使用过Eplan的都知道,生成电缆总览时会有源和目标,电缆是怎么定义源和目标的呢,下面给大家讲解.确定源和目标按照下列规则确定电缆的源和目标: 首先考虑结构标识符中标识性的层结构说明.如果两端都是端子或插头并且标识字母相同,计数器小的则为源. 示例:X1 在 X4 前,所以 X1 为源.X4 在 X33 前,所以 X4 为源 如果两端都是端子或插头并且标识字母不同,两端又是不同的"X",则按字母顺序第一个标识字母为源. 示例:A44 在 B34 前,所以 A44 为源. 如果两端都是端

在OGG同步过程中,经常会碰上有创建表或表空间的同步,往往因为源和目标的平台不同,如aix->linux or linux->windows,这两个平台的表空间也经常不同,在目标端执行DDL时,可能会报错: OGG-00495 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, erep5.prm: DDL error ignore for next retry: error code [DEFAULT], filter [include all (default)]

在SSIS工程的开发过程中,OLEDB 数据源和目标组件是最常用的数据流组件.从功能上讲,OLEDB 数据源组件用于从OLEDB 提供者(Provider)中获取数据,传递给下游组件,OLEDB提供者是外部数据源,SQL Server是其中一种OLEDB提供者:OLEDB目标组件用于把数据流插入到关系型数据表中.OLEDB数据源和目标组件非常灵活,支持动态传参,功能强大,本文总结了这两个组件经常被用到的属性和用法. 一,数据源组件 查看数据源组件的编辑器,对数据源组件的配置,主要分为三大部分:连

  近日,Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划,宣布开源插件开发框架 Tapdata PDK,将自身的数据接口能力开放出来,帮助开发者根据实际需求,自助接入数据源和目标,快速开启「Data on Tap」之旅.   GitHub 链接:https://github.com/tapdata/idaas-pdk 想要使用 Tapdata Cloud 和 Tapdata 开源版(即将发布),免费获得40+异构数据源到目标数据库或平台的实时数据对接能力,但苦于自身的数据源/目标需求现阶段还未得

创建数据仓库的过程中,往往会遇到这样的问题,例如:源表由于业务原因新增了字段,而ETL程序中是按照之前的源表结构进行抽取的,那么如果不重新构建ETL程序,新的指标就不会流入DW,问题如下图所示 创建了一个简单的输入输出 如下图所示,源表中有一个column3字段没有被匹配到 下面我们可以打开sql编辑器,看看该字段的类型,然后在目标表中增加该字段就好了 PS:注意要谨慎点击sql编辑器中的执行按钮,该按钮虽然会自动的给目标表添加对应于源表所需的字段,但是如果之前目标表有 注释内容什么的就会被这个

1. 中断点(Interruption Point):     在原理图绘制时,如果当前绘图区域的空间不足,需要转到其它页面继续绘制,而这两页之间存在连续的"信息流"时,可以使用"中断点"来传递这种"信息流".当然有时候在同一页中,为了避免连线交叉影响阅读,也会使用中断点.    在EPLAN 中,中断点必须成对出现,一个中断点标识"信号流"流出;另一个标识"信号流"流入.可以使用"项目检查&qu

1. 中断点(Interruption Point):     在原理图绘制时,如果当前绘图区域的空间不足,需要转到其它页面继续绘制,而这两页之间存在连续的“信息流“时,可以使用“中断点“来传递这种“信息流“.当然有时候在同一页中,为了避免连线交叉影响阅读,也会使用中断点.    在EPLAN 中,中断点必须成对出现,一个中断点标识“信号流“流出;另一个标识“信号流“流入.可以使用“项目检查“功能发现未成对的中断点.     中断点的关联有两种模式,一种是链式,一种是星形.链式关联就是根据中断点

小结: 1. 因为您对OSI模型的教育中缺少的一点是,它最初设想每个人都在编写应用层(7)API而不是传输层(4)API.应该有像应用程序服务元素之类的 东西,它们可以以标准方式处理文件传输和消息传递等不同应用程序.我认为人们越来越多地转向这种模式,特别是谷歌用go,QUIC驱动,protobufs等.我之所以提到这一点,是因为谷歌和微软之间的对比.微软拥有一个流行的操作系统,因此它的创新是由它在该操作系统中的功能所驱动的.谷歌的创新是由它可以放在操作系统之上的.然后有Facebook和亚马逊自

在强化学习中,设计密集.定义良好的外部奖励是很困难的,并且通常不可扩展.通常增加内部奖励可以作为对此限制的补偿,OpenAI.CMU 在本研究中更近一步,提出了完全靠内部奖励即好奇心来训练智能体的方法.在 54 个环境上的大规模实验结果表明:内在好奇心目标函数和手工设计的外在奖励高度一致:随机特征也能作为强大的基线. 通过与任务匹配的奖励函数最大化来训练智能体策略.对于智能体来说,奖励是外在的,并特定于它们定义的环境.只有奖励函数密集且定义良好时,多数的 RL 才得以成功实现,例如在电子游戏中的

Tapdata Cloud cloud.tapdata.net 让数据实时可用 Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle.MySQL.PG.SQL Server.MongoDB.ES .达梦.Kafka.GP.MQ.ClickHouse.Hazelcast Cloud.ADB MySQL.ADB PostgreSQL.KunDB.TiDB.MariaDB.Aliyun MariaDB.Aliyun MongoDB.Aliyun RDS for SQL

本文目录: 6.1 为什么需要防火墙 6.2 数据传输流程 6.2.1 网络数据传输过程 6.2.2 本机数据路由决策 6.3 TCP三次握手.四次挥手以及syn攻击 6.3.1 三次握手建立tcp连接 6.3.2 四次挥手端口tcp连接 6.3.3 syn flood攻击 6.4 各种文件分布 6.4.1 从链路层来判断是否处理 6.4.2 从网络层来判断是否处理 6.4.3 从传输层来判断是否处理 6.4.4 从应用层来判断是否处理 6.4.5 特殊的防火墙判断 6.4.6 数据包过滤 6.

今天结合之前做过的一些拖拽的例子来对这个方面进行一些总结,这里主要用两个例子来说明在WPF中如何使用拖拽进行操作,元素拖拽是一个常见的操作,第一个拖拽的例子是将ListBox中的子元素拖拽到ListView的某一个节点,从而将该子元素作为当前节点的子节点.第二个例子就是将ListView的某一项拖拽到另外一项上从而使两个子项位置互换,这两个例子的原理类似,实现细节上有所差别,下面就具体分析一下这些细节. DEMO1 一 示例截图 图一 示例一截图 二 重点原理分析             2.1

DOS可安全使用 610页 在DOS控制台I/O操作进行轮询循环时,有规律地调用中断,以便允许终止 并驻留(TSR)程序(如适用于DOS的实用程序PRINT.COM),知道它可安全 地使用文件操作和其他功能号在0Ch之上的Int 21h功能. 调用寄存器:不能用 返回寄存器:不能用 注释: DOS在进行控制台输入轮询循环时,在能安全地进行文件系统操作或 执行大多数其他DOS功能(>0Ch)处才调用该中断. 通常,用于中断28h的向量指向某个IRET指令,从而使得它成为一个空 的处理程序承接体.所

1)scp scp命令用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的.可能会稍微影响一下速度.当你服务器硬盘变为只读read only system时,用scp可以帮你把文件移出来.另外,scp还非常不占资源,不会提高多少系统负荷,在这一点上,rsync就远远不及它了.虽然 rsync比scp会快一点,但当小文件众多的情况下,rsync会导致硬盘I/O非常高,而scp基本不影响系统正常使用. 参数: -:使用ssh协

前言 攻击互操作性(Attacking Interoperability)是 Mark & Ryan & David 发表于 2009 年的美国黑帽大会(Black Hat)上的一份研究报告,主要研究并深度探讨了关于 COM 对象的软件互操作层的安全隐患,并以实际的例子诠释互操作性攻击.Haifei Li 和 Bing Sun 在 2015 年美国黑帽大会的演讲 PPT 中也提到过此研究报告的伟大性工作,并在此基础上开展了对 OLE 嵌入式对象的研究.鉴于此报告具有一定的研究价值,故对此报

在编写网络程序时,常使用TCP协议.那么一个tcp包到底由哪些东西构成的呢?其实一个TCP包,首先需要通过IP协议承载,而IP报文,又需要通过以太网传送.下面我们来看看几种协议头的构成 一 .Ethernet头 以太帧分好几种类型,常见的以太帧为Ethernet II 下面就是一个典型的Ethernet II帧 Ethernet II类型以太网帧的最小长度为64字节(6+6+2+46+4),最大长度为1518字节(6+6+2+1500+4) 首先是目的MAC 6个字节,然后源MAC6个字节,接下

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

声明,本博客从csdn搬到cnblogs博客园了,以前的csdn不再更新,朋友们可以到这儿来找我的文章,更多的文章会发表,谢谢关注! 有时候闲的无聊,看到extjs那么肥大,真想把自己的项目改了,最近看到一款轻型的UI感觉不错,但是在网上找了好多教程,但是没有一个是完全是C#asp.net写的 无耐下,自己写了下,感觉效果不错,故拿出来和大学分享一下,希望可以抛砖引玉作用. 由于好多人都只是拷贝代码,故在此全用图片作说明. 图片效果图1 这个界面是上左右下结构 左边是一棵树 右边是一个表格 上部

返回总目录 映射前后操作 偶尔有时候,在映射发生之前或之后,你可能需要执行一些自定义的逻辑.这可能是很少见的事情,因为在AutoMapper之外处理这些事情是更明显的.你可以创建一个映射前后的全局操作: Mapper.CreateMap<Source, Dest>() .BeforeMap((src, dest) => src.Value = src.Value + ) .AfterMap((src, dest) => dest.Name = "John");

返回总目录 首先,先创建一个控制台项目,引用AutoMapper程序集,创建三个类User,UserDto,UserMappingProfile,下面的知识点的演示都以此项目为基础,代码分别如下: namespace MiddleAutoMapper { public class User { public User() { } public int Age { get; set; } } } namespace MiddleAutoMapper { public class UserDto {