1.限制:erlang官网给出了ets的默认上限:“The default is 1400, can be changed with the environment variable ERL_MAX_ETS_TABLES.” 也就是说但节点上如果不进行配置,那么ets表最大是1400. 2.查看当前ets使用情况:erlang:length(ets:all())查看当前使用情况.os:get_env("ERL_MAX_ETS_TABLES")查看当前ets上限配置.

概要: 内置的存储 描述: 这个模块是Erlang内置存储BIFs的接口.这些提供了在Erlang运行时系统中存储大量数据的能力,并且能够对数据进行持续的访问时间.(在ordered_set的情况下,参见下面,访问时间与存储的对象数量的对数成正比.) 数据被组织成一组动态表,可以存储元组.每个表都是由一个进程创建的.当进程终止时,表将被自动销毁.每个表在创建时都具有访问权限. 表分为四种不同的类型:set.ordered_set.bag和duplicate_bag.set或ordered_set

不需要显示用锁,插入和查询时间不仅快而且控制为常量,这就是Erlang的ETS Table. 为什么而设计? Erlang中可以用List表达集合数据,但是如果数据量特别大的话在List中访问元素就会变慢了;这种主要是由于List的绝大部分操作都是基于遍历完成的. Erlang的设计目标是软实时(参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Real-time_computing),在大量数据中检索的时间不仅要快而且要求是常量.为了解决快速查 询的问题,Erlang提供的机制就

http://diaocow.iteye.com/blog/1768647 http://www.cnblogs.com/me-sa/archive/2011/08/11/erlang0007.html ets是什么? ets是Erlang Term Storage的缩写,它是一个基于内存的KV Table,支持大数据量存储以及高效查询. ets有4种类型的table: set table中的每一个Value(Tuple)都是唯一,并且一个Key只能对应一个Value ordered_set 同

进入ECS目录jar 存放目录: 1.执行命令: linux:启动jar nohup java -jar qualityshop-api.jar>log.file 2>&1 & 2.结束命令: 可以直接用一句话执行ps -ef|grep -v grep|grep zdzjar.jar | grep java |awk '{print "kill -9 "$2}'|sh或者ps aux |grep qualityshop-api.jar |grep -v gr

RabbitMQ 安装与界面管理 RabbitMQ概述 官网:https://www.rabbitmq.com/ RabbitMQ是部署最广泛的开源消息代理. RabbitMQ拥有成千上万的用户,是最流行的开源消息代理之一.从T-Mobile到Runtastic, RabbitMQ在全球范围内广泛应用于小型初创企业和大型企业. RabbitMQ是轻量级的,易于部署在premises和云中.它支持多种消息传递协议.RabbitMQ可以以分布式和联合的方式部署,以满足高规模.高可用性的需求. Rab

都说用ets 写一个cache 太简单, 那就简单的搞一个吧, 具体代码就不贴了, 就说说简要的需求和怎么做(说设计有点虚的慌). 需求场景 >> 查询系统,对于主存储而言,一次写入多次查询 所以,cache 需要能实现: UserA 在查询 RecordA 时, UserB 也需要查询RecordA, 就让UserB waiting, 待UserA 查询完成之后, 共享RecordA 的查询结果. >> 限制单个ets 表的内存使用量,先进先出 那就需要个queue,求 queu

比如要查询goods表中的ID这一列的所有值: P = [{#goods{upgrade='$1',_ = '_'},[],['$1']}] 要查询ID和Upgrade这两列的值: P2 = [{#goods{id = '$2',upgrade='$1',_ = '_'},[],[{{'$2','$1'}}]}] ets:select(goods,P).

Mnesia是一个分布式数据库管理系统,适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,越来越受关注和使用,但是目前Mnesia资料却不多,很多都只有官方的用户指南.下面的内容将着重说明  Mnesia 数据库如何实现SQL查询,实现select / insert / update / where / order by / join / limit / delete等SQL操作. 示例中表结构的定义: %% 账号表结构 -record( y_account,{ id, accou

Mnesia是一个分布式数据库管理系统,适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,越来越受关注和使用,但是目前Mnesia资料却不多,很多都只有官方的用户指南.下面的内容将着重说明 如何做 Mnesia 数据库查询. 示例中表结构的定义: %% 账号表结构 -record( y_account,{ id, account, password }). %% 资料表结构 -record( y_info, { id, nickname, birthday, sex }). 1.查

上一次说到了实现一个简单cache 的基本思路和想法, http://www.cnblogs.com/--00/p/erlang_ets_something_about_cache.html 在文末, 说到了判断single record 内存占用量. 这次继续说说Erlang 数据项内存的相关问题. 在Erlang efficiency_guide 文档中, 较为清楚的表述了Erlang 系统中不同数据类型的内存消耗, 在这简单贴一两个: Small integer 1 wordOn 32-b

ets:match/2用法:match(Tab, Pattern) -> [Match]返回和模式Pattern匹配的对象.一个匹配模式可能包含:绑定部分.'_'匹配任何Erlang项和匹配变量. 示例 1>ets:match(test, '$1'). %% 匹配Tab里所有变量 [{1,2,3,4}, {5,6,7,8}] 2>ets:match(test, {'_','_',3,'$1'}). [[4]] 避免过多'_'通配符出现,可以使用记录record 示例 3>ets:m

一.表遍历 通过ets:first/1获取表的第一个关键字,表中下一个关键字用ets:next/2得到,直到ets:next/2返回'$end_of_table' 当多几个进程并发访问ets表时,可以使用ets:safe_fixtable/2函数来保证,每个元素只被访问一次. -module(traversal_ets).-export([traversal_ets/1]). traversal_ets(Tab) ->    traversal_ets(Tab, ets:first(Tab),

     Erlang 增加 Maps数据类型并不是很突然,因为这个提议已经进行了2~3年之久,只不过Joe Armstrong老爷子最近一篇文章Big changes to Erlang掀起不小了风浪.这篇文章用了比较夸张的说法:"Records are dead - long live maps !",紧接着在国内国外社区这句话就传遍了.马上就有开发者忧心忡忡的在Stackoverflow上提问:Will Erlang R17 still have records?       套

新服务上线后观察到,CPU在10 ~ 70%间波动严重,但从每秒业务计数器看业务处理速度很平均. 接下来是排查步骤: 1. dstat -tam 大概每10s一个周期,网络流量开始变得很小,随后突然增大,CPU也激增. 网络流量变化和从性能计数器结果上并不符合,服务相关业务较为复杂,先找出那个业务占用网络流量. 2. iftop 找出流量最大的几个目标IP,并且周期的流量变为0随后激增. 通过IP 知道是外部http接口地址,因为接口调用是异步进行的,性能计算是执行开始记录的,而不是结束记录,因

没有关于erlang interface ,继续寻找吧... --------------------------------------------------------------- erl -noshell -pa erlpath  -s hello(hello.beam) start(in hello.erl) 这个脚本需要使用绝对路径指向包含 hello.beam erlang shell #ls.sh#!/bin/bashls > sunexit 0 %%echo.erl-modu

虽然 Erlang 的广告说得非常好,functional.share-nothing.消息传递,blah blah 的,好像用 Erlang 写并发程序就高枕无忧了,但是由于 Erlang 信奉高度实用主义的哲学,所以 Erlang 中有各种各样的后门,使得 Erlang 是一个不那么 pure 的 functional 语言,而且也是允许 share something 的. 比如说,ETS 就是一个大后门.ETS 本是为实现 Mnesia 数据库而实现的一个“基于哈希表的无结构化 term

抄自这里 首先,库存在的目的大致可分为:1.提供便利2.尽可能解决一些痛点 首先,我们先明确一下Erlang编程语言的一些痛点(伪痛点):1,单进程问题Erlang虚拟机属于抢占式调度,抢占式调度有很多好处,但是同样也存在这弊端.虚拟机在默认情况下分配个每个进程的资源都是相同的,但是若一个进程(gen_server/event/fsm)要为其他许多进程提供服务,这个进程就极有可能成为整个Erlang系统的瓶颈所在.http://www.cnblogs.com/--00/p/4277640.htm

最近觉得实在是该梳理梳理erlang的框架内容了,所以整理了下. OTP(开放电信平台):并发系统平台, 特点:容错(erlang:get_stacktrace(),try-catch,trap_exit进程退出时候发送信息{'Exit',Pid,Reason},不会所有进程都崩溃而且可以由supervisor重启)--链路来容错. 监督(supervisor,重启机制). 可升级(code_change(gen_server)). 并发(spawn,消息(而非java|c的锁))--进程&消息

1 .同时打开的端口数量限制(Open ports) erlang:system_info(port_limit)查询 可以通过环境变量ERL_MAX_PORTS修改,或者配置erlang启动参数(标志+Q)修改(erl +Q 10000) 2.ets表的数量限制 默认值是1400,可以通过环境变量ERL_MAX_ETS_TABLES修改,或者配置erlang启动参数(标志+e)(erl +e 2000) 3. Erlang默认创建进程限制 erlang:system_info(process_