1 demo package com.test.domi.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Configurable; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springfra

在我们的系统开发过程 中不可避免的会使用到定时任务的功能,而当我们在生产环境部署的服务超过1台时,就需要考虑任务调度的问题,防止两台或多台服务器上执行同一个任务,这个问题今天咱们就用zookeeper来解决. zookeeper的存储模型 Zookeeper的数据存储采用的是结构化存储,结构化存储是没有文件和目录的概念,里边的目录和文件被抽象成了节点(node),zookeeper里可以称为znode.Znode的层次结构如下图: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(

需求描述: 最近做一个项目,项目中有一个功能,每天定时(凌晨1点)从数据库中获取需要爬虫的URL,并发送到对应的队列中,然后客户端监听对应的队列,然后执行任务.如果同时部署多个定时任务节点的话,每个节点都会去查数据库,然后将查到的url发送到队列中,这样的话,客户端就会执行很多重复的任务,如果不同时部署多个节点的话,又存在单点故障的风险.要解决这种类似的问题,可以使用分布式锁来实现,当节点获取到锁的时候就执行任务,没有获取到锁的时候,就不执行任务,这样就解决了多节点同时执行任务的问题,实现分布式

Spring Boot Quartz 主要内容 Spring Scheduler 框架 Quartz 框架,功能强大,配置灵活 Quartz 集群 mysql 持久化定时任务脚本(tables_mysql.sql) 介绍 在工程中时常会遇到一些需求,例如定时刷新一下配置.隔一段时间检查下网络状态并发送邮件等诸如此类的定时任务. 定时任务本质就是一个异步的线程,线程可以查询或修改并执行一系列的操作.由于本质是线程,在 Java 中可以自行编写一个线程池对定时任务进行控制,但这样效率太低了,且功能有

如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问题? 分布式锁 redis是网络单线程的,它只有一个线程负责接受请求,这个特性即降低了redis本身的开发成本,也提高了redis的可用性. 分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内

一.来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳.今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁,后续会继续推出其他版本的分布式锁,比如通过Zookeeper.Redis实现等. 二.正题 要想通过MySQL来实现分布式锁,那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现,比如主键.唯一索引这类.因为锁是为了限制资源的同步访问,也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源.分布式锁就是为了解决这个资源的访问竞争问题. 那么,主键这个方式是不建议使用的,因为我们的锁有可能是各种字符串,虽然字符串也

目录 01 安装并允许zookeeper 02 springboot应用配置CuratorFramework 03 使用zookeeper实现集群只一个应用实例执行定时任务 04 使用zookeeper实现分布式锁 05 使用zookeeper实现调度任务 01 安装并允许zookeeper 安装jdk 去官网下载zookeeper的压缩包,我这里下载的是3.4.10版本 解压后进入到zookeeper-3.4.10/conf,修改zoo_sample.cfg文件修改为zoo.cfg文件 mv

为何要使用分布式任务调度 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 演示项目源码地址** https://gitee.com/yongzhebuju/spring-task ** 在企业系统开发过程中难免少不了要使用定时任务来进行定时触发执行,对于非分布式环境系统的单一应用来说则非常容易解决,我们只需要在系统中内部集成一些开源的调度库配置定时触发即可:但是随着企业的系统越来越多,逐步从单一应用慢慢演变为微服务,在分布式系统中常见的任务重复执行.任务负载均衡.统一任务调

为何要使用分布式任务调度 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 演示项目源码地址** https://gitee.com/yongzhebuju/spring-task ** 在企业系统开发过程中难免少不了要使用定时任务来进行定时触发执行,对于非分布式环境系统的单一应用来说则非常容易解决,我们只需要在系统中内部集成一些开源的调度库配置定时触发即可:但是随着企业的系统越来越多,逐步从单一应用慢慢演变为微服务,在分布式系统中常见的任务重复执行.任务负载均衡.统一任务调

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务. 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰. 事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法. 事务具有四个特性,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(I

1)  背景 建设云平台的基础框架,用于支持各类云服务的业务的构建及发展. 2)  基础服务 根据目前对业务的理解和发展方向,总结抽象出以下几个基础服务,如图所示 3)  概要说明 基础服务的发展会根据业务的发展,调整和完善,也会不断的改进,演变及完善:当然根据目前公司的现状和对基础服务的迫切程度,基础服务各模块的定位和发展预期将如下所述. 1)     数据库中间件 公司现状: 1)     对多种类型数据库的支持需求迫切,如同时支持mysql,orcale,sqlserver这些数据库.最多

分布式服务中心 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BaseService.ServiceCenter 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,当前服务支持thrift服务框架.支持服务的注册发现,服务调用的负载均衡,服务调用的监控. 功能简述 支持协议 前期支持Thrift,支持多种服务通信协议(thrift,自定义协议) 服务注册发现 管理中心发布服务,服务节点自动注册节点信息.

一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控. 二. 基础服务架构说明 参考“大型电子商务架构说明”.doc (或http://my.oschina.net/chejiangyi/blog/521950) 三. 基础服务架构横向演进架构图 四. 基础服务横向演进架构概述 1. 分布式任务调度平台演进    (开源地址:http://git.oschina.