一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计. 通 常人们先将现实世界抽象为概念世界,然后再将概念世界转为机器世界.换句话说,就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系 (Rela

在er图也就是数据库中,无论是mysql/oracle都是从表引用主表的pk作为外键. 而在uml类图表示法中,他们的顺序则刚好相反,从主对象导向到子对象,如下: 主体是资金借款方,征信信息和资金借款合同在此上下文中依附于资金借款方,不能作为主体单独存在.

1. 我们在日常的开发中使用Echarts时,不像在学习的过程中是自己在option中的配置项填写图表需要的参数,而是通过ajax请求后台,获取数据后,使用javascript来动态的修改数据,但是有的时候我们在选择一定得条件时获取不到数据,当没有数据时ECharts会默认调用 noDataLoadingOption 这个配置项中的内容来显示一个冒泡的页面,中间显示暂无数据这四个字: 2. 当我们使用的这个图表没有  xAxis 这个配置项的时候就没有问题,但是我们使用柱状图和折线图的时候就会报

在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

一.数据库建模 二.建表 三.数据库字典 四.DML语句 五.视图 六.索引 七.序列 八.DDL语句 Lesson 8 Overview of Data Modeling and Database Design----------------------------------------------------------------------------- 数据库建模 E-R图 Entity 实体 对象实体 业务实体 Relationship 关系(这里指的是实体与实体之间) ER图中:

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型,转换规则就是如何把实体类型.联系类型转换成关系模式. 1. 二元联系转换 规则1.1(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键. 规则1.2(联系类型的转换):根据不同的情况做不同的处理. 规则1.2.1(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. ②若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换

遇到没有说明文档的数据库的时候,一张一张表去分析,需要花费很长时间和精力. 幸好有一些工具,可以帮助我们生成ER图,这样看起来就一目了然: 下面我将自己的一次实践记录于下,供参考: 1.下载并安装工具: 通过官网下载并安装mysql workbench. 下载地址:https://www.mysql.com/products/workbench/    下载完成直接安装就好了. 对于windows平台,可能会需要安装两个组件(Microsoft .NET Framework 4 Client P

ER图与UML图 ER图:实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER图提供了表示实体(即数据对象).属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 构成E-R图的基本要素是实体.属性和联系,其表示方法为:  实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名:  属性:用椭圆形或圆角矩形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来:多值属性由双线连接:主属性名称下加下划线:  联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实

ER图:实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER图提供了表示实体(即数据对象).属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 构成E-R图的基本要素是实体.属性和联系,其表示方法为:  实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名:  属性:用椭圆形或圆角矩形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来:多值属性由双线连接:主属性名称下加下划线:  联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在

E-R图 简介: E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描述现实世界的概念模型.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法,是表示概念模型的一种方式. 成分: 在E-R图中有四个成分: 1.矩形框:表示实体,在框中记入实体名: 2.菱形框:表示联系,在框中记入联系名: 3.椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中.对于主属性名,则在其名称下划一下划线: 4.连线:实体与属性之间.实体与联系之间.联系与属相

Visio2010建立ER图并直接导出为SQL语句 2013年08月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2581字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 建立数据库时我们需要考虑数据之间的关系,为了理清数据之间的关系我们需要对数据进行统一的整理.对于较复杂的数据库我们需要建立数据库模型,具体可分为两步:首先对数据库进行结构分析并使用树.表等描述数据,然后分析数据库的操作方法,规定数据库的增删改查操作,这两个步骤就构成了我们通常所说的数据库模型. 数据库模型有多重分类,通常所说的ER图是图模型,除此之外还有层

总体概括:本篇主要先介绍E-R图的一些基本概念,然后介绍怎么绘制E-R图,特别是用power designer 的反向工程怎么把表中对字段的注释也展示出来. 1.E-R图的基本概念: E-R图就是entity-relationship的简称,一般用矩形表示实体(entity).菱形表示关系(relationship) .椭圆表示实体或者关系的属性. 2.用反向工程绘制E-R图 第一步:点击File------->Reverse Engineer  如下图所示: 第二步:弹出一个对话框: 注意这里

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中.ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属性

E-R图中主要涉及到的元素有: 实体:用长方形表示 关联关系:用菱形表示 属性:用椭圆表示 参考一个例子:

    ER 图 ER图也被称为实体-联系图,提供了表示实体类型.属性和联系的方法,下图就是典型的一张ER图. ER图主要由四个成分构成: 1 实体 实体是客观世界中存在的各种事物,或者某个抽象事件,我们都可以将其称之为实体.一方面,实体可以是现实世界中的课程实体.教师实体.学生实体.职工个体.总而言之,实体可以是现实集合中的一个子集,也可以是各种抽象的对象.实体在ER图中用矩形表示. 2 属性 属性可以认为是实体中的特征,实体通过属性来描述,例如学生实体有学号.姓名.性别等属性. 属性在ER图

联合查询: 联合查询的关键字是: union 基本含义 联合查询就是将两个select语句的查询结果“层叠”到一起成为一个“大结果”. 两个查询结果的能够进行“联合”的先觉条件是:结果字段数相等. 就是吧两张表硬拼起来,没有任何的关系 没有任何的条件 就是拼起来 默认按照第一个字段名字 排. 加条件的查询: e-r 图: MySQL数据库建模过程: 需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结

1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中. ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中. ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属

mysql connector 下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 首先机器要安装mysql-connector-odbc插件,这样会使viso识别mysql的odbc驱动. 1.打开viso 选择"软件和数据库",然后选择"数据库模型图",点击"确定" 2.进入页面 选择"数据库"->"反向工程",这样会弹出弹出框