原因: 数据库中的两个表是主从表关系,但是没有建外键,而表的id用的是数据库的自增整数,导致在使用EF导入主从表数据时,需要先保存主表数据,取到 主表的自增id后才能插入从表数据,这样循环之下,数据插入速度非常慢. 经过查询得知: 即使在数据库中没有建立外键关系,也可以在EF中通过关系建议主从表关系,从而达到批量导入主从表数据的目的. 具体实现: 首先model中需要添加主从表的关系属性 主表 [Table("DataHubEmployee")] public partial clas

SET ANSI_PADDING OFFGOPRINT 'Testing with ANSI_PADDING OFF'GO CREATE TABLE WebsitesPaddingOFF (id int IDENTITY(1,1) NOT NULL,name char(16) NULL, url varchar(50) NULL, country varchar(16)NULL,aleax int NULL)GOINSERT INTO WebsitesPaddingOFF VALUES ('Go

对于那些向带有自增列的表中插入行的语句,Innodb提供一种可配置的锁定机制,这种锁定机制可以显著提高SQL语句的可伸缩性和性能. Innodb中为了使用自增机制,自增列必须是索引的部份,从而可以使用等价查询.典型的做法是将自增列放在表的索引的第一个位置.   Innodb自增锁模式 自增锁模式是在启动的时候由参数innodb_autoinc_lock_mode指定的.   在讲innodb_autoinc_lock_mode之前,先了解一下以下名词: --"insert-like"语

SQLite 使用主键,ROWID 及自增列 之前关注过一些嵌入式数据库,倒时 SQLite 风头更劲,在 Android 上被应用,在 HTML5 中一些浏览器的 Local Database 的实现也是 SQLite.因在 PhoneGap 中使用数据库存储的选择也期待着它的表现,首先要建个数据库,第一要义就是主键的选择,自增列是最有效更简单的. 这里就看下 SQLite 怎么使用自动列,了解三个内容,ROWID, ROWID 的别名,自动列与序列表,归根结底它们都是 ROWID. 1. R

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/5075789.html 耻辱墙:http://www.cnblo

--首先创建一个表 CREATE TABLE [dbo].[abcd]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL ) ON [PRIMARY] --获取起始值 SELECT IDENT_CURRENT('abcd')--起始值 --获取增量 SELECT IDENT_INCR('abcd') --判断 自增列 SELECT syscolumns.name,IsIncrementColumn = cast(CASE syscolumns.status END AS bit) FRO

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

同GZFramwork数据库层<三>普通主从表增删改查 不同之处在于:实例 修改为: 直接上效果: 本系列项目源码下载地址:https://github.com/GarsonZhang/GZFramworkDBDemo/ 生成器源码下载地址:https://github.com/GarsonZhang/GZCodeGenerate/ 系列文章 1. GZFramwork数据库层<前言>Demo简介 2. GZFramwork数据库层<前言>DLL项目引用 3. GZFr

运行结果: 使用代码生成器(GZCodeGenerate)生成tb_Cusomer和tb_CusomerDetail的Model 生成器源代码下载地址: https://github.com/GarsonZhang/GZCodeGenerate/ 生成方式见第一节: GZFramwork数据库层<一>普通表增删改查 生成明细表ORM略有不同: 项目附加结果: 新增一个自定义控件:ucTableMD 界面: 后台代码: using System; using System.Collections

在ASPxGridView的主从表显示中,有什么属性可以只让其每次选择只展开一列?(效果图如下:): 在ASPxGridView的主从表显示中,有什么属性可以只让其每次选择只展开一列(效果图) 实现该功能属性为:<SettingsDetail ShowDetailRow="True" AllowOnlyOneMasterRowExpanded="true" />

SQL标准中有 WHERE name = 'TableName'; 也可以直接把该记录删掉: 1 DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name = 'TableName'; 要想将所有表的自增列都归零,直接清空sqlite_sequence表就可以了: 1 DELETE FROM sqlite_sequence;

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO

SQL的自增列挺好用,只是开发过程中一旦删除数据,标识列就不连续了 写起来 也很郁闷,所以查阅了一下标识列重置的方法 发现可以分为三种: --- 删除原表数据,并重置自增列truncate table tablename  --truncate方式也可以重置自增字段--重置表的自增字段,保留数据DBCC CHECKIDENT (tablename,reseed,0) -- 设置允许显式插入自增列SET IDENTITY_INSERT tablename  ON -- 当然插入完毕记得要设置不允许

Asp.Net MVC +EntityFramework主从表新增编辑操作的实现 对于MVC中同时对主从表的表单操作在网上现有的解决很少,而这样的操作在做业务系统中是经常为遇到的.我在网上搜索了很久都没有发现很完整的实例或非常好的解决方案,所以我很想和大家讨论一下又什么更好的解决方案. 一旦有更好的方式我会把它集成到模板中实现自动生成.所以很希望得到大家的帮助.在这里我先抛砖引玉了. Demo代码在 https://github.com/neozhu/MVC5-Scaffolder 下载 先看一

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

1)对于MyISAM表,如果用UPDATE更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,则会自动更新表的AUTO_INCREMENT,操作是安全的. (2)对于innodb表,update auto_increment字段,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,可能会引入一个坑,会造成编号重复错误,插入数据失败的情况,可见在update自增列值是要注意. 环境描述:RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.6.19 blog地址:http://b

在对已经建好表结构的表抽取数据的时候,突然报错,根据Error发现,不能显式插入有自增列的值. 于是搜索后,用 set IDENTITY_INSERT #Tmp onset IDENTITY_INSERT #Tmp off 把自增列关闭再差,就ok了,附上代码 create table #Tmp (id ,),id_1 int) ,)--Error set IDENTITY_INSERT #Tmp on ,)--ok set IDENTITY_INSERT #Tmp off

很多时候我们需要重置某个表的自增列,让自增列重新从1开始记数.最蠢的方法当然是把该表删掉再重新建表了.其实,还有其它的方法可以重置自增列的值: 方法一:使用TRUNCATE TABLE语句: TRUNCATE TABLE删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作,同时重置自增列.TRUNCATE TABLE 在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. 方法二:使用DBCC CHECKIDENT语句: DBCC