1.找出条件中的实体(矩形),属性(椭圆),关系(菱形)关系分为1:1,1:N,M:N,列出ER图 2. -1:1联系的转换方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系可以与任意一个实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 -1:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系和n端的实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 --m:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性

前后端分离了! 第一次知道这个事情的时候,内心是困惑的. 前端都出去搞 SPA,SEO 们同意吗? 后来,SSR 来了. 他说:"SEO 们同意了!" 任何人的反对,都没用了,时代变了. 各种各样的 SPA 们都来了,还有穿着跟 SPA 们一样衣服的各种小程序们. 为他们做点什么吧?于是 rxModels 诞生了,作为一个不希望被抛弃的后端,它希望能以更便捷的方式服务前端. 顺便把如何设计制作也分享出来吧,说不定会有一些借鉴意义.即便有不合理的地方,也会有人友善的指出来. 保持开放,付

数据库设计: 原则:如果属性有了多个字段,可以当实体.如果只有一个字段,只能当属性(比如实体属性种类) 1.设计E-R图 实体:矩形 关系:菱形 属性:椭圆(可省) 2.关系的类型 一对一 一对多 多对多 3.建库处理 一对一:主外键在两个表均可 一对多:1表的主键做n表的外键 多对多:新建一个关系表:把这2个表的主键当外键,如成绩表.

数据库范式包括第一.第二.第三以及BCNF范式,关于范式的探讨,博主在知乎上看见了一篇很不错的文章,分享文中,这边就不再做阐述.地址:https://www.zhihu.com/question/24696366 在这边列出一些数据库的定义: 1.关系模型:用二维表格结构表示实体集,外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型.关系模型是由若干个关系模式组成的集合.2.关系模式:关系模式实际上就是记录类型.它包括:模式名,属性名,值域名以及模式的主键.关系模式仅是对数据特性的描述.3.关系实例:就是

转自: http://hi.baidu.com/qicaiqinxian/blog/item/a8bb0bdf31ae081b63279887.html E-R图向关系模型转换时犯糊涂了,找到下面这篇文章, 话说的真别扭, 不过问题算是能解决了, E-R图向关系模式的转换要解决的问题是如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码. 关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合.E-R图则是由实体型.实体的属性和实体型之间的联系3个要素组成.所以将E-R图转换为关系模型实际上

在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

链接:https://blog.csdn.net/vainfanfan/article/details/80568784 链接2:https://www.cnblogs.com/hiwangzi/p/6910219.html 对于java类:多对多关系在java中表现为  两个类各自添加一个对方集合属性,一对多关系,在一的一方添加多的集合,多的一方添加一的对象,一对一关系,各自类添加一个对方类属性 数据库表之间一对一.一对多的关系在代码中是通过 对象引用 或 对象数组/List等形式的引用 实现

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值.关系模式是对关系的描写叙述. 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一个元组,每一列是一个属性,每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素.(笛卡尔积是这种一个集合.集合中的元素是有序对,若A={0,1}B={a,b}则:A*B={<0,a>,<

E-R模型如何转换成关系模型,这里我们分成三种情况进行讲解,分别是一对一,一对多和多对多. 1.一对一的情况: 有两种方法解决这个问题.第一个方法:可以单独对应一个关系模式,由各实体的主码构成关系模式,而关系模式的主码可以是任一个实体集的主码.而实体中属性照常写就可以了.第二个方法:实体中的属性照常写,然后将一方实体集的主码加到另一方实体集对应的关系模式中.下面举个例子我们来看一下: 在这个例子中,利用方法一,先将两个实体正班长和班级的属性照着写下来,然后将关系模式"属于"的属性写出来

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型,转换规则就是如何把实体类型.联系类型转换成关系模式. 1. 二元联系转换 规则1.1(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键. 规则1.2(联系类型的转换):根据不同的情况做不同的处理. 规则1.2.1(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. ②若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换

在进行数据库设计的时候,想着正好安装着EA软件呢,看能不能用EA画ER模型.结果发现不仅能画.并且还能进行整套数据库设计(生成SQL脚本). 以下以机房收费系统用户--学生为例.学生能够查看剩余金额.能够查看上机记录,能够查看上机状态.能够查看充值记录,能够改动password. 过程例如以下: (1)建立ER图之前.首先在EA中应选择使用哪种数据库.如图所看到的: (2)画学生用户的ER模型图,如图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZ

在UML类图中的关系模式主要有以下几种: 泛化(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 依赖(Dependency) 等. 1. 泛化(Generalization) 泛化关系: 是一种继承关系, 表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共性.  见下图: 用代码表示如下: // Animal.h class CAnimal {

1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)

ER图 即为 CDM图 - Conceptual Data Modal CDM可以转换成PDM.OOM.LDM等图,具体请详查 一般,CDM图示在概要设计阶段创建,PDM图示根据CDM图的基础上产生的. 一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的

数据库E-R图相关 日 17:39 E-R数据模型所採用的三个主要概念是:实体集.联系集和属性 实体集:具有同样类型及同样性质(或属性)的实体集合 属性:简单属性和符合属性:单值属性和多值属性:null属性:派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联.联系集是同类联系的集合. eg:假设E1,E2,-.En为n个实体集,那么联系集R是{(e1,e2,-,en)|e1属于E1,e2属于E2,-en属于En}的一个子集,而(e1,e2,-,en)是一个联系. 屏幕剪辑的捕获时间:2014/6/15

一,复习下基础 1.弱实体 这样的实体须要依赖还有一个实体.若还有一个实体不存在了.它也随之消失.相对而言,它依赖的那个实体成为强实体. 2,特殊化 在数据库设计的过程中,我们会发现.一个实体能够依照某些特征分为几个子实体,这事实上是从普遍到特殊的一个过程,被成为特殊化. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvU2h1aVRpYW5OYWlMdW8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/di

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据应用系统的开发. (2)软件项目开发周期中的数据库设计: 一个完整的项目 开发需要经过: 1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整. 详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图. 代码编写:物理实现数据

图书管理系统数据库设计实验报告 文章目录 更新日志 1.概述 2.需求分析 2.1需要实现的功能 2.2业务流程图 2.2.1学生流程图 2.2.2管理员流程图 2.2.3超级管理员流程图 2.3功能需求分析 3.数据字典 4.概念模型 5.数据模型 6.建表代码与界面展示 6.1表创建: 6.2界面显示及服务端用到的查询代码: 6.2.1登录界面 6.2.2学生界面 6.2.3管理员界面 6.2.4超级管理员界面 6.2.5修改密码与密保 7.项目总结 7.1数据库设计 7.2程序客户端设计