enumerate()是python的内置函数.适用于python2.x和python3.xenumerate在字典上是枚举.列举的意思enumerate参数为可遍历/可迭代的对象(如列表.字符串)enumerate多用于在for循环中得到计数,利用它可以同时获得索引和值,即需要index和value值的时候可以使用enumerateenumerate()返回的是一个enumerate对象 >>> lst = [1, 2, 3, 4, 10, 5] >>> enumer

先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等: 返回值为enumerate类. 示例代码如

新手才开始写博客,不周之处请原谅,有错误请指正. >>> a = [1,4,2,5,3]>>> b = sorted(enumerate(a),key = lambda x:x[1])>>> b[(0, 1), (2, 2), (4, 3), (1, 4), (3, 5)]>>> b[1](2, 2)>>> b[1][1]2>>> b[1][0]2 b = sorted(enumerate(a),k

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Jm7YiCA20RDSTrF4dHeykQ 如何以去写以及为什么你应该使用Python中的内置枚举函数来编写更干净更加Pythonic的循环语句? Python的 enumerate函数是一个神话般的存在,以至于它很难用一句话去总结它的目的和用处. 但是,它是一个非常有用的函数,许多初学者,甚至中级Pythonistas是并没有真正意识到.简单来说, enumerate()是用来遍历一个可迭代容器中的元素,同时通过一个计数器变量记录当

python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 enumerate()使用 如果对一个列表,既要遍历索引又要遍历元素时: list = ["星期一", "星期二", "星期三", "

enumerate函数是将一个可迭代对象中元素,按元素顺序每个增加一个索引值,将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值,这样做的目的是为了将一个可迭代对象中元素组成一个"索引,值"对便于后续操作. 具体可参考:<Python中与迭代相关的函数>的详细介绍 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

1.切片.使用“[”和“]”即可,类似Matlab,可以切list,tuple,字符串等. 2.迭代.Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对. 3.列表生成式.列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:   >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]   写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

注意:对于我这个以前用c/c++的同学来说,可能一开始学习pyhon时有点不适应的,为什么呢?因为吧,python中,没有这玩意:{},也不用每句话才用分号分开的.python中通过缩进来分块的,一行占个句话就可以啦.下面的学习基于python2.7 from __future__import division 开始啦,边学习边作笔记 参考http://www.liaoxuefeng.com/,另外,还有其它的一些资料. 基本输入输出语句print和raw_input(): #输入语句: >>

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

可爱的 Python:Python 中的 TK编程 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/python/charm-12/ python checkbox 用法详解 http://www.android100.org/html/201407/13/39698.html Tkinter GUI编程——pack http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5039210100epkl.html 环境安装: sudo apt

这篇文章主要介绍了Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下   以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用) 复制代码代码如下: # way1class Directions:    up = 0    down = 1    left = 2    right =3    print Directions.down # way2dirUp, dirDown, dirLeft, dirRight = range(4) print dirD

这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用法,因为平时用的比较多,这将把重点放在平时少用,但是有奇效的方法,比如说 enumerate, 这个方法在遍历列表和元组的时候非常有用,下面我会详细说明这类方法的用法和作用. abs(x) Help on built-in function abs in module __builtin__ abs

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而

python的内容非常丰富,给我们带来的便利很多,很多事情的表达方法有很大的多样性,比如我经常需要遍历一个列表,取它的下标和值,这个时候就有很多方法需要取舍一下才行. for循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7] for i in range(len(l)): print i, l[i] 非常简单,没有学过python的人也可以大致看懂 while循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7,8] index = 0 while index < len(l): print index

今天抽空学习了一下python中的string service中的formatter的相关用法,主要是为了让自己的代码看起来更加和谐,因为很多java或者c语言过来的开发者都不怎么爱使用python的原生的字符串格式化工具,似乎大家都爱用下面的格式化工具 info = 'my name is %s I really enjoy %s' % ('younger', 'python') 现在我要学习使用更加python化的字符串格式化风格. python的buildin字符串服务模块 string

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可.这里我主要写一下"import"的本质. Python官方定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量.函数.类),本质就是*.py文件