优点: 1.面向并发,有成熟而且久经考验的框架可供使用,网络部分已经经过了良好封装 2.内存缓存解决方案进程字典,前者的读写速度是50NS-100Ns级别的 3.对二进制数据解析的语法是直观,简单,强大(游戏中有大量的二进制数据要处理 4.没有共享内存! 没有锁!(我们在代码中没有过显示使用锁) 缺点 1.从一种语言过渡到另一种语言,会有各种不爽: 2.控制逻辑简单只有if 和 case ,而且有if没有else,没有continue break goto 3.包括kernel库和standli

构成ASP.NET Web API核心框架的消息处理管道既不关心请求消息来源于何处,也不需要考虑响应消息归于何方.当我们采用Web Host模式将一个ASP.NET应用作为目标Web API的宿主时,实际上是由ASP.NET管道解决了这两个问题.具体来说,ASP.NET自身的URL路由系统借助于HttpControllerHandler这个自定义的HttpHandler实现了ASP.NET管道和ASP.NET Web API管道之间的“连通”,但是在Self Host寄宿模式下,请求的监听.接收

最近在看张银奎先生的<调试软件>一书,想将关键的技术记录下来,以便日后查阅,也分享给想看之人吧. 1 通用寄存器 EAX,EBX,ECX,EDX:用于运算的通用寄存器,可以使用AX,BX等16位或AL,AH等8位短寄存器,访问长寄存器的相应地址 ESP,EBP:Extended Stack/Base Pointer,指栈顶和当前栈的起始地址 ESI,EDI:源和目标寄存器,比如在循环操作中,与ECX组合,分别表示计数器(ECX),起始数(ESI),目标数(EDI) 64位扩展通用寄存器:RAX

笔者的集群是 HA 模式的( HDFS 和 ResourceManager HA).在 ” Hadoop-2.5.0-cdh5.3.2 HA 安装＂ 中详细讲解了关于 HA 模式的搭建,这里就不再赘述.但网上直接将关于 HA 模式下的历史服务器的配置资料却很少. 笔者在思考,如果配置在 mapred-site.xml 中就设置一台历史服务器,那么当这台机器挂了,那么能不能有另一台机器来承担历史服务器的责任,也就是笔者理想当然的 jobhistory server HA 模式.后面经过各自尝试,得

★PART1:32位保护模式下任务的隔离和特权级保护  这一章是全书的重点之一,这一张必须要理解特权级(包括CPL,RPL和DPL的含义)是什么,调用门的使用,还有LDT和TSS的工作原理(15章着重讲TSS如何进行任务切换). 1. 任务,任务的LDT和TSS 程序是记录在载体上的指令和数据,其正在执行的一个副本,叫做任务(Task).如果一个程序有多个副本正在内存中运行,那么他对应多个任务,每一个副本都是一个任务.为了有效地在任务之间进行隔离,处理器建议每个任务都应该具有他自己的描述符表,称

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma

一.前言 SD 卡有两个可选的通讯协议:SD 模式和 SPI模式 SD 模式是SD 卡标准的读写方式,但是在选用SD 模式时,往往需要选择带有SD 卡控制器接口的 MCU,或者必须加入额外的SD卡控制单元以支持SD 卡的读写.然而,大多数MCU都没有集成SD 卡控制器接口,若选用SD 模式通讯就无形中增加了产品的硬件成本.在SD卡数据读写时间要求不是很严格的情况下, 选用 SPI模式可以说是一种最佳的解决方案.因为在 SPI模式下,通过四条线就可以完成所有的数据交换,并且目前市场上很多MCU都集

源:SPI模式下MCU对SD卡的控制及操作命令 一.前言 SD 卡有两个可选的通讯协议:SD 模式和 SPI模式 SD 模式是SD 卡标准的读写方式,但是在选用SD 模式时,往往需要选择带有SD 卡控制器接口的 MCU,或者必须加入额外的SD卡控制单元以支持SD 卡的读写 然而,大多数MCU都没有集成SD 卡控制器接口,若选用SD 模式通讯就无形中增加了产品的硬件成本.在SD卡数据读写时间要求不是很严格的情况下, 选用 SPI模式可以说是一种最佳的解决方案 因为在 SPI模式下,通过四条线就可以

刚刚听了吴老师是复制章节课程,对于GTID模式下备份数据--set-gtid-purged=OFF 参数有些不理解,于是乎做了实验,加深理解,得出些结论,如有错漏请批评指正! 部分备份: [root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p -S /data/mysql3306/data/mysql3306.sock lyh2 >/home/backup/lyh2--`date +%Y%d%m`.sql Enter pa

client模式下,响应的接口wlan0 加入桥接时出现如下错误: root@root:~# brctl addif br-lan wlan0brctl: bridge br-lan: Operation not supported. 查看相应busybox代码(brctl.c),函数为 brctl_main, strncpy_IFNAMSIZ(ifr.ifr_name, br);  if (key == ARG_addif || key == ARG_delif) { /* addif or

将项目部署到服务器后发现有如下问题,查了网上好多说是需要被序列化的类没有写上[Serializable]标志,所以把全部需要序列化的列都写上了标志发现还是不是,最后查到了发现网上说的并不太准确,而是需要在Session用到的类上面需要加[Serializable]标志 无法序列化会话状态.在“StateServer”或“SQLServer”模式下,ASP.NET 将序列化会话状态对象,因此不允许使用无法序列化的对象或 MarshalByRef 对象.如果自定义会话状态存储在“Custom”模式下

VMware虚拟CentOS 6.5在NAT模式下配置静态IP地址及Xshell远程控制配置 标签: LinuxXshellCentOS 2016-10-15 04:58 127人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Linux   目录(?)[+]   一.前言   由于研究需要,笔者在Win10下的VMware虚拟机中安装了CentOS6.5,但在CentOS的网络配置上却遇到了一些问题.众所周知在主机上通过Xshell工具远程管理虚拟系统相当快捷方便,但在虚拟系统NAT网络模式下笔者的主

mysql可以在命令行模式下执行shell命令 mysql> help For information about MySQL products and services, visit: http://www.mysql.com/For developer information, including the MySQL Reference Manual, visit: http://dev.mysql.com/To buy MySQL Enterprise support, training,

程序实现内容: 1.在station模式下,ESP8266作为client.server进行TCP连接2.实现数据的发送.接收(同时回传)实现思路:TCP网络通信分层为:应用层.网络层.数据链路层.物理层:1. 设置ESP8266为station模式,在数据链路层连接AP,获取IP地址:2. 在网络层进行TCP连接:作为client连接远程server,作为server监听远程client信息: 数据链路层: 1. 设置ESP8266为station模式:wifi_set_opmode(STAT

一.keepalived 在DR模式下,使用Keepalived实现LVS的高可用.Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器 宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后 Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器.keepalived也可以实现数据的缓存和负载均衡.keepalived实现的基础

10.2 Software Initialization for Real-Address Mode   实地址模式的软件初始化 In real-address mode a few structures must be initialized before a program can take advantage of all the features available in this mode. 在实地址模式,程序在能利用这个模式下的的所有可用特性之前,新架构必须被初始化. 10.2.1

SQL Server 2005高可用性模式下创建数据库镜像   高可用性模式下创建数据库镜像 第一步: --创建镜像用数据库-在主服务器上操作 create database db_mirror on ( name = db_mirror_data, filename = N'c:\db_mirror.mdf' ) log on ( name = db_mirror_log, filename = N'c:\db_mirror.ldf' ) go alter database db_mirror

yarn集群搭建,参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理,flink的任务直接提交到hadoop集群 1.hadoop集群启动,yarn需要运行起来.确保配置HADOOP_HOME环境变量. 2.flink on yarn的交互图解     3.flink运行在yarn模式下,有两种任务提交模式,资源消耗各不相同. 第一种yarn seesion(Start a long-running Flink cluster on YARN)这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,

一.持续部署 1. 现状 由于没有建立标准的持续部署流程,导致了版本管理混乱,制品管理混乱,上线持续时间长,上线测试覆盖不全面,业务流量上升后故障较多,排查复杂.运维.测试.开发人员每次版本迭代的时候,都要可能需要经历一次通宵的历练,并且这种在上线的第二天依然会出现很多线上故障. 2. 痛点 自动化发布体系覆盖率低. 无标准化发布的流程. a)  只注重敏捷.忽视质量问题: b)  变更频繁导致故障率增加: c)  开发语言种类多,发布制品管理混乱,发布方式复杂: 安全问题容易被忽视. 二.工具

Consul大家不陌生,就是和Zookeeper.Nacos一伙的,能够作为微服务基础架构的注册中心,算是比较成熟的组件,和Springcloud集成顺滑, 考虑到Eureka已经停止更新,所以有必要了解下Consul,看看有啥不一样的风景. 准备: Idea2019.03/Maven3.6.3/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/SofaRPC5.6.5/SofaBoot3.3.1 难度: 新手--战士--老兵--大师 目标: SOFARPC模式下使用Consul做注册中心 步骤: 为

文章目录 1. 背景 2. 过程 2.1 热块竞争 2.1.1 版本11.2.0.1.0 2.1.1.1 session 1(sid:34) 2.1.1.2 session 2(sid:35) 2.1.1.3 session 3 2.1.2 版本11.2.0.4.0 2.1.2.1 session 3 2.1.3 版本10.2.0.1.0 2.1.3.1 session 3 2.2热链竞争 2.2.1 版本11.2.0.1.0 2.2.1.1 session 1(sid:19) 2.2.1.2