EPOLL事件有两种模型: Edge Triggered (ET) 边缘触发只有数据到来,才触发,不管缓存区中是否还有数据.Level Triggered (LT) 水平触发只要有数据都会触发. 首先介绍一下LT工作模式: LT(level triggered)是缺省的工作方式,并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中,内核告诉你一个文件描述符是否就绪了,然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作.如果你不作任何操作,内核还是会继续通知你的,所以,这种模式编程出错误可能性

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就

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Linux的网络通信先后推出了select.poll.epoll三种模式. select有以下三个问题: (1)每次调用select,都需要把fd集合从用户态拷贝到内核态,这个开销在fd很多时会很大. (2)同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd,这个开销在fd很多时也很大. (3)select支持的文件描述符数量太小了,默认是1024. poll解决了第三个问题,select保存描述符fd的数据结构是数组,poll改成了链表,突破了fd的个数限制. 但是第1和第2个问题依然

epoll的边缘触发与水平触发 Tcp连接是双向的,内核为每个socket维护两个缓冲区,读缓冲区与写缓冲区,内核会一个关注这两个缓冲区,当采用水平触发时,对于写缓冲区而言,如果有多余空间可写,对于读缓冲区而言,如果有数据可读,内核就会通知epoll,使得wait函数返回,进而通过IO线程对这两个事件进行处理,如果一次没有处理好,eg:没有读全或者写全,下次epoll时,内核还会继续提醒上次的未完成的可读可写的情况,因此,在使用水平触发的时候,应该很谨慎的关注文件描述符的读写事件,如果关注了不去

在IO多路复用技术中,epoll默认的事件触发模式为Level_triggered(水平触发)模式,即当被监控的文件描述符上有可读/写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,会一直通知!如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符,而它们每次都会返回,这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率.

条件触发: 仅仅要输入缓冲有数据就会一直通知该事件 边缘触发: 输入缓冲收到数据时仅注冊1次该事件.即使输入缓冲中还留有数据,也不会再进行注冊 水平触发(level-triggered.也被称为条件触发):仅仅要满足条件.就触发一个事件(仅仅要有数据没有被获取,内核就不断通知你) 边缘触发(edge-triggered): 每当状态变化时,触发一个事件 举个读socket的样例,假定经过长时间的沉默后,如今来了100个字节.这时不管边缘触发和条件触发都会产生一个read ready notifi

int select(int n, fd_set *rd_fds, fd_set *wr_fds, fd_set *ex_fds, struct timeval *timeout);     select用到了fd_set结构,此处有一个FD_SETSIZE决定fd_set的容量,FD_SETSIZE默认1024,可以通过ulimit -n或者setrlimit函数修改之.                int poll(struct pollfd *ufds, unsigned int nfd

注:本文是对众多博客的学习和总结,可能存在理解错误.请带着怀疑的眼光,同时如果有错误希望能指出. 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统

一. epoll函数集 epoll主要有三个函数: 1. int epoll_create(int size); 创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大.这个参数不同于select()中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值.需要注意的是,当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close()关闭,否则可能导致fd被耗尽. 2. int epol

1.基本知识 epoll是在2.6内核中提出的,是之前的select和poll的增强版本.相对于select和poll来说,epoll更加灵活,没有描述符限制.epoll使用一个文件描述符管理多个描述符,将用户关系的文件描述符的事件存放到内核的一个事件表中,这样在用户空间和内核空间的copy只需一次. 2.epoll接口 epoll操作过程需要三个接口,分别如下: #include <sys/epoll.h> int epoll_create(int size); int epoll_ctl(

除常用文件i/o外,其他常用io模型:io多路复用(select和poll系统调用)信号驱动I/Olinux专有的epoll编程接口异步io(aio),linux在glibc中提供有基于线程的 posix aio实现. 大部分程序使用的i/o模型都是单个进程每次只在一个文件描述符上执行i/o操作,每次i/o系统调用都会阻塞直到完成数据传输.对于很多应用来说,传统的阻塞式i/o模型就足够,但不是所有应用都可以满足. 如果在打开文件时设定了O_NONBLOCK标志,会以非组赛方式打开文件.如果i/o

其实在Linux下设计并发网络程序,向来不缺少方法,比如典型的Apache模型(Process Per Connection,简称PPC),TPC(Thread PerConnection)模型,以及select模型和poll模型,那为何还要再引入Epoll这个东东呢?那还是有得说说的- 1. 常用模型的缺点 如果不摆出来其他模型的缺点,怎么能对比出Epoll的优点呢. 1.1 PPC/TPC模型 这两种模型思想类似,就是让每一个到来的连接一边自己做事去,别再来烦我.只是PPC是为它开了一个进程

5种基本的I/O模型:1)阻塞I/O ;2)非阻塞I/O; 3)I/O复用(select和poll);4)信号驱动I/O(SIGIO);5)异步I/O(POSIX.1的aio_系列函数). 操作系统中一个输入操作一般有两个不同的阶段: 第一:等待数据准备好.第二:从内核到进程拷贝数据.对于一个sockt上的输入操作,第一步一般是等待数据到达网络,当分组到达时,它被拷贝到内核中的某个缓冲区,第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区. 一.阻塞I/O模型 请求无法立即完成则保持阻塞. 整个过程

wiki: Epoll优点: Epoll工作流程: Epoll实现机制: epollevent; Epoll源码分析: Epoll接口: epoll_create; epoll_ctl; epoll_close; Epoll工作方式: LT(level-triggered); ET(edge-triggered); Epoll应用模式; Epoll优点: <1>支持一个进程打开大数目的socket描述符(FD) select一个进程所打开的FD是有一定限制的,由FD_SETSIZE设置,默认值

epoll是select/poll的强化版,都是多路复用的函数,epoll有了很大的改进. epoll的功能 1.支持监听大数目的socket描述符 一个进程内,select能打开的fd是有限制的,有宏FD_SETSIZE设置,默认值是1024.z在某些时候,这个数值是远远不够用的.解决方法有两种,已是修改宏然后再重新编译内核,但与此同时会引起网络效率的下降;二是使用多进程来解决,但是创建多个进程是有代价的,而且进程间数据同步没有多线程间方便.而epoll没有这个限制,它所支持的最大FD上限远远

1. epoll技术 epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率.另一点原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合就行了.epoll除了提供select/poll那种IO事件的水平触发(Level Triggered)外,还提供了边缘触发(Edge Trig

Linux  epoll epoll是Kernel 2.6后新加入的事件机制,在高并发条件下,远优于select.epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率.因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多.并且,在linux/posix_types.h头文件有这样的声明: #define __FD_SETSIZE 1024 //select最多同时监听1024个fd 当然,可以通过修改头文件再重编译内核来扩大这个数目,但这似乎并不治本

select/poll被监视的文件描述符数目非常大时要O(n)效率很低:epoll与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高. epoll不用每次把注册的fd在用户态和内核态反复拷贝. epoll不同与之前的轮询方式,用了类似事件触发的方式,能够精确得获得实际需要操作的fd. 今天看到一个说法是 epoll_wait 里面 maxevents 这个参数,不能大于epoll_create的size参数.而之前我的

EPOLL事件分发系统可以运转在两种模式下:Edge Triggered (ET).Level Triggered (LT). LT是缺省的工作方式,并且同时支持block和no-blocksocket:在这种做法中,内核告诉你一个文件描述符是否就绪了,然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作.如果你不作任何操作,内核还是会继续通知你的,所以,这种模式编程出错误可能性要小一点.传统的select/poll都是这种模型的代表. ET是高速工作方式,只支持no-block socket.在这种模式下,