针对自己写的一个服务器网络引擎Engine 文章后面附上源码 使用epoll  刚刚开始时候发现占用CPU 特别高,但是网络引擎里面基本没干什么事,不应该有这么高的CPU,一直不解, 于是自己慢慢的分析服务器工作线程,发现主要的性能消耗应该是处理IO 时候, int nEventNum = epoll_wait(m_nEpId, arrEvents, default_epoll_size, ); 原来是 epoll_wait的最后一个参数的问题 int epoll_wait(int epfd,

NIO的epoll空轮询bug - Lost blog - 博客园 https://www.cnblogs.com/JAYIT/p/8241634.html NIO的epoll空轮询bug   JDK NIO的BUG,例如臭名昭著的epoll bug,它会导致Selector空轮询,最终导致CPU 100%.官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题,但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在,只不过该BUG发生概率降低了一些而已,它并没有被根本解决.该BUG以及与该BUG相关的问题单

作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎添加微信公众号:羽林君 IO 概念区分 四个相关概念: 同步(Synchronous) 异步( Asynchronous) 阻塞( Blocking ) 非阻塞( Nonblocking)

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

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http://os.51cto.com/art/201012/239880.htm CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些的操作系统的基本知识,比如:

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CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些操作系统的基本知识,比如:中断.进程调度.进程上下文切换.可运行队列等.这里 VPSee 用个例子来简单介绍一下

我们也讲解了CFS的很多进程操作 table th:nth-of-type(1){ width: 20%; } table th:nth-of-type(2){ width: 20% ; } 信息 函数 描述 进程入队/出队 enqueue_task_fair/dequeue_task_fair 向CFS的就读队列中添加删除进程 选择最优进程(主调度器) pick_next_task_fair 主调度器会按照如下顺序调度 schedule -> __schedule -> 全局pick_nex

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

本文转载地址:https://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢

Linux内核抢占实现机制分析 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-24227137-id-3050754.html [摘要]本文详解了Linux内核抢占实现机制.首先介绍了内核抢占和用户抢占的概念和区别,接着分析了不可抢占内核的特点及实时系统中实现内核抢占的必要性.然后分析了禁止内核抢占的情况和内核抢占的时机,最后介绍了实现抢占内核所做的改动以及何时需要重新调度. [关键字]内核抢占,用户抢占,中断, 实时性,自旋锁,抢占时机,调度时机,schedule,pree

CPU 也是一种硬件资源,和任何其他硬件设备一样也需要驱动和管理程序才能使用,我们可以把内核的进程调度看作是 CPU 的管理程序,用来管理和分配 CPU 资源,合理安排进程抢占 CPU,并决定哪个进程该使用 CPU.哪个进程该等待. CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大

概念 1.控制,协调进程对CPU的竞争,按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程把CPU的使用权交给被选中的进程, 如果没有就绪进程,系统会安排一个系统空闲进程或idle进程 cpu调度要解决的三个问题 1.调度算法 2.调度时机 1.创建,唤醒,退出等进程控制操作 2.进程等待I/O,I/O中断 3.时钟中断,时间片用完,计时器到时 4.进程执行过程中出现abort异常 3.调度过程 进程优先级 1.静态优先级 2.动态优先级 占用cpu的方式 1.抢占cpu的方式 2.不可抢占式 进程过程划

CPU调度的目的在于提高CPU利用率,不让CPU闲着.CPU是宝贵的资源,如果有一个进程,本来在CPU中运行,忽然因为要使用IO资源,于是转而请求IO,这边CPU挂起,造成就绪队列中的其他进程等待,这样就造成了浪费. 一.CPU调度算法 1.先到先服务(FCFS) 谁先请求CPU谁先得到服务,一直到服务完.这应该是最简单的调度了.但效率不高,有些只须很短CPU区间的进程也只能死等,会造成平均等待时间较长. 2.最短作业优先(SJF) 最佳调度算法,平均等待时间最小.问题在于,如何知道下一个CPU

linux系统中如何查看cpu信息? 查看linux版本.cpu.位数.内核.内存等信息 linux下查看CPU,内存,机器型号,网卡等信息的方法 查看服务器物理CPU数和CPU核数方法介绍 可以用/proc/cpuinfo 查看CPU 的信息. 该文件包含系统上每个处理器的数据段落./proc/cpuinfo 描述中有 6 个条目适用于多内核和超线程(HT)技术检查:processor, vendor id, physical id, siblings, core id 和 cpu cores

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 下面我们将一步步定位问题,详尽的介绍每一步骤的相关知识. 一.通过top命令定位占用cpu高的进程 执行top命令得到以下结果: top命令查询结果 通过上图可以明显看出进程PID41843占用cpu过高,明显存在问题,定位到了进程id.当然如果你想只观察进程PID41843的CPU和内存以及负载情况,可以使用以下命令 top -p 41843 结果如下: top -p 41843命令执行结果 这里顺便解释下上图各

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

JVM 线上故障排查基本操作 CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程.然后找到那个进程中的 “问题线程”,最后根据线程堆栈信息找到问题代码.最后对代码进行排查. 如何操作呢? 通过 top 命令找到 CPU 消耗最高的进程,并记住进程 ID. 再次通过 top -Hp [进程 ID] 找到 CPU 消耗最高的线程 ID,并记住线程 ID. 通过 JDK 提供的 jstac

https://blog.csdn.net/weixin_38250126/article/details/83412749 https://blog.csdn.net/joeyon1985/article/details/46682939 https://blog.csdn.net/u013144287/article/details/60964012 一.名词解释 CPU:工人,干活的,判断以及逻辑处理 内存:车间,工人干活的地方,车间中加工原料,当车间中没有原料了,在从仓库中取原料,对原料