英文内容: Mar 25 2015 20:38:21-08:00 Huawei DS/4/DATASYNC_CFGCHANGE:OID 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.191.3.1 configurations have been changed. The current change number is 7, thechange loop count is 0, and the maximum number of records is 4095. 使用 undo terminal

电脑是win8系统 不知道什么原因,华为模拟器的工具栏神奇的消失了,感觉很郁闷,每次要写字的时候都找不到在哪里(菜单里也没有),于是在官方论坛里面找了一下终于找出原因了. 关闭ensp,点击属性,进入兼容性,以兼容模式运行,下面选择win7,然后从新打开就好了

1        概述 初学正则时,对于Regex类不熟悉,遇到问题不知道该用哪种方法解决,本文结合一些正则应用的典型应用场景,介绍一下Regex类的基本应用.这里重点进行.NET类的介绍,对于正则的运用,不做深入探讨. 正则的应用最终都是进行模式的匹配,而根据目的的不同,基本上可以分为以下几种应用:验证.提取.替换.分割.结合.NET提供的控件.类以及类的方法,可以很方便的实现这些应用. 以下将结合一些典型的应用场景,对.NET中常见的类.方法及属性进行介绍.本文旨在.NET类基础用法的引导,

1. 前言 告警将重要信息发送给运维「或者其他相关人」,及时发现并且处理问题.在所有开源监控软件里面,Zabbix 的告警方式无疑是最棒的.告警的方式各式各样,从 Email 告警到飞信.139/189邮箱.最后到微信甚至电话告警,接入存在各种问题以及困难,有没有什么软件能够将他们All In one呢?OneAlert 2. Zabbix传统告警方法 Email:调用 sendmail .sendEmail 等脚本通过 SMTP 发送邮件 飞信:飞信已经退出历史舞台,不再有人使用 189/13

基础数据类型 SEL SEL又叫选择器,是表示一个方法的selector的指针,其定义如下: typedef struct objc_selector *SEL; objc_selector结构体的详细定义没有在<objc/runtime.h>头文件中找到.方法的selector用于表示运行时方法的名字.Objective-C在编译时,会依据每一个方法的名字.参数序列,生成一个唯一的整型标识(Int类型的地址),这个标识就是SEL.如下代码所示: 1 2 SEL sel1 = @selecto

重构第二式:搬移方法 (Refactoring 2: Move Method) 毋容置疑,搬移方法(Move Method)应该是最常用的重构手段之一,正因为太常用而且较为简单,以至于很多人并不认为它是一种很有价值的重构,但事实并非如此,在最初的代码诞生之后,有些方法可能会被放在一些不合适的地方,例如,一个方法被其他类使用比在它所在的类中的使用还要频繁或者一个方法本身就不应该放在某个类中时,我们应该考虑将它移到更合适的地方.搬移方法,顾名思义就是将方法搬移至合适的位置,如将方法搬移到更频繁地使用

ASP.NET中页面重定向的使用的很频繁,实现方法也有不同,自己也试过几种,现在总结一下. 一.Transfer Execute Redirect重定向方法介绍 1.Server.Transfer方法:  Server.Transfer("m2.aspx"); //页面转向(服务器上执行).服务器停止解析本页,保存此页转向前的数据后,再使页面转向到m2.aspx, 并将转向前数据加上m2.aspx页结果返回给浏览器. 2.Server.Execute方法:  Server.Execut

频繁模式是频繁地出如今数据集中的模式(如项集.子序列或者子结构).比如.频繁地同一时候出如今交易数据集中的商品(如牛奶和面包)的集合是频繁项集. 一些基本概念 支持度:support(A=>B)=P(A并B) 置信度:confidence(A=>B)=P(B|A) 频繁k项集:假设项集I的支持度满足提前定义的最小支持度阈值.则称I为频繁项集,包括k个项的项集称为k项集. 算法思想 Apriori算法是Agrawal和R. Srikant于1994年提出.为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法.

前面我们讨论了Runtime中对类和对象的处理,及对成员变量与属性的处理.这一章,我们就要开始讨论Runtime中最有意思的一部分:消息处理机制.我们将详细讨论消息的发送及消息的转发.不过在讨论消息之前,我们先来了解一下与方法相关的一些内容. 基础数据类型 SEL SEL又叫选择器,是表示一个方法的selector的指针,其定义如下: typedef struct objc_selector *SEL; objc_selector结构体的详细定义没有在<objc/runtime.h>头文件中找

https://www.freebuf.com/sectool/164591.html *本文作者:bigface,本文属 FreeBuf 原创奖励计划,未经许可禁止转载. elastalert 是一款基于elasticsearch的开源告警产品(官方说明文档).相信许多人都会使用ELK做日志收集系统,但是产生一个基于日志的“优秀”的安全告警确是一个难题.告警规则难编写,告警规则难管理等.本文是作者探索的安全告警的一些思路,希望能帮助到有需要的人. 本人对ELK告警处理思路: elastaler

1. feign自定义Configuration和root 容器有效隔离. 用@Configuration注解 不能在主@ComponentScan (or @SpringBootApplication)范围内,从其包名上分离 注意避免包扫描重叠,最好的方法是明确的指定包名 2. Spring Cloud Netflix 提供了默认的Bean类型: Decoder feignDecoder: ResponseEntityDecoder (which wraps a SpringDecoder)

首先让我们体验一下频繁操作: 1)打开项目,在后台aspx.cs等服务器页面,设置断点. 2)点击页面按钮 3)调试开始进入断点,然后重复点击页面按钮 4)服务器第一次事件已经处理完毕,调试再次进入了断点,然后再进行处理 然后就出现了多条数据的新增问题. 使用lock也将无法解决该问题.因为lock是解决并发问题的,不是解决频繁操作的问题的. 因此这里我要说一下并发操作和频繁操作.并发是多个线程同时进行操作,频繁操作是指一个操作未响应到客户端,另一个操作再次重复进行,它们是2个不同的概念. 并发

方法和JIT编译 CLR只执行本机的机器代码.如果一个方法体由CIL组成,那么它就必须在调用之前被转换为本机的机器码(将MSIL编译为本机代码,运行库提供了两种方式.一种就是在安装与部署时的预编译(由NGEN.EXE和MSCORPE.DLL产生).另一种就是用实时(JIT)编译器动态地将其转换为本机代码.)在第1章曾经简要地讨论过,将CIL转换到本机的机器码由两种解决的方法.默认的场景是推迟转换,直到该组件被加载到内存中时.这种解决之道被称为实时编译[just-in-time(JIT) comp

odash是js集Array/Object/String/Function的Util于一身. lodash打包了Array/Object/String/Function里一些Api,好处是连ES6的也打包了,所以让你想在ES5环境下使用诸如Array#reduce#includes#some#every等时可以借lodash来帮忙 lodash可以让代码更简短,以下列几个最频繁使用的方法: _.range(10) //生成元素为0到9的数组 _.times(10, (i)=>console.lo

1.[不停弹出更新框]Sublime Text 3 软件会弹出“Update Available”对话框,点击“Cancel”按钮取消:取消之后还是会频繁出现 解决方法:点击菜单栏“Preferences”=> "Settings-User" 进入个人参数设置页面:[添加上"update_check": false,]注意标点符号应该使用英文输入法下的 2.[UNREGISTERED]新安装的Sublime Text 3在最上面的banner上会有UNREGI

Apriori算法的一个主要瓶颈在于,为了获得较长的频繁模式,需要生成大量的候选短频繁模式.FP-Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式.目前,在数据挖掘领域,Apriori和FP-Growth算法的引用次数均位列三甲. FP的全称是Frequent Pattern,在算法中使用了一种称为频繁模式树(Frequent Pattern Tree)的数据结构.FP-tree是一种特殊的前缀树,由频繁项头表和项前缀树构成.所谓前缀树,是一种存储候选项集的数据结构,树的分支用项名标识,

session防止网站页面频繁被刷新 <?php //公司网站老是受到攻击,这是之前在网上看到的一个用session防止IP频繁访问的方法,我们公司用的是Memcache,都差不多,就是存储方式不一样. //话不多说,直接上代码: //代理IP直接退出 empty($_SERVER['HTTP_VIA']) or exit('Access Denied'); //防止快速刷新 session_start(); $seconds = '3'; //时间段[秒] $refresh = '5'; //

前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al

问题发现场景 某天突然收到线上应用的gc时间过长的告警,刚开始只有一台机器偶尔报一下,后续其他机器也纷纷告警,具体告警的阈值是应用10分钟内ygc的总时长达到了6.6s. 初步排除过程 按照gc问题常规排查流程,还是先保留现场,jmap -dump:format=b,file=temp.dump pid. 查看下gc日志,发现出问题的时候的单次ygc耗时几乎有200ms以上了.正常来说单次ygc在100ms以下,基本可以认为应用是比较健康的.所以这时候已经可以确定告警的原因就是ygc比较慢. j

一.上节回顾 在前面的内容中,我为你介绍了很多性能分析的原理.思路以及相关的工具.不过,在实际的性能分析中,一个很常见的现象是,明明发生了性能瓶颈,但当你登录到服务器中想要排查的时候,却发现瓶颈已经消失了.或者说,性能问题总是时不时地发生,但却很难找出发生规律,也很难重现. 当面对这样的场景时,你可能会发现,我们前面介绍的各种工具.方法都“失效“了.为什么呢?因为它们都需要在性能问题发生的时刻才有效,而在这些事后分析的场景中,我们就很难发挥它们的威力了. 那该怎么办呢?置之不理吗?其实以往,很多

一.敏捷的局限性的促使devops诞生 敏捷的局限性:敏捷只注重开发阶段的敏捷,未涉及到整个产品生命周期流程其他环节导致采用敏捷开发流程后效果不明显. devops成为企业数字化转型的助推器,扮演基础设施的角色,通过加速业务创新,快速部署,最终保证业务系统稳定的运行. 国内的公司已经开始采用自研或者开源的工具实现了devops,但是当前的devops还是比较基础,从自动化入手,将手动编译,打包,部署等环节转变为自动化的模式.大部分只停留再初级阶段 为什么大部分公司的devops都停留在初级阶段?