图书管理系统数据库设计实验报告 文章目录 更新日志 1.概述 2.需求分析 2.1需要实现的功能 2.2业务流程图 2.2.1学生流程图 2.2.2管理员流程图 2.2.3超级管理员流程图 2.3功能需求分析 3.数据字典 4.概念模型 5.数据模型 6.建表代码与界面展示 6.1表创建: 6.2界面显示及服务端用到的查询代码: 6.2.1登录界面 6.2.2学生界面 6.2.3管理员界面 6.2.4超级管理员界面 6.2.5修改密码与密保 7.项目总结 7.1数据库设计 7.2程序客户端设计

功能结构图 用例图 状态图 流程图 数据字典 er图

ER图:

第1题: 设有商店和顾客两个实体,“商店”有属性:商店编号.商店名.地址.电话,“顾客”有属性:顾客编号.姓名.地址.年龄.性别.假设一个商店有多个顾客购物,一个顾客可以到多个商店购物,顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期,而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次. ①  试画出ER图,并注明属性和联系类型.(5分) 第2题: 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩,每个教师只担任一门课的教学,一门课由若干教师任教.“学生”有属性:学号.姓名.地址.年龄.性别.“教师

一.数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程. 二.数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开发变得更容易. 三.设计数据库的步骤 1.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计阶段:他主要就是绘

在本文中,我们将向读者详细介绍如何在更新和删除父表数据的同时,触发有关子表数据的级联更新和删除操作.您将看到当使用InnoDB表的时候,借助于外键约束就可以轻松搞定这一过程. 一.利用外键约束更新并删除MySQL中的数据 我们知道,开发能够维护多个表的完整性的数据库驱动的应用程序是一件非常复杂的事情——即使应用程序所面对的是当前最流行的开源关系型数据库管理系统MySQL服务器时也不例外.如果一个应用程序必须处理多个数据库表,而这些表之间有存在着某些预定义的关系,这时一旦父表中的数据被更新或者删除

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

例一.假设有以下表:T1(a1,a2, a3, a5)T2(a3,a4)T3(a5, a6)T4(a3, a5, a7)其中带下划线的属性标识为所在关系模式的主码T1中的a3是参照T2的外码T1中的a5是参照T3的外码T4中的a3是参照T2的外码T4中的a5是参照T3的外码请将上述关系模式用适当的E-R图表示出来,并用下划线标注出作为实体主码的属性. 分析易知:假如有实体t1,t2,t3,t4则T1(a1,a2,)T2(a3,a4)T3(a5, a6)T4( a7)t4中仅仅只有a7所以可以认为

>>>>  为什么需要规范的数据库设计 在实际的项目开发中,如果系统的数据存储量较大,设计的表比较多,表和表之间的关系比较复杂,就需要首先考虑规范的数据库设计,然后进行创建库,创建表的工作. 如果设计不当,会存在数据操作异常,修改复杂,数据冗余等问题,程序性能会受到影响,通过进行规范化的数据库设计,可以消除不必要的数据冗余,获得合理的数据库设计,提高项目的应用性能. >>>>设计数据库的步骤 1.收集信息 需要了解数据库需要存储哪些信息(数据),实现哪些功能

学会绘制E-R图 绘制E-R图首先要了解什么是实体,什么是属性,什么是联系. 1.首先实体是指现实世界中具有区分其他事物的特征或属性与其他实体有联系的实体,针对于数据库中的表而言实体是指表中一行一行特定数据,但我们在开发中,也常常把整个表称为一个实体. 2.属性可以理解为实体的特征,针对于数据库中的表而言实体是指表中的列. 3.联系是两个或多个实体之间的关联关系. 4.实体关系图: 例:酒店管理系统E-R图: 绘制数据库模型图 以酒店管理系统为例:

1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)

(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据应用系统的开发. (2)软件项目开发周期中的数据库设计: 一个完整的项目 开发需要经过: 1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整. 详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图. 代码编写:物理实现数据

前后端分离了! 第一次知道这个事情的时候,内心是困惑的. 前端都出去搞 SPA,SEO 们同意吗? 后来,SSR 来了. 他说:"SEO 们同意了!" 任何人的反对,都没用了,时代变了. 各种各样的 SPA 们都来了,还有穿着跟 SPA 们一样衣服的各种小程序们. 为他们做点什么吧?于是 rxModels 诞生了,作为一个不希望被抛弃的后端,它希望能以更便捷的方式服务前端. 顺便把如何设计制作也分享出来吧,说不定会有一些借鉴意义.即便有不合理的地方,也会有人友善的指出来. 保持开放,付

MySQL Workbench 是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具.你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移.这里介绍使用MySQL Workbench画E-R图. 方法/步骤 在开始菜单里找到软件,点击打开

♣ mysql使用navicat11快速导出数据库ER图 ♣ mysql使用navicat11快速导出数据库数据字典 ♣ navicat11 for mysql (这里是mysql5.7.12)专业版安装教程 1.快速导出数据库ER图: 这里以数据库Pr_courseselection为例子:右键数据库名称->逆向数据库到模型 结果ER模型如图 下面将生成的ER图导出为图片:  2.快速导出数据库数据字典: 新建查询,然后输入下面sql语言查询数据库中各字段的属性等信息,如图获取数据字典: se

mysql connector 下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 首先机器要安装mysql-connector-odbc插件,这样会使viso识别mysql的odbc驱动. 1.打开viso 选择"软件和数据库",然后选择"数据库模型图",点击"确定" 2.进入页面 选择"数据库"->"反向工程",这样会弹出弹出框

来源于:http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/3344221.html 流程图 1.定义:流程图是对过程.算法.流程的一种图像表示,在技术设计.交流及商业简报等领域有广泛的应用. 2.案例 3.计算机语言只是一种工具.光学习语言的规则还不够,最重要的是学会针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤即算法.有了正确而有效的算法,可以利用任何一种计算机高级语言编写程序,使计算机进行工作.因此,设计算法是程序设计的核心. 对同一个问题,可以有不同的解题方法和步骤.

RMI Server(服务端)主要包括以下功能:远程用户权限验证管理.远程服务接口实现类.Neo4j实体映射转换等.项目目录结构如下图所示: 3.2.1 远程用户权限验证管理 3.2.1.1 用户权限验证机制 用户权限验证机制分为三个层级. 第一级,远程主机IP地址验证.检查是否允许远程主机IP地址访问RMI服务. 第二级,远程用户信息验证.检查用户名称和密码是否正确,用户是否启用等. 第三级,远程服务及接口方法验证.检查用户是否有权访问某个RMI服务以及服务下的指定接口方法. 3.2.1.2

遇到没有说明文档的数据库的时候,一张一张表去分析,需要花费很长时间和精力. 幸好有一些工具,可以帮助我们生成ER图,这样看起来就一目了然: 下面我将自己的一次实践记录于下,供参考: 1.下载并安装工具: 通过官网下载并安装mysql workbench. 下载地址:https://www.mysql.com/products/workbench/    下载完成直接安装就好了. 对于windows平台,可能会需要安装两个组件(Microsoft .NET Framework 4 Client P

转自:http://www.cnblogs.com/oceanshare/archive/2010/02/10/1667071.html 由于早期的一个项目在数据库设计建立时没有输出为E-R图,偶在对此项目进行二次改造升级时则使用了PD对原有的数据库进行反向工程,即根据数据源将数据库的的所有表生成为E-R图结构,我使用的是PD 15,反向工程的命令为于“File”菜单中的"Reverse Engineer”-反向引擎.其它的版本的PD应该在”Database”菜单中.详细步骤如下: 1.启动PD