第12期:录音机配套例子:V6-921_STemWin提高篇实验_录音机(uCOS-III)V6-922_STemWin提高篇实验_录音机(FreeRTOS) 例程下载地址: http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23687 工程介绍: 1. 录音机的功能做的比较简单,左上角和右上角的两个按钮未用到.    2. 采样率固定为32KHz,16bit,单通道.    3. 点击开始按钮,开始录音,录音30秒,务必保证录音结束后才可

目标:在窗体上按下鼠标按键.然后拖动鼠标,在按下和拖动之间绘制曲线 事件机制 事件源对象:窗体 事件监听方法:addMouseListener(MouseListener l);addMouseMotionListener(MouseMotionListener l); 事件接口(事件处理类):MouseListener,MouseMotionListener 实现步骤: 1.定义DrawListener事件处理类,该类实现MouseListener和MouseMotionListener鼠标事

公式线性公式给定点P0.P1,线性贝兹曲线只是一条两点之间的直线.且其等同于线性插值.这条线由下式给出: 一阶贝赛尔曲线上的由两个点确定 P0 和P1,当t在0--->1区间上递增时,根据此会得到多个点的坐标,其实这些的点就是一条直线上的点. B(t) = P0 + (P1-P0)*t B(t) = (1-t)P0 + tP1 //=> B(t).x = (1-t)P0.x + tP1.x B(t).y = (1-t)P0.y + tP1.y 二次方公式 二次方贝兹曲线的路径由给定点P0.P1

一 窗口和消息 1. 前缀: 2 WPARAM和LPARAM的意义在Windows是一种16位系统时,WndProc的第三个参数被定义为WORD,是一个16位的无符号整数,而第四个参数被定义为一个LONG,是一个32位有符号整数,所以导致对单词PARAM(参数)加前缀W和L.但在32位Windows中,WPARAM被定义为一个UINT,而LPARAM被定义为一个LONG,因此窗口过程的这两个参数都是32位的值. 3 新的函数类型WndProc函数返回一个类型为LRESULT的值,该值是一个LON

ASEGAN:WGAN音频超分辨率 这篇文章并不具有权威性,因为没有发表,说不定是外国的某个大学的毕业设计,或者课程结束后的作业.或者实验报告. CS230: Deep Learning, Spring 2018, Stanford University, CA. (LateX template borrowed from NIPS 2017.) 作者:Jonathan Gomes-Selman, Arjun Sawhney, WoodyWang 摘要 本文提出使用Wasserstein(沃瑟斯

最近在调试usb audio设备,由于使用的是自己的audio 设备,所以要频繁的更换采样率,可是 在win10中经常出现一些莫名其妙的问题,今天这个问题就是折腾了我好久才搞定的. 当把usb audio配置成固定采样率的情况下,音频设备一直无法使用,一直报这个错误,(win10 音频服务未响应) 但是windows audio 音频服务的确没有关闭,如下所示: 折腾了好久,尝试了各种方法,在线监测,关闭语音增强等,并在在网上也搜索了很多解决方案, 但是,没有一个能解决问题的.无奈情况下,随便折

VBR是动态码率.CBR是静态码率. VBR(Variable Bitrate)动态比特率.也就是没有固定的比特率,压缩软件在压缩时根据音频数据即时确定使用什么比特率,这是以质量为前提兼顾文件大小的方式. VBR也称为动态比特率编码,使用这个方式时,你可以选择从最差音质/最大压缩比到最好音质/最低压缩比之间的种种过渡级数,在MP3文件编码之时,程序会尝试保持所选定的整个文件的品质,将选择适合音乐文件的不同部分的比特率来编码.主要优点是可以让整首歌都能大致达到我们的品质要求,缺点是编码时无法估计压

基于CANVAS的简单画图组件让你用类似于dom的方式,在canvas上画图,感觉会不会很爽. 主页:http://graph.jm47.com/示例:http://graph.jm47.com/example/index.html 安装 直接从github下载 https://github.com/jiamao/jmgraph 入门 下载jmGraph.min.js代码,并引用到你的html中. <script type="text/javascript" src="

目标反射回波检测算法及其FPGA实现之一:算法概述 前段时间,接触了一个声呐目标反射回波检测的项目.声呐接收机要实现的核心功能是在含有大量噪声的反射回波中,识别出发射机发出的激励信号的回波.我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处: https://www.cnblogs.com/helesheng.本文首先简要介绍基于FPGA的互相关反射回波检测算法的主要设计思路. 声呐测距的原理非常简单,如下图所示,抹香鲸在水

树莓派是最近流行嵌入式平台,其自由的开源特性以及低廉的价格,吸引了来 自全球的大量极客和计算机大咖的关注.来自各大树莓派社区的幕后英雄,无私地在这个开源硬件平台上做了大量的工作,将其打造成了世界上通用性最好,也最自由的计算机学习平台之一.我本人感兴趣的学习主题是Linux操作系统和Python编程,在流连于各大树莓派社区向各位大神学习的过程中感觉获益良多.结合自己擅长的实时信号处理工作,也做了一些小小的尝试.不能说做了什么独创性工作,但愿意分享给各位后来者.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处

一.VBR与CBR的含义和区别 VBR是动态码率.CBR是静态码率. VBR(Variable Bitrate)动态比特率.也就是没有固定的比特率,压缩软件在压缩时根据音频数据即时确定使用什么比特率,这是以质量为前提兼顾文件大小的方式. VBR也称为动态比特率编码,使用这个方式时,你可以选择从最差音质/最大压缩比到最好音质/最低压缩比之间的种种过渡级数,在MP3文件编码之时,程序 会尝试保持所选定的整个文件的品质,将选择适合音乐文件的不同部分的比特率来编码.主要优点是可以让整首歌都能大致达到我们

今天主要给大家介绍一种在ZBrush®3D图形绘制软件中创建特定类型的布料的技巧,这种方法简单却非常强大. 这个想法源自下面这张图: 我们今天所要讲的技巧可能不是实现复杂的服装设计最有效的方法,但确实是测试和制作复杂形状作为起点的快方法.你可以进一步完善,将这种技巧与其他ZBrush流程相结合,创建更加有趣的布料: 首先,我们先快速看看接下来要使用的主要工具和ZBrush功能: •Bridge Curve笔刷 •Masking •ZRemesher •ZModeler笔刷 同一个subtool里

对于语音通信而言,语音码率较低,添加适当冗余是对抗网络丢包的常见方式.冗余方式有多种,包括RED,FEC等都是冗余的一种,如果冗余份数较多,可以采取交织的方式实现.RFC 3350是RTP的基础标准协议,RFC 2198是冗余数据RTP封装的标准协议,RFC 5109是添加FEC数据的RTP封装标准协议. RTP格式(RFC 3350) 文档地址:RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications RTP(Real-time Transpor

Path是一个工具类,用来记录线条的轨迹路径,然后通过绘制轨迹路径,可以得到各种各样的图案,而PathMeasure是用来对Path进行测量的工具,再Path的运用中,运用最多的就是贝塞尔曲线,也是本文的重点 贝塞尔曲线 贝塞尔曲线就是这样的一条曲线,它是依据四个位置任意的点坐标绘制出的一条光滑曲线 线性公式 给定点P0.P1,线性贝兹曲线只是一条两点之间的直线.这条线由下式给出: 且其等同于线性插值 二次方公式 二次方贝兹曲线的路径由给定点P0.P1.P2的函数B(t)追踪: TrueType

任何有开发经验的前端工程师都会考虑到不成体系的设备生态所带来的挑战.设备间不同的屏幕尺寸.分辨率和比例使得产品难以提供一致的体验,对于那些对产品有着像素级完美追求的人这种体验差异尤其显著! SVG(可缩放的矢量图形)完美地解决了上文中提到的部分问题.尽管 SVG 有它的局限性,但是在某些场景下是非常有用的,如果你有一个好的设计团队,你也可以基于SVG创建一些震撼的视觉体验,而不必担心给浏览器带来过重的渲染负担或阻碍页面的加载时间. 在过去的几个月里,我一直在做一个大量使用了 SVG 及其动画效果

概述 近期在和同事调试G729的编解码库时碰到一个语音质量的问题,问题产生的原因和RTP包中的时间戳设置有关,特此记录下来. 问题现象,1001和1002账号注册在fs,媒体设置为G729并通过fs中转,1001终端使用eyebean,1002终端使用自己开发的sip终端,从1001-1002的语音正常,从1002-1001的语音卡顿异常. 环境 centos:CentOS  release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch:v1.8.7 GCC:4.8.5 问题分析 fr

学习率是深度学习训练中至关重要的参数,很多时候一个合适的学习率才能发挥出模型的较大潜力.所以学习率调整策略同样至关重要,这篇博客介绍一下Pytorch中常见的学习率调整方法. import torch import numpy as np from torch.optim import SGD from torch.optim import lr_scheduler from torch.nn.parameter import Parameter model = [Parameter(torch

硬件部分 1. ESP8266MOD 2. Micro USB数据线一根 实物图:(小灯不必) 硬件准备好之后,直接用数据线连接到电脑即可,然后找到所对应的COM口,记下来备用! 为ESP8266刷AT的固件 参考安信可相关网址:http://wiki.ai-thinker.com/esp_download 1.下载烧录工具: 解压后,选择其中的exe文件直接打开就好. 2.下载固件 相关固件在这里,http://wiki.ai-thinker.com/esp8266/sdk,其实也就是对应的

一.前言 最近忙于硕士毕业设计和论文,没有太多时间编写博客,现总结下之前在某个项目中用到的一个高速ADC接口设计部分.ADC这一器件经常用于无线通信.传感.测试测量等领域.目前数字系统对高速数据采集的需求与日俱增,本文使用了米联客的一款速率较高的AD/DA模块ADQ9481来阐述利用FPGA设计高速ADC接口的技术要点. 二.ADC硬件特性分析 首先必须通过datasheet分析其核心参数.接口定义和时序要求.ADC9481的采样率为250MSPS,精度8bit.其原理结构图如下: 主要引脚说明

绕过官方的ROOT 查了一下root教程, 如果还需要保留保修, 则需要自己想办法回退版本, 下载搜狐插件到sd卡, 找个linux系统修改sd卡上程序的执行权限, 然后才能开启ssh, 具体的方法可以参考这几篇http://ju.outofmemory.cn/entry/112262http://koolshare.cn/thread-1857-1-1.htmlhttp://blog.csdn.net/a649518776/article/details/41701163root所需要用到的工