一.basic tools-->resize data进行规则裁剪 虽然是进行图像重采样工具,但也可以用于简单快速的裁剪 1. 选中要裁剪的图像: 对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集) 2.提供多种裁剪方式: (1)直接输行列裁剪,这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少. (2)image裁剪,可以输入需要裁剪图像的大小,然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置. (3)或者是使用map.

利用ENVI_SUBSET_VIA_ROI_DOIT函数实现矢量文件裁剪栅格数据. 测试数据:栅格文件是Mercator投影,矢量文件是Geographic坐标系 infile='F:\Temp_Data\FY3_BEIJING_HFII_DAY_200808031211_Mercator.tif' outfile='F:\Temp_Data\FY3_BEIJING_HFII_DAY_200808031211_Mercator_Sub.dat' shpfile='F:\Shapefile\bei

是选择了不同的影像文件envi中selected rgb bands contain different spatial sizes

当直接加载矢量数据到IFeatureWorkspace接口可,但是,在装载门格当要传送的数据IRasterWorkspaceEx接口. 效果如下面的,对可以被添加到双击Globe在. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2lzZXJfd2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 代码例如以下

思路 1.获取需裁剪图片的地址 2.跳转到裁剪页面 3.裁剪成功返回新图片地址 4.替换原有图片地址 增加修饰和事件 str += '<li class="tu image" id="'+imgType+'_'+i+'" style="background: url('+ret.list[i].path+')no-repeat;background-size:cover;" onclick="showClip(\''+imgTyp

Basic Tools——layer stacking 选择投影和输出的文件 波段1-7波段图层都叠加在一个文件中了

M1: 先转换为块的方式进行裁剪 大范围框选复制出来>>B命令生成块>>XC命令>>选择刚才生成的块>>空格>>新边界>>框选新边界

overlay——classification——制定分类的图像 edit——polygon delete from class(选择这个掩膜模式) edit——set delete class value(设置删除后的类别值,比如要把农田变成竹林,就设置为竹林) 将错分的类设置为active class,例如要将农田修改为竹林,这里active class选择(农田).并将要修改的类(竹林)打开编辑模式 修改完后点击File——save change to file保存修改结果

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DEM数据)和单波段的影像数据,表现为仅仅只有一个波段数据的栅格数据集,而对于多光谱影像数据则表现为具有多个波段的栅格数据集.栅格编目(RasterCatalog)用于显示某个研究区域内各种相邻的栅格数据,这些相邻的栅格数据没有经过拼接处理合成一副大的影像图... 两个星期以来一直与栅格数据打交道,对AO的栅格部分应该有了一定的理解,下面是自己的一点体会,希望高手指教:-) 1.栅格数据的存储类型 栅格数据一般可以存储为E

jojojojo2002 原文 ArcGIS Engine栅格数据使用总结 简介:ArcGIS Engine栅格数据使用总结,一个栅格数据集由一个或者多个波段(RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DEM数据)和单波段的影像数据,表现为仅仅只有一个波段数据的栅格数据集,而对于多光谱影像数据则表现为具有多个波段的栅格数据集.栅格编目(RasterCatalog)用于显示某个研究区域内各种相邻的栅格数据,这些相邻的栅格数据没有经过拼接处理合成一副大的影像图-  

转自原文 栅格数据AE 两个星期以来一直与栅格数据打交道,对AO的栅格部分应该有了一定的理解,下面是自己的一点体会,希望高手指教:-) 1.栅格数据的存储类型 栅格数据一般可以存储为ESRI GRID(由一系列文件组成),TIFF格式(包括一个TIF文件和一个AUX文件),IMAGINE Image格式 在AE中一般调用ISaveAs接口来保存栅格数据 2.栅格数据集和栅格编目的区别 一个栅格数据集由一个或者多个波段(RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DE

1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

1.首先在envi中打开多波段原素材,右键点击另存为TIFF,输入保存的路径将原素材转换为tif格式图片. 2.之后打开arcgis,导入全国地区界数据,点击工具栏中的筛选工具. 输入查找的范围以及匹配的信息获得对应的省市边框. 我们可以使用输出shape工具将省市边界栅格数据输出到目标地址: 3.将之前在envi转换的tif图像导入到arcgis中: 之后打开镶嵌工具弹出弹窗填写对应信息:1.输入栅格:要拼接的图像:2.输出位置:储存的文件夹地址:3.数据集名称:储存的文件名:4.空间参考:坐

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

2011-05-25 17:31:10|  分类: ENVI|举报|字号 订阅 来自:http://zhangling357522.blog.163.com/blog/static/184687296201142553110715/    利用矢量数据对影像做多边形裁剪 ENVI中是可以利用矢量来对影像作多边形裁减的,但是要求矢量文件是面矢量文件,而且它要和需要裁剪的影像必须是配准的,裁减的方法是先将矢量转化成为感兴趣区域(ROI),再利用ROI裁减出感兴趣区域. 操作方法如下: 1．打开影像文

GIS地理处理脚本案例教程--批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:GIS地理处理脚本案例教程-批量栅格分割-批量栅格数据分割-批量栅格裁剪-批量栅格数据裁剪-栅格掩膜-深度学习样本批量提取-地理处理脚本 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 类型:python脚本 用途:栅格分割,裁剪.深度学习样本提取 用法:输入栅格,分割多边形,命名

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,