开发高性能网络程序时.windows开发人员们言必称iocp,linux开发人员们则言必称epoll.大家都明确epoll是一种IO多路复用技术,能够很高效的处理数以百万计的socket句柄,比起曾经的select和poll效率高大发了. 我们用起epoll来都感觉挺爽,确实快,那么.它究竟为什么能够快速处理这么多并发连接呢? 先简单回想下怎样使用C库封装的3个epoll系统调用吧. int epoll_create(int size); int epoll_ctl(int epfd, int 

1. 基准测试 基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的.可复现.可对比的测试. 进一步来理解,基准测试是在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平(称为基准线),当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定那些变化对性能的影响,这也是基准测试最常见的用途.其他用途包括测定某种负载水平下的性能极限.管理系统或环境的变化.发现可能导致性能问题的条件等等. 2. 基准测试的作用 对于大多数Web应用而言,系统的瓶颈往往很容易

对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`,

作者:Grey 原文地址:单机百万连接调优和Netty应用级别调优 说明 本文为深度解析Netty源码的学习笔记. 单机百万连接调优 准备两台Linux服务器,一个充当服务端,一个充当客户端. 服务端 操作系统:CentOS 7 配置:4核8G IP:192.168.118.138 客户端 操作系统:CentOS 7 配置:4核8G IP:192.168.118.139 服务端和客户端均要配置java环境,基于jdk1.8. 如何模拟百万连接 如果服务端只开一个端口,客户端连接的时候,端口号是有

转自:http://www.ideawu.net/blog/archives/742.html 这是关于 C1000K 序列文章的第二篇, 在前一篇文章 构建C1000K的服务器(1) – 基础 中, 介绍了支持 C1000K 的 Linux 系统的内核参数调整和系统设置. 在本篇文章中, 将对一个真正的应用服务器做 C1000K 测试. Comet 服务器是一类逻辑相对简单, 需要高并发连接的服务器. Comet 在网站系统中的应用非常广泛, 可以见这篇日志的介绍: http://www.id

最近在用go语言做一个挂载大量长连接的推送服务器,虽然已经完成,但是内存占用情况让我不怎么满意,于是考虑使用libtnet来重新实现一个.后续我会使用comet来表明推送服务器. 对于comet来说,单机能支撑大量的并发连接,是最优先考虑的事项.虽然现在业界已经有了很多数据,说单机支撑200w,300w,但我还是先把目标定在100w上面,主要的原因在于实际运行中,comet还会有少量逻辑功能,我得保证在单机挂载100w的基础上,完全能无压力的处理这些逻辑. CometServer Test 首先

创建随机字符串函数,便于创建名称 DROP function if EXISTS rand_string; #创建一个指定字符个数的函数 create function rand_string(n INT) #返回字符串,注意:此处关键字是returns 而不是return returns varchar(255) BEGIN #定义一个临时变量,给变量赋值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' DECLARE chars_s

0. 启动客户端和服务端 # 测试环境: centos7 jdk8 2核16G# 服务端启动nohup java -Xmx8192m -Xms4096m -XX:+UseG1GC -XX:ParallelGCThreads=4 -jar SJJ1748PerformanceTest-1.0.jar 10000 K1 & 1. too many openFiles 服务端和测试机都改一下 # 进程最大文件打开添加参数最大限制vi /etc/security/limits.conf * soft n

1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

1,首先创建student表 create table student ( sno int primary key , sname VARCHAR(200) ) 2,--向数据库中插入100万条随机姓名记录用于测试(sqlserver2005) DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200) DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INT SET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑

方案:编写一个存储过程循环添加数据 1. 创建表index_test DROP TABLE IF EXISTS index_test; CREATE TABLE index_test( id ) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, ) DEFAULT NULL, psd ) default null /*psd mediumint DEFAULT 0 存储随机数据*/ )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建存储过程

0.前言 最近突然想了解怎样设计一个支持百万连接的后台server架构. 要设计一个支持百万连接的后台server,我们首先要知道会有哪些因素限制后台server的高并发连接,这里想到的因素有以下几点: 1.操作系统的参数设置能否支持百万并发连接: 2.操作系统维持百万并发长连接需要多少内存: 3.应用层面上维持百万并发长连接需要多少内存: 4.百万并发长连接的吞吐量是否超过了硬件网卡的限制. 在学习的过程中,主要针对的是1.2.4,第3点一般跟业务相关,这里暂时没有考虑. 本篇文章估计需要多次

说道本章标题,相信很多人知道我在暗喻石中剑这个典故,在此典故中,天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑,但是由于资历不被其他人认可,所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王,亚瑟王.说道这把剑,剑身上铭刻着这样一句话:ONLY THE KING CAN TAKE THE SWORD FROM THE STONE.虽然典故中的the king是指英明之主亚瑟王,但是在本章中,这个king就是读者自己,我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把epoll之剑,也就是Netty,而且要利用

今天因为项目需要,想测试一下读取百万级数量数据的速度如何,无奈数据库没有现成符合要求的数据,网上百度一番有很都不错的文章,但是需要涉及到一些存储过程和用php代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是mysql 5.5,存储形式是MyISAM,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. 首先我的

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

目录 IoT推送系统 IoT是什么 IoT推送系统的设计 心跳检测机制 简述心跳检测 心跳检测机制代码示例 百万长连接优化 连接优化代码示例 TCP连接四元组 配置优化 IoT推送系统 IoT是什么 The Internet of things的简称IoT,即是物联网的意思,具体的知识请查阅:什么是Iot?什么是AIot? IoT推送系统的设计 比如说,像一些智能设备,需要通过APP或者微信中的小程序等,给设备发送一条指令,让这个设备下载或者播放音乐,那么需要做什么才可以完成上面的任务呢? 首先

单机c1000k连接即单机实现百万连接,首先要注意的是连接是虚拟的逻辑的,连接最终落于 网卡,清晰概念才能更深入更清晰的想出问题的解决办法. 参考 http://www.ideawu.net/blog/archives/740.html http://www.ideawu.net/blog/archives/742.html

转自:http://www.tuicool.com/articles/AzmiY3 关于select与epoll 两种IO模型,都属于多路IO就绪通知,提供了对大量文件描述符就绪检查的高性能方案,只不过实现方式有所不同: select: 一个select()系统调用来监视包含多个文件描述符的数组,当select返回,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位. select的 跨平台 做的很好,几乎每个平台都支持. select缺点有以下三点: 单个进程能够 监视的文件描述符的数量存在最大限制

对于一个server,我们一般考虑他所能支撑的qps,但有那么一种应用, 我们需要关注的是它能支撑的连接数个数,而并非qps,当然qps也是我们需要考虑的性能点之一.这种应用常见于消息推送系统,也称为comet应用,比 如聊天室或即时消息推送系统等.comet应用具体可见我之前的介绍,在此不多讲.对于这类系统,因为很多消息需要到产生时才推送给客户端,所以当没有消 息产生时,就需要hold住客户端的连接,这样,当有大量的客户端时,就需要hold住大量的连接,这种连接我们称为长连接.   首先,我们