在QQ热线或者技术咨询会问到:"我有一副RGB的栅格图,想从上面提取相关的一些信息.能不能提取?精度有保证吗?"等等诸如此类的问题.本专题就採用我们经常使用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取. 1. 採用数据:网上地图部分截图    2.  软件:ENVI Fx 3.  提取步骤: Ø  启动ENVI 5.1: Ø  点击载入影像数据. Ø  在Toolbox中找到工具:"/FeatureExtraction/Example Based Feature Extract

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中,我们将一起学习Ope

图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般能够看作是一个阶跃,既从一个灰度值在非常小的缓冲区域内急剧变化到还有一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同一时候也是图象切割所依赖的重要特征,边缘检測主要是图象的灰度变化的度量.检測和定位,自从1959提出边缘检測以来,经过五十多年的发展,已有很多中不同的边缘检測方法.依据作者的理解和实践,本文对边缘检測的原理进行了描写叙述,在此基础上着重对

这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计

cs131: http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1617/ coursera: https://www.coursera.org/learn/digital/home/week/2 之前做Harris,计算角点之前需要先高斯滤波一下,相对来说计算量特别大,当时不明白为什么之前需要先平滑,时隔一年,在李飞飞老师课件里找到答案: 由于噪声的存在,会导致有限差分法区分不出凸显边缘,先平滑滤波一下,就可以了: 其实当时为了速度曾经偷偷把高斯滤波去

一文看懂:"边缘计算"究竟是什么?为何潜力无限? 转载cnbeta   云计算 雾计算 边缘计算...   知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景.文章称,云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备.联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场.该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力.以下是文章主要内容: 有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关. 例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通

丹棱君有话说:什么是智能边缘计算(Edge Computing)?别着急,它可是与你与我都有着千丝万缕的联系.物联网(IoT)的概念早已飞入寻常百姓家,在日常生活中的许多场景发挥着“智能”作用.比如,楼道里的感应灯,报警器,地铁或公交的刷卡计费,GPS 导航,手机计步器等.未来,我们将生活在更加互联的社会中,随着用户端的延伸和扩展,任何物品之间,都能通过物联网进行信息交换和通信.那么问题来了,如此庞大的物联网,如何部署和管理的终端设备?如何存储和处理终端抓取的数据和信息?如何高效准确智能地对用户

图像边缘检測--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). 函数 cvCa

前记 大家好,我是小镭. 我在钢结构领域从业十余年,虽然工作内容是关于建筑的,但如果问我什么是建筑,我却一时答不出来. 记得小时候我读过一篇文章,说建筑是凝固的音乐. 后来我看了些书,觉得建筑是空间. 后来我看到一些奇怪的建筑,觉得建筑是造型. 后来我写了几年的代码,觉得建筑是产品. 建筑到底是什么?本文不回答这个问题. 本文讨论一个相关问题:标准化建筑的 FRESH 原则. 标准化建筑这个话题很宽泛,也很悠久.经过多年对建筑的观察和思考,我总结出了 FRESH 原则.它是我对标准化建筑的理解,

设计边缘网关(Edge Gateway),一个高可用和高可扩展的自助服务网关,用于配置.管理和监控 Uber 每个业务领域的 API. Uber 的 API 网关的演进 2014 年 10 月,优步开始了规模之旅,最终将成为该公司最令人印象深刻的增长阶段之一.随着时间的推移,我们每个月都在以非线性方式扩大我们的工程团队,并在全球范围内获得数百万用户. 在本文中,我们将介绍 Uber 的 API 网关演进的不同阶段,该网关为 Uber 产品提供动力.我们将回顾历史,了解伴随这一飞速发展阶段而发生的

在2020年12月19-20日腾讯 Techo Park 开发者大会上,腾讯云联合英特尔.VMware 威睿.虎牙.寒武纪.美团.首都在线,共同发布 SuperEdge 边缘容器开源项目. SuperEdge 是腾讯云牵头社区多家厂商共同发起的一个的开源项目,基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统. 该系统把云原生能力扩展到边缘侧,很好的实现了云端对边缘端的管理和控制,极大简化了应用从云端部署到边缘端的过程.SuperEdge 为应用实现边缘原生化提供了强有力的支持. 目前,腾讯云已

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 我们很高兴宣布Cesium OSM建筑,一个覆盖整个世界的3D建筑层,基于OpenStreetMap建筑数据.这是Cesium全球基础层套件的最新补充,包括全球地形图.航空图像和Cesium ion上已有的街景地图. Cesium OSM建筑中的纽约市,西雅图,华盛顿特区和迪拜哈利法塔. 参观Cesium Stories - Take a tour in Ces

4 具体步骤 4.1 DEM数据拼接 (1)打开ENVI软件,选择[File][Open],添加文件夹DEM数据中的影像,操作如图4.1.1所示,结果如图4.1.2. 图4.1.1 添加DEM数据影像 图4.1.2 影像添加结果 (2)数据拼接准备.选择[Mosaicking][Seamless Mosaic],点击[Add Scenes],添加所需拼接的影像.在[Main]选项卡中,将[Data Ignore Value]设置为"0.00",设置相应的[Color Matching

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求分析 实现方案 总结 一.前言        最近真的是日理千机,但是再忙也要抽出时间进行总结.上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题(见geotrellis使用(十六)使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题).实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作,比如求坡度等,如果这时候直接计算,同样会出现

效果图: 1.边缘发光 思路:用视方向和法线方向点乘,模型越边缘的地方,它的法线和视方向越接近90度.点乘越接近0 那么用 1-减去上面点乘的结果,来作为颜色分量,来反映边缘颜色强弱. Shader "Custom/OutLine1" { Properties { _MainTex("main tex",2D) = "black"{} _RimColor(,,,)//边缘颜色 _RimPower (,)) = //边缘强度 } SubShader

非监督分类的概念: 非监督分类,又称“聚类分析或者点群分析”.在多光谱图像中搜寻.定义其自然相似光谱集群的过程.它不必对图像地物获取先验知识,仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取,在统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认. 在ENVI中ISODATA和K-Means两种非监督分类的方法: ISODATA是一种重复自组织数据分析技术,计算数据空间中均匀分布的类均值,然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合,每次迭代都重新计算均值,且根据所得的新均值,对像元再进

---恢复内容开始--- 一.图像几何校正的概述 1.几何校正方法: 1)利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正.主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称,来启动这种矫正方法. 2)Image to Image几何校正.一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图,通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件,使相同地物出现在校正后的相同位置,大多数的几何校正都是通过这种方法来完成的. 选择主菜单>>Map>&g

---恢复内容开始--- 一.Tools菜单命令及其功能 主图像窗口中Tool菜单多对应的下拉菜单共17项命令. 二.窗口链接/覆盖显示 窗口链接和叠加显示(Link和Overlay)是对多幅图像某一部分进行叠加显示,或在单独一个图像窗口中对多幅图像进行位置定位.在进行操作之前,需要至少在两个窗口中打开文件.具体的操作如下: 1)在两个显示窗口中打开两个相同区域的图像文件. 2)打开链接覆盖功能. 在其中一个显示窗口中单击右键打开快捷菜单,选择Link Display或者选择Tool >>Li

一.注记层(Annotation) 注记层是ENVI的一个数据类型,它的后缀名是.ann.往往作为栅格数据层,矢量数据层.三维场景会绘图图表的附加数据叠加在上面,还可以作为镶嵌图像时候的裁剪线.注记数据层是注记要素的集合,包括了文本.符号.图形.比例尺.磁偏角图像.图标等要素等. 打开的方式: ①在显示窗口中选择Overlay>>Annotation. ②在任意的绘图窗口选择Options>>Annotation. ③在矢量显示窗口中,选择Options>>Annota

数据的显示操作主要包括以下的一些简单窗口操作 1.文件列表管理 1)可用的波段列表Available Bands List,使用于存取ENVI图像文件和显示图像文件的主要控制对话框.无论何时何地打开一个图像文件,可用的波段列表将同步出现打开文件的波段和信息该列表可以实现显示灰度(Gray)或彩色图像(RGB Color).启动新的显示窗口.打开新的文件.关闭文件.浏览显示波段的信息,根据波长定位波段信息等操作. 2)可用文件列表Available Files List,使用于管理ENVI图像文件