在IO多路复用技术中,epoll默认的事件触发模式为Level_triggered(水平触发)模式,即当被监控的文件描述符上有可读/写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,会一直通知!如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符,而它们每次都会返回,这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率.

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp

python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题

事件驱动介绍 一.前言 通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求 上面的几种方式,各有千秋, 第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. 第(2)种方式,由于要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. 第(3)种方式,在写应用程序代码时,逻辑比

IO模型介绍: * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO () * asynchronous IO 异步IO IO模型介绍: 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,

阻塞IO, 非阻塞IO, 同步IO,异步IO 介绍 先说明几个概念 用户空间与内核空间 为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间(内存)划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间. 针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000000到0xFFFFFFFF),供内核使用,称为内核空间,而将较低的3G字节(从虚拟地址0x00000000到0xBFFFFFFF),供各个进程使用,称为用户空间. 进程切换 为了控制进程的执行,内

这个章节的内容是关于IO的概念,谈一谈什么是 阻塞IO 非阻塞IO 同步IO 异步IO.以下摘要是我对这四种IO的一个形象理解. 场景是去去银行办理业务.节点有三个,1)到银行提交申请:2)取号:3)办理业务:4)结束拿回资料 阻塞IO:个人到银行,拿号排队,一直等到叫号,提交材料,然后等待柜员办理,办理结束拿回材料,事件结束. 非阻塞IO:个人到银行,拿号以后,不在银行一直等待,而是出去遛弯或者做别的事,定时回银行查看叫号情况,直到号码轮到自己,然后后续过程同阻塞IO一样. IO多路复用:请了

转载:IO复用\阻塞IO\非阻塞IO\同步IO\异步IO 一. 什么是IO复用? 它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力:例如当进程需要操作多个IO相关描述符时(例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来),需要内核能够监控这许多描述符,一旦这些描述符有就绪(或者状态改变了)就告诉主动告诉进程哪些描述符已经就绪,这样站在进程的角度,就不需要挨个的查看每个描述符是否就绪. 二. IO操作分为两个阶段: (1)  准备阶段,例如输入操作时要等待数

阻塞 io 非阻塞 io 学习笔记

IO操作主要包括两类: 本地IO 网络IO 本地IO:本地IO是指本地的文件读取等操作,本地IO的优化主要是在操作系统中进行,我们对于本地IO的优化作用十分有限 网络IO:网络IO指的是在进行网络操作时需要等待用户的输入及传输的等待等,网络IO的优化需要我们自己进行,而我们对于网络IO的优化主要在等待用户输入时程序可以继续运行 1.IO阻塞模型 什么是IO阻塞模型 在我们使用socket创建客户端.服务端时,如果不对 他们执行其他操作,那么客户端的recv.send和服务器端的accept.se

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文.本文讨论的背景是Linux环境下的ne

#服务端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() while True: conn, address = sk.accept() while True: ret = conn.recv(1024) print(ret) inp = input('>>>') conn.sendall(inp.encode('utf-8')) # conn.sendall(bytes(inp, 'u

最近在研究java IO.NIO.NIO2(或者称AIO)相关的东西,有些概念还是要明确下. 按照<Unix网络编程>的划分,IO模型可以分为:阻塞IO.非阻塞IO.IO复用.信号驱动IO和异步IO,按照POSIX标准来划分只分为两类:同步IO和异步IO. 如何区分呢?首先一个IO操作其实分成了两个步骤: 1.发起IO请求 2.实际的IO操作 阻塞和非阻塞IO:在于第一个步骤是否会会被阻塞,如果会则是阻塞IO,否则是非阻塞IO. 异步和非异步(同步)IO:在于第二个步骤是否会阻塞,如果实际的I

阻塞IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后就一直死循环等待,直至IO操作结束,返回IO结果 非阻塞IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后,可以先去干别的事情,但是每隔一段时间,回去询问一下结果,如果IO操作结束,则返回结果 异步IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后,直接去干别的事情,直接不返回结果(有时不返回结果,但是会返回一个任务id,供后续查询使用).结果通过回调函数反馈给用户,或者用户通过之前得到的id自己去查询结果.(celery就是这样)

框架一 自定义Web异步非阻塞框架 suosuo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# # __name__ = Web_Framework.server_async.py # __date__ = 2019/9/3 8:21 # __author__ ='Shi Wei' # __description__: # ------------------------------------------------------------

server端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 8010)) sk.setblocking(False) # sk.listen() conn_l = [] del_conn = [] while True: try: conn, addr = sk.accept() # 不阻塞,但是没人连我会报错 print('建立连接了:', addr) conn_l.append(conn) except BlockingI

Java NIO之多个Selector的实现Java NIO类库Selector机制解析(上) Java NIO类库Selector机制解析(下) https://www.zhihu.com/question/19732473 http://blog.csdn.net/iter_zc/article/details/39291647 http://www.cnblogs.com/Anker/p/3254269.html http://blog.csdn.net/historyasamirror/

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就

转自:http://www.cnblogs.com/yuuyuu/p/5103744.html 一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文