,由于使用了图片,而且使用了offset().top涉及到图片所在的div距离计算的部分,本地开发一切都没问题:但是部署到服务器上时却出现布局错乱,经过排查发现总是少了一个图片高度的距离,原因是本地图片加载速度很快,在jquery的 $(document).ready 时,图片已经渲染出来,后来的计算是在图片已经出来时计算的:但是服务器网络原因,图片总是加载很慢,在进入到$(document).ready里的计算位置时,图片还没加载完成,导致获取位置信息的API计算不正确. 解

目录 前置技能 构造和遍历二叉树 文件的打开.读取和写入 需求描述 读取文件 构建二叉树 格式化输入输出 具体实现 main.cpp binarytree.h binarytree.cpp 使用二叉树计算文件单词数: 您的程序必须接受命令行上不确定数量的参数,第一个参数指定输出文件,其余指定输入文件.例如,参数可能如下所示: 输出文件 输入文件1 输入文件 2 - 有了这些参数,程序将依次打开和读取每个输入文件,建立一个二叉树(在构建时, 应将树保持为完整的二叉树),并在其进行过程中进行计数.

前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类.简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象.在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象.本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响. 在写这篇文章之前,我在想现在都2020年全民奔小康了,除了微软官方的EF框架之外,各种ORM框架层出不穷,连笔者的S

一.Spark概述 1.Spark简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的,基于内存快速通用,可扩展的集群计算引擎,实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流,运算速度相比于MapReduce得到了显著的提高. 2.运行结构 Driver 运行Spark的Applicaion中main()函数,会创建SparkContext,SparkContext负责和Cluster-Manager进行通信,并负责申请资源.任务分配和监控等. ClusterManager 负责申请和管理

Map集合java.util.Map Map用于保存具有映射关系的数据,因此Map集合里保存着两个值,一个是用于保存Map里的key,另外一组值用于保存Map里的value.key和value都可以是任何类型的数据. 在Map中,Key是不允许重复的.key和value之间存在一对一的关系,也就是说,我们通过key肯定能够找到唯一的,确定的value.   特征:key-->value 方法: (1), void clear() : 删除该Map对象中所有的key-value对 (2), boo

SEGY IO (IBM&PC) 本文档将介绍SEGY的读取与写入过程,其中包括IBM与PC两种数据格式的转换. 程序将调用IEEE2IBM.cpp文件完成IBM与PC格式的互相转换. 新建头文件ReadSeismic.h与C++文件ReadSeismic.cpp,以及主程序main.cpp. 1 头文件ReadSeismic.h的编写及其规范 1.1 程序描述.调用.声明.定义 /*********************************************************

SEGY IO (2D) 本文档将介绍SEGY的读取与写入过程,即SEGY文件的复制,并且在实现过程采用采样点×道数二维数组的形式读写. 新建头文件SegyDataIO2D.h与C++文件SegyDataIO2D.cpp,以及主程序main.cpp. 1 编写头文件SegyDataIO2D.h 1.1 程序描述.调用.声明.定义 /********************************************************************** * Copyright(

SEGY IO 推荐采用的IDE为Visual studio(VS),本文档将介绍SEGY文件的读取与写入过程,即SEGY文件的复制. 因此,新建头文件ReadSeismic.h与C++文件ReadSeismic.cpp,以及主函数main.cpp. 1 SEGY简介 标准SEGY文件一般包括三部分:卷头.道头与地震道数据: 卷头(File Header) EBCDIC文件头(3200字节) 保存一些对地震数据体进行描述的信息 二进制文件头(400字节) 存储描述SEGY文件的数据格式.采样点数

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结

一.背景 最近,在项目开发的过程中,遇到需要在properties文件中定义一些自定义的变量,以供java程序动态的读取,修改变量,不再需要修改代码的问题.就借此机会把Spring+SpringMVC+Mybatis整合开发的项目中通过java程序读取properties文件内容的方式进行了梳理和分析,先和大家共享. 二.项目环境介绍 Spring 4.2.6.RELEASE SpringMvc 4.2.6.RELEASE Mybatis 3.2.8 Maven 3.3.9 Jdk 1.7 Id

// Created by mac on 16/6/29. // Copyright © 2016年 zcc. All rights reserved. // #import "HotCellHeight.h" #import "UIViewExt.h" #import "CommonalityH.h" #define kTextWidth (kScreenWidth-20) //文字宽度 #define GAP 5 @implementatio

说到PopupWindow,应该都会有种熟悉的感觉,使用起来也很简单 // 一个自定义的布局,作为显示的内容 Context context = null; // 真实环境中要赋值 int layoutId = 0; // 布局ID View contentView = LayoutInflater.from(context).inflate(layoutId, null); final PopupWindow popupWindow = new PopupWindow(contentView,