E-R模型向关系模型的转换规则: 一.两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系的属性,实体标识符即为关系的键. (2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性. c如实体间的联系是M:N则将联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类

转自: http://hi.baidu.com/qicaiqinxian/blog/item/a8bb0bdf31ae081b63279887.html E-R图向关系模型转换时犯糊涂了,找到下面这篇文章, 话说的真别扭, 不过问题算是能解决了, E-R图向关系模式的转换要解决的问题是如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码. 关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合.E-R图则是由实体型.实体的属性和实体型之间的联系3个要素组成.所以将E-R图转换为关系模型实际上

在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值.关系模式是对关系的描写叙述. 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一个元组,每一列是一个属性,每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素.(笛卡尔积是这种一个集合.集合中的元素是有序对,若A={0,1}B={a,b}则:A*B={<0,a>,<

1.找出条件中的实体(矩形),属性(椭圆),关系(菱形)关系分为1:1,1:N,M:N,列出ER图 2. -1:1联系的转换方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系可以与任意一个实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 -1:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系和n端的实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 --m:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性

ER模型是实体关系模型,基本元素是实体.关系和属性,Mycat 针对ER关系表的切分规则中,使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上,避免垮库 Join 关系查询,下面的示例为订单(order)和订单明细(order_detail),明细表依赖于订单,这总业务的切分可以设计出合适的切分规则,比如根据用户ID切分,可以抽象出父子关系的表都可以使用ER分片表.订单表(order)和订单明细表(order_detail)通过 order_id 进行数据切片,保证相同的 order_id

Navicat软件真是一个好东西.今天需要分析一个数据库,然后想看看各个表之间的关系,所以需要查看表与表之间的关系图,专业术语叫做ER关系图. 默认情况下,Navicat显示的界面是这样的: 软件将表当做一个对象,然后显示了所有的表.仅仅通过这些表名,我们很难分析出表与表之间的关系.所以,如果能够显示一下ER关系图,那么我们就可以一目了然了. 点击“查看”菜单,我们看到默认选中的是列表.所以我们看到的就是默认的将数据表以列表形式展现出来.我们只要点击切换到“ER图表”就可以建立一个ER关系图了.

好久没碰<数据库系统概论>了,最近翻了翻发现好多专业名词都忘记了, 现在有空特地记录下. 名词解释 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号.学生的班级数据库:存放数据的仓库数据库管理系统:数据库软件,如MySQL.Oracle数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师属性:实体的特性,比如学生的学号.姓名.院系码:可唯一标识实体的属性集.比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生.学号和课程号是成绩的码,因为

在UML类图中的关系模式主要有以下几种: 泛化(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 依赖(Dependency) 等. 1. 泛化(Generalization) 泛化关系: 是一种继承关系, 表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共性.  见下图: 用代码表示如下: // Animal.h class CAnimal {

通过分析F发现,其所有的属性A.B.C.D.E都是LR类属性,没有L类.R类.N类属性. 因此,先从这些属性中依次取出一个属性,分别求它们的闭包:=ABCDE,=BD,=C,=D, =ABCDE.由于A和E都包含了R的全部属性,因此,属性A.E分别都是R的一个候选键. 接下来,从关系模式R中取出两个属性,分别求它们的闭包,但在取出两个属性时,只能从B,C,D三个属性中取出两个属性,因为属性A.E已经是R的候选键了,所以,根据候选键的定义,它们就不可能再存在于其他的候选键中. =ABCDE,=AB

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

Eloquent是Laravel的原始ActiveRecord是实现的,建立在Laravel的Fluent Query Builder之上的,所以Eloquent类和Fluent类是一样的,能实现复杂的SQL语句和非常直观表达出的表与表之间的关系ActiveRecord也属于ORM层,由Rails最早提出,遵循标准的ORM模型:表映射到记录,记录映射到对象,字段映射到对象属性.配合遵循的命名和配置惯例,能够很大程度的快速实现模型的操作,而且简洁易懂.ActiveRecord的主要思想是:1. 每

1 一对多 一个parent对多个child,一对多关系添加一个外键到child表,用于保存对应parent.id的值,引用parent.relationship()在parent中指定,引用/保存 一批 child 表中关联的条目 class Parent(Base): __tablename__ = 'parent' id = Column(Integer, primary_key=True) children = relationship("Child") class Child

HSV模式中的H.S.V分别表示色调.饱和度.亮度 RGB转化到HSV的算法:max=max(R,G,B) min=min(R,G,B) if R = max, H = (G-B)/(max-min) if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min) if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min) H = H * 60 if H < 0, H = H + 360 V=max(R,G,B) S=(max-min)/maxHSV转化到RGB的算法 if

/*==============================================================*/ /* DBMS name: Microsoft SQL Server 2012 */ /* Created on: 2018/11/25 13:42:24 */ /*==============================================================*/ use "zuoye" from sys.sysrefere

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型,转换规则就是如何把实体类型.联系类型转换成关系模式. 1. 二元联系转换 规则1.1(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键. 规则1.2(联系类型的转换):根据不同的情况做不同的处理. 规则1.2.1(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. ②若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换

原文链接: http://blog.csdn.net/haovip123/article/details/21614887 犹记得第一次看<数据库系统原理>时看天书的感觉,云里雾里:现在已经是第二次参阅这本书了,顿时有所感悟,“哦,原来是这样!”现在呢,开窍了一点,写下来且当作为笔记. ER模型 ER模型的基本元素是:实体.联系和属性 实体:是一个数据对象,指应用中可以区别的客观存在的事物.(ER模型中的实体往往是指实体集) 实体集:指同一类实体构成的集合 实体用方框表示表示,方框内注明实体的

关系模型的基本术语 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列.关系中属性个数称为“元数”,元组个数称为“基数” 关键码(Key,简称键):由一个或多个属性组成 超键(Super Kry):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模型的超键 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键 主键:(Primary Key):用户选作元组标识的候选键称为主键,一般不加说明,键是指主键 外键:(Foreign Key)

E-R模型和关系模型都是现实世界抽象的逻辑表示 E-R模型并不被 DBMS直接支持,更适合对现实世界建模 关系模型是 DBMS直接支持的数据模型 基本 E-R图中的元素包括实体集.联系集.属性 椭圆框表示属性,矩形框表示实体集,菱形框表示联系 属性处理 关系模型要求关系的所有属性都是原子的.然而 E-R模型中的复合属性和多值属性不是原子的,E-R模型还允许出现派生属性,这三种属性需要特殊处理 (1)派生属性 派生属性的值可以通过计算得到,它的值不在数据库中存储,转换时直接忽略 (2)复合属性 采